1. 数据的三级缓存

final Observable memory = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber super String> subscriber) {
if (memoryCache != null) {
subscriber.onNext(memoryCache);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
});
Observable disk = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscriber super String> subscriber) {
String cachePref = rxPreferences.getString("cache").get();
if (!TextUtils.isEmpty(cachePref)) {
subscriber.onNext(cachePref);
} else {
subscriber.onCompleted();
}
}
}); Observable network = Observable.just("network"); //主要就是靠concat operator来实现
Observable.concat(memory, disk, network)
.first()
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(s -> {
memoryCache = "memory";
System.out.println("--------------subscribe: " + s);
});

取数据,首先检查内存是否有缓存;然后检查文件缓存中是否有;最后才从网络中取;前面任何一个条件满足,就不会执行后面的

2.界面需要等到多个接口并发取完数据,再更新
//拼接两个Observable的输出,不保证顺序,按照事件产生的顺序发送给订阅者
private void testMerge() {
Observable observable1 = DemoUtils.createObservable1().subscribeOn(Schedulers.newThread());
Observable observable2 = DemoUtils.createObservable2().subscribeOn(Schedulers.newThread()); Observable.merge(observable1, observable2)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(System.out::println);
} 3.一个接口的请求依赖另一个API请求返回的数据

举个例子,我们经常在需要登陆之后,根据拿到的token去获取消息列表。

这里用RxJava主要解决嵌套回调的问题,有一个专有名词叫 Callback hell

NetworkService.getToken("username", "password")
.flatMap(s -> NetworkService.getMessage(s))
.subscribe(s -> {
System.out.println("message: " + s);
});
4. 界面按钮需要防止连续点击的情况
RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(aVoid -> {
System.out.println("click");
}); 5.响应式的界面
比如勾选了某个checkbox,自动更新对应的preference
SharedPreferences preferences = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
RxSharedPreferences rxPreferences = RxSharedPreferences.create(preferences); Preference checked = rxPreferences.getBoolean("checked", true); CheckBox checkBox = (CheckBox) findViewById(R.id.cb_test);
RxCompoundButton.checkedChanges(checkBox)
.subscribe(checked.asAction());
6.复杂的数据变换
Observable.just("1", "2", "2", "3", "4", "5")
.map(Integer::parseInt)
.filter(s -> s > 1)
.distinct()
.take(3)
.reduce((integer, integer2) -> integer.intValue() + integer2.intValue())
.subscribe(System.out::println);//9 8.Netflix的真实例子

  a..假设我们需要通过一个用户的userId,执行queryA获取他/她所关注的视频列表,列表中的对象是Video类型对象,返回值是Json格式的string。

  b.获取了列表之后我们只需要获取前10个Video对象。

  c.非常不幸的事情是,我们获取的Video对象不是一个完整的Video对象,queryA返回的值还缺少了三个类成员->Rating, Metadata和BookMark.。所以我们得通过Video对象的Id,call三个不同 api来获取缺失的三个值,再讲他们重新填入对应的Video对象。

那么针对上面的需求我们可以整理一下思路,每一步究竟要做什么:

Step1:通过userId获取video的数据,这个时候我们需要一个Observable<Video>

Step2:取前10个对象,这里实现很简单,take(10)足矣,依然是返回Observable<Video>。

Step3:这一步需要我们进行nested callback了,因为每一个Video对象我们都需要进行三个额外的API call,去获取Rating,MetaData和Bookmark。但是这三个call都是同一时间进行的。所以我们在这一步可以通过flatmap把Step2里面产生的Observable转换成多个(分别是Observable, Observable 和 Observable),并且整合上述三个api call结果并且生成一个新的Observable<Video>返回。

Step4:在Step3中怎么整合?试试zip()这个操作符吧!简单的说就是把若干不同的Obervable整合成一个Observable。比如我们最终需要一个A对象,然后A由B和C对象组成,那么假如我们有一个Observable<B>和Observable<C>的话,就可以把这两个Observable zip一下整合成一个Observable<A>。

zip()

因为我们需要将三个Api call的结果整合在一起(Rating,MetaData,Bookmark)生成一个Video,所以我们这里选择可以用zip()。

我们先上代码,分别是Video类,VideoService类

video类

Video类的实现比较简单,只是单纯的加入了几个class member。但是注意MetaData, BookMark, Rating这三个member是有getObservable方法的。

接下里是VideoService类

 

 

 

 

可以看第一个方法是根据UserId返回原始Video对象的Observable,剩下三个则是根据videoId获取bookmark,rating,metadata的Observable的方法。他们基本上都是差不多的。

那么在定义好这些方法之后我们要开始调用他们了,调用代码如下:

开始啦

我们挑重点一行行解释

line 26 ->根据userID返回一个Observable<Video>,此时返回的video对象都是不完整的

line 28 ->只选取10个

line 30 ->这里我们需要返回一个新的Observable<Video>, 由 line 35- 37的三个Observable zip() 而成

line 39 - 53 ->三个子Observable互相zipWith(),每次zip都在原来video对象上填充需要的member。

line 57 -> 我们在安卓的主线程里面handle收到的新Video对象。

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