Java大数据应用领域及就业方向
最难毕业季,2017高校毕业生达到795万,许多学生面临着毕业即失业的尴尬。面对着与日俱增的竞争形势和就业压力,很多毕业生选择去知了堂学习社区镀金,以提高自己的就业竞争力,其中Java大数据是学生选择的热门课程之一。
为什么选择Java大数据?
大数据毫无疑问是2017年最热门的方向,学习Java大数据的同学,进可掘金大数据,退亦可在Java就业岗位上谋得一席之地。
Java大数据应用领域
Java大数据的应用领域非常的广泛,可以简单分为几类:
基础大数据服务平台,大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。
数据分析领域,例如图像分析,语音识别,空间分析,用户分析,可视化等。
各种数据源的建立,气象,交通,媒体娱乐等领域数据市场的形成。
Java大数据的就业方向
除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域,Java大数据本身也可以入职传统的Java职位,因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性,很多Java大数据工程师长期专注一个领域,随着技术能力的提升,技术的方向也会越来越窄,所以,为了以后的职业道路不会偏移,现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。
从技术的角度来看主要是这几个版块,也和大数据的技术流程有关:
1. 数据采集
应用Flume技术实时抓取数据信息,应对大数据背景下的数据采集的问题
2. 数据清洗
应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL
3. 数据存储
应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储,解决存储的高可用性问题
4. 数据查询
应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询
Java大数据怎么学习比较好?
当然是先学Java基础了
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