建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题

Dijkstra算法堆优化

(被输入顺序搞WA了好几次T_T)

 #include <cstdio>
 #include <cstring>
 #include <algorithm>
 #include <queue>

 ;
 const int maxV=maxN*maxN;
 const int inf=0x3f3f3f3f;

 struct Edge
 {
     int to,next;
     int dist;
     void assign(int t,int n,int d)
         { to=t; next=n; dist=d; }
 };

 Edge elist[maxV*];
 int head[maxV];
 int ecnt;
 int N;
 int dest;

 void initEdge()
 {
     memset(head,-,sizeof(head));
     ecnt=;
 }

 inline void addEdge(int from,int to,int dist)
 {
     elist[ecnt].assign(to,head[from],dist);
     head[from]=ecnt++;
 }

 void input()
 {
     scanf("%d",&N);
     dest=N*N+;
     initEdge();
     int w;
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             ,i,w);
             else if(j==N) addEdge(N*N+i-N,dest,w);
             else addEdge(N*j+i-N,N*j+i,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             -N,dest,w);
             ,N*j,w);
             -N,N*j+i-N,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             if(!j || j==N) continue;
             else addEdge(N*j+i,N*j+i-N,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             if(!i || i==N) continue;
             -N,w);
         }
 }

 struct Vertex
 {
     int idx;
     int dist;
     Vertex() {}
     Vertex(int i,int d):idx(i),dist(d) {}
     bool operator < (const Vertex& other) const
         { return this->dist > other.dist; }
 };

 int dist[maxV];
 int open[maxV];
 std::priority_queue<Vertex> que;

 int dijkstra()
 {
     memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
     memset(open,,sizeof(open));
     dist[]=; open[]=false;
     ;
     while(cur!=dest)
     {
         ;e=elist[e].next)
         {
             int& to=elist[e].to;
             int& len=elist[e].dist;
             if(open[to] && dist[to]>dist[cur]+len)
             {
                 dist[to]=dist[cur]+len;
                 que.push(Vertex(to,dist[to]));
             }
         }
         Vertex vt;
         do { vt=que.top(); que.pop(); }
         while(!open[vt.idx]);
         cur=vt.idx;
         open[cur]=false;
     }
     return dist[dest];
 }

 int main()
 {
     input();
     printf("%d\n",dijkstra());
     ;
 }

Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割的更多相关文章

  1. bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj  luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...

  2. BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路

    问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...

  3. BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...

  4. 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)

    传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...

  5. bzoj 2007: [Noi2010]海拔【最小割+dijskstra】

    上来就跑3e5的最大流--脑子抽了 很容易看出,每个地方的海拔都是0或1因为再高了没有意义,又,上去下来再上去没有意义,所以最后一定是从s连着一片0,剩下连着t一片1,然后有贡献的就是01交接的那些边 ...

  6. B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij

    B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij 题意:城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向 ...

  7. 【BZOJ2007】【NOI2010】海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路)

    [BZOJ2007][NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路) 题面 BZOJ 洛谷 Description YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域. ...

  8. [BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】

    题目链接:BZOJ - 2007 题目分析 首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1.那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间.然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 ...

  9. Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路

    传送门 首先一个不知道怎么证的结论:任意点的\(H\)只会是\(0\)或\(1\) 那么可以发现原题的本质就是一个最小割,左上角为\(S\),右下角为\(T\),被割开的两个部分就是\(H=0\)与\ ...

随机推荐

  1. Light OJ 1038 - Race to 1 Again(概率DP)

    题目的意思是说任何一个大于1的整数,经过若干次除以自己的因子之后可以变为1, 求该变换字数的数学期望值.   题目分析: 我们设置dp[n] 为数字n的期望.假设n的因子为k1, k2, k3.... ...

  2. 【转】实现展开列ExpandableListView的三种方式之SimpleExpandableListAdapter实例

    原文网址:http://blog.csdn.net/x605940745/article/details/12099709 实现可扩展展开列ExpandableListView的三种方式 欢迎加入QQ ...

  3. UVa 11077 Find the Permutations(置换+递推)

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=35431 [思路] 置换+递推 将一个排列看作一个置换,分解为k个循 ...

  4. typedef用法小结

    typedef用法小结- - 注意:本文转自网络,版权归原作者所有. typedef typedef用法小结- - 这两天在看程序的时候,发现很多地方都用到typedef,在结构体定义,还有一些数组等 ...

  5. 《算法问题实战策略》-chaper15-计算几何-线段相交

    这篇文章着力来讨论线段相交这一个问题. 给出两条线段,如何判断这两条线段相交? 如果这两条线段相交,如何求其交点? 线段相交问题通常由于其繁杂的情况种类而让人避而远之,在这里希望通过笔者的简化讨论希望 ...

  6. poj 1329 Circle Through Three Points(求圆心+输出)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=1329 输出很蛋疼,要考虑系数为0,输出也不同 #include<cstdio> #include<cstring&g ...

  7. Django中的Model(表结构)

    Model(表设计) 在这里只提经常用到的三种联表结构: 一对多:models.ForeignKey(其他表) 多对多:models.ManyToManyField(其他表) 一对一:models.O ...

  8. Linux安装sonarQube

    安装sonarQube之前,需要先安装JDK和mysql 服务器/home/azrlnx04/下创建三个文件夹,/java ./mysql. /sonar 一:安装JDK (1)打开http://ww ...

  9. redis中各种数据类型对应的jedis操作命令

    redis中各种数据类型对应的jedis操作命令 一.常用数据类型简介: redis常用五种数据类型:string,hash,list,set,zset(sorted set). 1.String类型 ...

  10. Java生成缩略图Thumbnailator(转载)

    转自(http://rensanning.iteye.com/blog/1545708) Thumbnailator 是一个为Java界面更流畅的缩略图生成库.从API提供现有的图像文件和图像对象的缩 ...