mysql复习秘籍
mysql复习
一:复习前的准备
1:确认你已安装wamp
2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop 二 基础知识:
1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机 2:库级知识
2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname; 3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables; 3.2 查看表的结构:
desc tableName; 3.3 查看表的创建过程:
show create table tableName; 3.4 创建表:
create table tbName (
列名称1 列类型 [列参数] [not null default ],
....列2...
....
列名称N 列类型 [列参数] [not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk 3.4的例子:
create table user (
id int auto_increment,
name varchar(20) not null default '',
age tinyint unsigned not null default 0,
index id (id)
)engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk; 3.5 修改表
3.5.1 修改表之增加列:
alter table tbName
add 列名称１ 列类型 [列参数] [not null default ] #(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样) 3.5.2 修改表之修改列
alter table tbName
change 旧列名 新列名 列类型 [列参数] [not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样) 3.5.3 修改表之减少列:
alter table tbName
drop 列名称; 3.5.4 修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上 3.5.5 修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key; 3.5.6 修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名); 3.5.7 修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名; 3.5.8 清空表的数据
truncate tableName; 4:列类型讲解
列类型:
整型:tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint (参考手册11.2)
参数解释:
unsigned 无符号(不能为负) zerofill 0填充 M 填充后的宽度
举例:tinyint unsigned;
tinyint(6) zerofill;
数值型
浮点型:float double
格式:float(M,D) unsigned\zerofill; 字符型
char(m) 定长
varchar(m)变长
text 列 实存字符i 实占空间 利用率 char(M) 0<=i<=M M i/m<=100% varchar(M) 0<=i<=M i+1,2 i/i+1/2<100% year YYYY 范围:1901~2155. 可输入值2位和4位(如98,2012)
日期时间类型 date YYYY-MM-DD 如:2010-03-14
time HH:MM:SS 如:19:26:32
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间 5:增删改查基本操作 5.1 插入数据
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
insert into 表名 values (,,,,); -- 插入所有列
insert into 表名 values -- 一次插入多行
(val1,val2……),
(val1,val2……),
(val1,val2……); 5.3修改数据
update tablename
set
col1=newval1,
col2=newval2,
...
...
colN=newvalN
where 条件; 5.4，删除数据 delete from tablenaeme where 条件; 5.5， select 查询 （1） 条件查询 where a. 条件表达式的意义，表达式为真，则该行取出
b. 比较运算符 = ，!=，< > <= >=
c. like , not like ('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)
in , not in , between and
d. is null , is not null
（2） 分组 group by
一般要配合5个聚合函数使用:max,min,sum,avg,count
（3） 筛选 having
（4） 排序 order by
（5） 限制 limit 6: 连接查询 6.1， 左连接
.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
例句:
select 列名 from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2
2. 右链接: right join
3. 内连接: inner join 左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集. 7 子查询
where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分
例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...); from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询
例句:select * from (select * from ...) as tableName where .... 8: 字符集
客服端sql编码 character_set_client
服务器转化后的sql编码 character_set_connection
服务器返回给客户端的结果集编码 character_set_results
快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集 存储引擎 engine=1\2
1 Myisam 速度快 不支持事务 回滚
2 Innodb 速度慢 支持事务,回滚 ①开启事务 start transaction
②运行sql;
③提交,同时生效\回滚 commit\rollback 触发器 trigger
监视地点:表
监视行为:增 删 改
触发时间:after\before
触发事件:增 删 改 创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句 删除触发器:drop trigger tgName; 索引
提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑.
