python3学习笔记（3）

一、内置函数补充
1、callable()
检测传递的参数是否可以被调用。
def f1()
    pass
可以被调用

f2 = 123
不可以被调用

2、chr（）和ord（）
chr（）将ascii码转换成字符，ord（）将字符转换成acsii码
在2.7中chr（）和ord（）用来翻译参数和ascii码的对应关系。
例：
r = chr(65)
print(r)
和
r = ord("B")
print(r)

实例：随机验证码
import random #用来生成随机数的模块
li = []
for i in range(6):
    r = random.randrange(0,5)
    if r == 2 or r == 4:
        num = random.randrange(0,10)
        li.append(str(num))
    else:
        temp = random.randrange(65,91)  #在给定的范围内随机生成数字，以acsii码大写字母的范围进行随机数生成
        c = chr(temp) #使用chr对数字转化成字符
        li.append(c)

print ("".join(li)) #使用join进行列表中元素拼接

3、compile()
把一个字符串编译成python代码
例：
s = "print(123)"
r = compile(s,"<string>","exec")
print(r)

解释器执行时的步骤：
第一步：读取文件内容到内存(类型str，类似open打开)
第二部：将字符串编译成特殊的代码
第三部：执行代码

4、eval（）
将接收到的一个字符串当作一个表达式，计算并拿出结果
例：
s = "8*8"
ret = eval(s)
print (ret)

5、exec（）
用来执行由compile编译而来的代码；如果接受到的是一个字符串，那么就在内部将字符串编译成代码，然后执行。
例：
s = "print(123)"
r = compile(s,"<string>","exec")
exec(r)

6、delattr（）
反射，delattr,getattr,setattr,hatattr

7、dir（）
快速查看一个对象提供了哪些功能
例：
dir（list）

8、help（）
查看一个对象提供的功能的详细解释
例：
help（list）

9、divmod（）
计算两个数相除，返回商和余数的元组
例：
共97条数据，每页显示10条，需要多少页？
r = divmode(97,10)
print(r)

10、isinstance（）
判断一个对象是否是某个类的实例
例：
s = "alex"
r = isinstance(s,srt)
print(r)

11、filter（）
filter（函数，可迭代的对象）
循环第二个参数，用参数中的每一个元素作为实际参数传给第一个参数函数进行执行，如果函数返回True则将这个元素加入列表，如果返回False就抛弃这个元素，最终形成一个列表返回
例1：
def f2(a):
    if a>22:
        retuen True
li = [11,22,33,44,55]
ret = filter(f2,li)
print(list(ret))

例2：
li = [11,22,33,44,55]
result = filter(lambda a:a>33,li) #lambda表达式自动return
print(list(result))

12、map（）
map(函数，可迭代的对象)
自动循环，对可迭代对象的每一个元素用传入的函数进行处理,将函数的返回值添加到结果中。
例1：
def f1(a):
    return a+100

li = [11,22,33,44,55]
result = map(f1,li)
print(list(result))

例2：
li = [11,22,33,44,55]
result = map(f1 = lambda a:a+100,li)
print(list(result))

13、globals（）、locals（）
globals代表所有的全局变量
locals代表所有的局部变量
例：
NAME = "ALEX"
def show（）：
    a = 123
    c = 123
    print（globals（））
    print（locals（））
show（）

14、hash（）
根据传入参数生成hash值，一般用户字典的key来保存，其他所有语言一般都适用

15、max（）、min（）、sum（）
max用来取列表中的最大值
min用来取列表中的最小值
sum用来求列表中所有元素的和

16、object（）
是所有类的父类

17、pow（）
用来求平方
例：
2**10

等同于

r = pow（2，10）

18、reversed（）
进行反转，例如对列表中的元素进行反转

19、round（）
对数字进行四舍五入

20、slice（）
对字符串进行切片

21、sorted（）
对列表进行排序

22、zip（）
将多个列表进行混合，相同位置的所个元素组成一个元组作为一个元素，如果相同位置只有一个元素则不组合。
例：
l1 = ["alex",11,22,33]
l2 = ["is",11,22,33]
l3 = ["sb",11,22,33]
r = zip(l1,l2,l3)
temp = list(r)[0]
ret = " ".join(temp)
print(ret)

