Redis info 参数详解
Redis Info 命令以一种易于理解和阅读的格式,返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。
通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息:
server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
- redis_version : Redis 服务器版本
- redis_git_sha1 : Git SHA1
- redis_git_dirty : Git dirty flag
- os : Redis 服务器的宿主操作系统
- arch_bits : 架构(32 或 64 位)
- multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
- gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
- process_id : 服务器进程的 PID
- run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群)
- tcp_port : TCP/IP 监听端口
- uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数
- uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数
- lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
- connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
- client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
- client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
- blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
memory : 内存信息,包含以下域:
- used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
- used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
- used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
- used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
- used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
- used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
- mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
- mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
persistence : RDB 和 AOF 的相关信息
stats : 一般统计信息
replication : 主/从复制信息
cpu : CPU 计算量统计信息
commandstats : Redis 命令统计信息
cluster : Redis 集群信息
keyspace : 数据库相关的统计信息
语法
redis Info 命令基本语法如下:
redis 127.0.0.1:6379> INFO [section]
可用版本
>= 1.0.0
返回值
字符串,文本行的集合。
实例
redis 127.0.0.1:> INFO
# Server
redis_version:2.5.
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:
os:Linux 3.3.--ARCH i686
arch_bits:
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.
process_id:
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:
uptime_in_seconds:
uptime_in_days:
lru_clock: # Clients
connected_clients:
client_longest_output_list:
client_biggest_input_buf:
blocked_clients: # Memory
used_memory:
used_memory_human:.01K
used_memory_rss:
used_memory_peak:
used_memory_peak_human:.36K
used_memory_lua:
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0. # Persistence
loading:
rdb_changes_since_last_save:
rdb_bgsave_in_progress:
rdb_last_save_time:
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-
rdb_current_bgsave_time_sec:-
aof_enabled:
aof_rewrite_in_progress:
aof_rewrite_scheduled:
aof_last_rewrite_time_sec:-
aof_current_rewrite_time_sec:- # Stats
total_connections_received:
total_commands_processed:
instantaneous_ops_per_sec:
rejected_connections:
expired_keys:
evicted_keys:
keyspace_hits:
keyspace_misses:
pubsub_channels:
pubsub_patterns:
latest_fork_usec: # Replication
role:master
connected_slaves: # CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00 # Keyspace
db0:keys=25,expires=0,avg_ttl=0 #0号数据库有25个键、已经被删除的过期键数量为0个
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