索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
值越分散的列，索引的效果越好 索引类型
primary key主键索引
index 普通索引
unique index 唯一性索引
fulltext index 全文索引 综合练习:
连接上数据库服务器
创建一个gbk编码的数据库
建立商品表和栏目表,字段如下: 商品表:goods
goods_id --主键,
goods_name -- 商品名称
cat_id -- 栏目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 货号
goods_number -- 库存量
shop_price -- 价格
goods_desc --商品详细描述 栏目表:category
cat_id --主键
cat_name -- 栏目名称
parent_id -- 栏目的父id 建表完成后,作以下操作:
删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
并增加字段:click_count -- 点击量 在goods_name列上加唯一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
删除click_count列上的索引 对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | brand_id | goods_sn | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| 1 | KD876 | 4 | 8 | ECS000000 | 10 | 1388.00 | 7 |
| 4 | 诺基亚N85原装充电器 | 8 | 1 | ECS000004 | 17 | 58.00 | 0 |
| 3 | 诺基亚原装5800耳机 | 8 | 1 | ECS000002 | 24 | 68.00 | 3 |
| 5 | 索爱原装M2卡读卡器 | 11 | 7 | ECS000005 | 8 | 20.00 | 3 |
| 6 | 胜创KINGMAX内存卡 | 11 | 0 | ECS000006 | 15 | 42.00 | 0 |
| 7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82 | 8 | 1 | ECS000007 | 20 | 100.00 | 0 |
| 8 | 飞利浦9@9v | 3 | 4 | ECS000008 | 17 | 399.00 | 9 |
| 9 | 诺基亚E66 | 3 | 1 | ECS000009 | 13 | 2298.00 | 20 |
| 10 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000010 | 7 | 1328.00 | 11 |
| 11 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000011 | 1 | 1300.00 | 0 |
| 12 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000012 | 8 | 983.00 | 14 |
| 13 | 诺基亚5320 XpressMusic | 3 | 1 | ECS000013 | 8 | 1311.00 | 13 |
| 14 | 诺基亚5800XM | 4 | 1 | ECS000014 | 4 | 2625.00 | 6 |
| 15 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000015 | 3 | 788.00 | 8 |
| 16 | 恒基伟业G101 | 2 | 11 | ECS000016 | 0 | 823.33 | 3 |
| 17 | 夏新N7 | 3 | 5 | ECS000017 | 1 | 2300.00 | 2 |
| 18 | 夏新T5 | 4 | 5 | ECS000018 | 1 | 2878.00 | 0 |
| 19 | 三星SGH-F258 | 3 | 6 | ECS000019 | 0 | 858.00 | 7 |
| 20 | 三星BC01 | 3 | 6 | ECS000020 | 13 | 280.00 | 14 |
| 21 | 金立 A30 | 3 | 10 | ECS000021 | 40 | 2000.00 | 4 |
| 22 | 多普达Touch HD | 3 | 3 | ECS000022 | 0 | 5999.00 | 15 |
| 23 | 诺基亚N96 | 5 | 1 | ECS000023 | 8 | 3700.00 | 17 |
| 24 | P806 | 3 | 9 | ECS000024 | 148 | 2000.00 | 36 |
| 25 | 小灵通/固话50元充值卡 | 13 | 0 | ECS000025 | 2 | 48.00 | 0 |
| 26 | 小灵通/固话20元充值卡 | 13 | 0 | ECS000026 | 2 | 19.00 | 0 |
| 27 | 联通100元充值卡 | 15 | 0 | ECS000027 | 2 | 95.00 | 0 |
| 28 | 联通50元充值卡 | 15 | 0 | ECS000028 | 0 | 45.00 | 0 |
| 29 | 移动100元充值卡 | 14 | 0 | ECS000029 | 0 | 90.00 | 0 |
| 30 | 移动20元充值卡 | 14 | 0 | ECS000030 | 9 | 18.00 | 1 |
| 31 | 摩托罗拉E8 | 3 | 2 | ECS000031 | 1 | 1337.00 | 5 |
| 32 | 诺基亚N85 | 3 | 1 | ECS000032 | 1 | 3010.00 | 9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+ 三 查询知识
注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)
在练习时可以只取部分列,方便查看. 1: 基础查询 where的练习: 查出满足以下条件的商品
1.1:主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price
from ecs_goods
where goods_id=32;
1.2:不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id!=3; 1.3:本店价格高于3000元的商品 select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price >3000; 1.4:本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price <=100; 1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id in (4,11); 1.6:取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price between 100 and 500; 1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11; select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id not in (3,11); 1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000; 1.9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5; 1.10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
where cat_id in (2,3,4,5); 1.11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '诺基亚%'; 1.12:取出名字为"诺基亚Nxx"的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where goods_name like '诺基亚N__'; 1.13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
where goods_name not like '诺基亚%'; 1.14:取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%'; select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%'; 一道面试题
有如下表和数组
把num值处于[20,29]之间,改为20
num值处于[30,39]之间的,改为30 mian表
+------+
| num |
+------+
| 3 |
| 12 |
| 15 |
| 25 |
| 23 |
| 29 |
| 34 |
| 37 |
| 32 |
| 45 |
| 48 |
| 52 |
+------+ 练习题:
把good表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx',
提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理 .