整理：
必须会的内置函数：
abs(),all(),any(),bin(),bool(),bytes(),chr(),dict(),dir(),divmod(),enumerate(),eval(),exec(),filter(),float(),help(),hex(),id(),input(),int(),isinstance(),len(),list(),locals(),map(),max(),min(),sum(),oct(),open(),ord(),pow(),print(),range(),round(),set(),str(),tuple(),type(),zip()

二、装饰器
1、概要
装饰器最常用在登录验证。
开放封闭原则：在类内部、函数内部对于调用方来说是封闭的，如果统一更改函数不要直接在函数内部改，只能在外部改。即内部封闭、外部开放。
装饰器主要解决，在遵循开放封闭原则的前提下，为函数添加功能。
例：
def outer(func)
    def inner()
        print("log")
        func()
        print("after")
    return inner

@outer
def f1():
    print("F1")
注：装饰器原理，即自动执行outer函数并且将@outer下方出现的函数的函数名作为参数传入；即将outer函数的返回值重新赋值给f1。
换个说法就是，一旦一个函数被装饰器装饰，那么这个函数的函数名就会被重新赋值，赋值成装饰器函数的内存函数。
此时，上例中，fi函数已经被重新赋值成inner函数，而原f1函数被赋值成为了func函数。

2、学习装饰器必备知识：
例1：
def f1():
    print("123")

def f1():
    print("456")

f1()
注：在执行函数f1时，是输出456，因为python自上而下解释，在执行到第二个函数时，会将f1的内存指针更行指向第二个函数，因此最终执行的时候最后一定定义的f1函数

例2：
def f1():
    print("123")

def f2(xxx):
    xxx()

f2(f1)
注：在执行时，是输出“123”，原因是函数可以作为参数传递，在执行时，将函数f1作为参数传递进f2，f2内部即执行了f1函数。

例3：
def f1():
    print("123")

注：当一个函数只是被定义，而没有被调用的时候，解释器解释到他的时候是不执行的。

3、装饰器的返回值
例：
def outer(func):
    def inner():
        print("log")
        r = func()
        print("after")
        return r
    return inner

@outer
def f1():
    print("F1")
    return "FFFF"
注：如果原函数有返回值，那么仅仅为原函数加上装饰器后，装饰器函数不会返回原函数的返回值，仅返回默认值None，需要在装饰器函数内，定义一个变量来接收原函数的返回值，并在装饰器函数中将这个变量返回，才算是一个比较完整的装饰器。

4、装饰器的参数
例1：
def outer(func):
    def inner(a):
        print("log")
        r = func(a)
        print("after")
        return r
    return inner

@outer
def f1(a):
    print("F1")
    return "FFFF"

r = f1("fafafa")
print r
注：如果原函数有参数，而装饰器函数没有参数的时候，在执行的时候给函数传入了参数，则会报错，因此如果被装饰的原函数有参数，那么装饰器函数有也需要有参数。
问题：装饰器作为对多个函数的统一操作，会涉及多个函数，每个函数所需要的参数各不相同，如果用上述方法，将极大的减低装饰器的通用性。

例2：
def outer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print("log")
        r = func(*args,**kwargs)
        print("after")
        return r
    return inner

@outer
def f1(a):
    print("F1")
    return "FFFF"

def f2(a1,a2):
    print("F2")

r1 = f1("fafafa")
print r1
r2 = f2(111,222)
注：为了解决例1中的问题，可以在装饰器函数中使用“万能参数”，并且在装饰器函数执行原函数时也使用“万能参数”，python在内部会将装饰器函数收到的参数直接传递给原函数执行，到此未知，就是一个成型的普通装饰器。

作业：
用户管理程序：
普通用户：登录，注册，修改密码，查看本用户信息
管理员用户：登录，注册，修改密码，查看本用户信息，添加删除普通用户，修改普通用户密码，查看所有普通用户，按照指定关键字搜索用户信息，提高普通用户权限。
用户信息存放进文件
使用装饰器