统计学习方法笔记--EM算法--三硬币例子补充
本文,意在说明《统计学习方法》第九章EM算法的三硬币例子,公式(9.5-9.6如何而来)
下面是(公式9.5-9.8)的说明,
本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流。感谢您的阅读。
欢迎转载本文,转载时请附上本文地址:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3203776.html
另外:欢迎访问我的博客 http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/
统计学习方法笔记--EM算法--三硬币例子补充的更多相关文章
- 统计学习方法9—EM算法
EM算法是一种迭代算法,是一种用于计算包含隐变量概率模型的最大似然估计方法,或极大后验概率.EM即expectation maximization,期望最大化算法. 1. 极大似然估计 在概率 ...
- 统计学习方法:CART算法
作者:桂. 时间:2017-05-13 14:19:14 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html . 前言 内容主要是CART算法的学 ...
- EM 算法(三)-GMM
高斯混合模型 混合模型,顾名思义就是几个概率分布密度混合在一起,而高斯混合模型是最常见的混合模型: GMM,全称 Gaussian Mixture Model,中文名高斯混合模型,也就是由多个高斯分布 ...
- 学习笔记——EM算法
EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计.EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expectation):M步,求 ...
- 统计学习方法笔记 -- KNN
K近邻法(K-nearest neighbor,k-NN),这里只讨论基于knn的分类问题,1968年由Cover和Hart提出,属于判别模型 K近邻法不具有显式的学习过程,算法比较简单,每次分类都是 ...
- 机器学习笔记—EM 算法
EM 算法所面对的问题跟之前的不一样,要复杂一些. EM 算法所用的概率模型,既含有观测变量,又含有隐变量.如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接用极大似然估计法,或贝叶斯估计法来估计 ...
- 统计学习方法笔记(KNN)
k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN) 输入:实例的特征向量,对应于特征空间的点:输出:实例的类别,可以取多类. 分类时,根据其k个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等方式进行预 ...
- 李航-统计学习方法-笔记-3:KNN
KNN算法 基本模型:给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例.这k个实例的多数属于某个类,就把输入实例分为这个类. KNN没有显式的学习过程. KNN使用的模型 ...
- 统计学习方法笔记 -- Boosting方法
AdaBoost算法 基本思想是,对于一个复杂的问题,单独用一个分类算法判断比较困难,那么我们就用一组分类器来进行综合判断,得到结果,"三个臭皮匠顶一个诸葛亮" 专业的说法, 强可 ...
随机推荐
- TweenMax动画库学习(四)
目录 TweenMax动画库学习(一) TweenMax动画库学习(二) TweenMax动画库学习(三) Tw ...
- 《编写高质量代码-Web前端开发修改之道》笔记--第一章 从网站重构说起
本章内容: 糟糕的页面实现,头疼的维护工作 Web标准--结构.样式和行为的分离 前端的现状 打造高品质的前端代码,提高代码的可维护性--精简.重用.有序 糟糕的页面实现,头疼的维护工作 工作中最大的 ...
- WinForm C#全局错误捕捉处理【整理】
static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点. /// </summary> [STAThread] static vo ...
- Android学习1
Activity学习(1) 只有一个Activity 进行Toast通知 Toast是一种短小的提醒,显示一段时间就会消失,试验学习,可以通过一个Button来实现. Button reg=(Butt ...
- [Testing] 測試電子原文書
測試電子原文書 http://files.cnblogs.com/vincentmylee/SoftwareTesting2ndEdition.7z
- YII千万级PV架构经验分享--俯瞰篇--业务扩展演变
hello,大家好,我是方少,世上不如意事十有八九吧,即使你感到很满意,也有人感觉太差了,总得感觉我们技术人员都是一个人在战斗,感情却是最深的,一起吃过苦才难忘吧.娇妻艳女,你失意了会和你一起吃苦吗? ...
- putty 代理设置
代理分 http 和 socket 代理. IE Internet属性-> 连接 -> 局域网设置 普通HTTP代理 直接输入IP,端口 socket 代理 点高级 套接字设置 安装好P ...
- Spark Streaming揭秘 Day33 checkpoint的使用
Spark Streaming揭秘 Day33 checkpoint的使用 今天谈下sparkstreaming中,另外一个至关重要的内容Checkpoint. 首先,我们会看下checkpoint的 ...
- Treimu更新记录1.2.9.0
Treimu是一个WPF音乐播放器个人小项目.程序集文件:http://pan.baidu.com/s/1pJLSHsB项目源代码:http://pan.baidu.com/s/1jGHtjfC 1. ...
- (转)《深入理解java虚拟机》学习笔记4——Java虚拟机垃圾收集器
Java堆内存被划分为新生代和年老代两部分,新生代主要使用复制和标记-清除垃圾回收算法,年老代主要使用标记-整理垃圾回收算法,因此java虚拟中针对新生代和年老代分别提供了多种不同的垃圾收集器,JDK ...