substring(),concat() 2 分组查询group:
2.1:查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods; 2.2:查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods; 2.3:查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods; 2.4:查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods; 2.5:查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods; 2.6:查询所有商品的平均价
select avg(shop_price) from ecs_goods; 2.7:查询该店一共有多少种商品
select count(*) from ecs_goods; 2.8:查询每个栏目下面
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods group by cat_id; 3 having与group综合运用查询:
3.1:查询该店的商品比市场价所节省的价格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j
from ecs_goods ; 3.2:查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price from ecs_goods 3.3:查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods; 3.4:查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id; 3.5:查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现)
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
where market_price-shop_price >200; select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
having k >200; 3.6:查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id
having k>20000 3.7:where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三 | 数学 | 90 |
| 张三 | 语文 | 50 |
| 张三 | 地理 | 40 |
| 李四 | 语文 | 55 |
| 李四 | 政治 | 45 |
| 王五 | 政治 | 30 |
+------+---------+-------+ 要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩 ## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec) mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec) #加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu
-> values
-> ('赵六','A',100),
-> ('赵六','B',99),
-> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 #错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三 | 3 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 赵六 | 3 | 99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec) #正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三 | 60.0000 |
| 李四 | 50.0000 |
| 王五 | 30.0000 |
| 赵六 | 99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三 | 0 |
| 张三 | 1 |
| 张三 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 李四 | 1 |
| 王五 | 1 |
| 赵六 | 0 |
| 赵六 | 0 |
| 赵六 | 0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec) mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三 | 2 |
| 李四 | 2 |
| 王五 | 1 |
| 赵六 | 0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec) #同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj |
+------+-----------------+---------+
| 张三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
| 王五 | 1 | 30.0000 |
| 赵六 | 0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec) #利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk | pj |
+------+------+---------+
| 张三 | 2 | 60.0000 |
| 李四 | 2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec) 4: order by 与 limit查询
4.1:按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc; 4.2:按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time; 4.3:接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
order by cat_id ,shop_price desc; 4.4:取出价格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3; 4.5:取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3; 5 连接查询
5.1:取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id; 5.2:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4; 5.3:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4; 5.4: 用友面试题 根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
Match 赛程表
| 字段名称 | 字段类型 | 描述 |
| matchID | int | 主键 |
| hostTeamID | int | 主队的ID |
| guestTeamID | int | 客队的ID |
| matchResult | varchar(20) | 比赛结果，如（2:0） |
| matchTime | date | 比赛开始时间 |
Team 参赛队伍表
| 字段名称 | 字段类型 | 描述 |
| teamID | int | 主键 |
| teamName | varchar(20) | 队伍名称 |
Match的hostTeamID与guestTeamID都与Team中的teamID关联
查出 2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：
拜仁 2：0 不来梅 2006-6-21 mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid | gid | mres | matime |
+-----+------+------+------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 |
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 |
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-06-25 |
| 4 | 2 | 1 | 3:2 | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid | tname |
+------+----------+
| 1 | 国安 |
| 2 | 申花 |
| 3 | 传智联队 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime
-> from
-> m left join t as t1
-> on m.hid = t1.tid
-> left join t as t2
-> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid | hname | mres | gid | gname | matime |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 1 | 国安 | 2:0 | 2 | 申花 | 2006-05-21 |
| 2 | 申花 | 1:2 | 3 | 传智联队 | 2006-06-21 |
| 3 | 传智联队 | 2:5 | 1 | 国安 | 2006-06-25 |
| 2 | 申花 | 3:2 | 1 | 国安 | 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec) 6 union查询
6.1:把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集. 6.2:3期学员碰到的一道面试题
A表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
+------+------+ B表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+ mysql> # 合并 ,注意all的作用
mysql> select * from ta
-> union all
-> select * from tb;
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+ 要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 30 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+ 参考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 25 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec) 7: 子查询:
7.1:查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select goods_id,goods_name from
ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods); 7.2:查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)
7.3:用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
7.4:用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id; 创建触发器: CREATE trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid CREATE trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid
mysql复习秘籍的更多相关文章
- mysql复习-来源考试
mysql复习- No1 .登录和权限 (一)常用命令1.登录mysqlmysql -h localhost -u root -p 2.重启mysqlservice mysql restart 延 ...
- MySQL复习值代码知识点(1)
MySQL复习值代码知识点 一. 创建数据库 create database 数据库名: 二. 删除数据库 drop database 数据库名: 三. 选择相应的数据库 use 数据库名: 四. 创 ...
- mysql复习相关
Mysql相关 mysql增删改查 我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到Mysql Alter命令 删除,添加或修改表字段 alter table student drop regi ...
- 一天一点MySQL复习——获取数据库系统时间、变量赋值、变量比较
一.SQL获取系统时间 mysql> select now() from dual; +---------------------+ | now() | +------------------- ...
- Mysql 复习
1.my.ini :mysql 配置文件 [client]#password = your_passwordport = 3306socket = /tmp/mysq ...
- mysql 复习与学习（二）数据库及表结构的创建删除
mysql -h localhost -uroot -p123456 //连接数据库 show databases; //查看数据库 create database if not exists db_ ...
- mysql复习
1.数据库操作 CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 查看数据库 show databases; show create database db1; select da ...
- Mysql复习大全（转）
基础知识: 1.数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机 2.库级知识 显示数据库: show databases; 选择数据库: use dbname ...
- mysql复习之一
DROP DATABASE mysql_shiyan;. cd /home/shiyanlou/Desktop git clone https://github.com/shiyanlou/SQL4 ...
随机推荐
- win8在安装office visio2003出现“请求的操作需要提升”，解决方法
单击右键,然后以管理员身份运行即可
- Best Coder #86 1001 Price List（大水题）
Price List Accepts: 880 Submissions: 2184 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 26214 ...
- win10系统下安装TensorFlow GPU版本
首先要说,官网上的指南是最好的指南. https://www.tensorflow.org/install/install_windows 需要FQ看. 想要安装gpu版本的TensorFlow.我们 ...
- 使用Apache Commons Email 发生邮件
Apache Commons Email的Maven依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-e ...
- 30个CSS3选择器的应用
或许大家平时总是在用的选择器都是: id class 以及标签选择器.可是这些还远远不够,为了在开发中更加得心应手,本文总结了30个CSS3选 或许大家平时总是在用的选择器都是:#id .class ...
- 二叉搜索树 (BST) 的创建以及遍历
二叉搜索树(Binary Search Tree) : 属于二叉树,其中每个节点都含有一个可以比较的键(如需要可以在键上关联值), 且每个节点的键都大于其左子树中的任意节点而小于右子树的任意节点的键. ...
- Java实现邮箱发送验证码
第一步,导入JAR包,JAR包下载地址[http://pan.baidu.com/s/1kVRvGyF] 正式代码: 首先书写一个工具类: MailUtil import javax.mail.*; ...
- 运维必须掌握的150个Linux命令
线上查询及帮助命令(1个)man 目录操作命令(6个)ls tree pwd mkdir rmdir cd 文件操作命令(7个)touch cp mv rm ln find rename 文件查看及处 ...
- [转载] 《Hadoop基础教程》之初识Hadoop
转载自http://blessht.iteye.com/blog/2095675 Hadoop一直是我想学习的技术,正巧最近项目组要做电子商城,我就开始研究Hadoop,虽然最后鉴定Hadoop不适用 ...
- KICKSTART无人值守安装 - (字符界面操作)
kickstart 部署 1.1 kickstart简介说明 1.1.1 pxe工作过程(图) 1.1.2 kickstart具体过程(图) 1.2 kickstart无人值守部署 1.2.1 系统环 ...