python实现散列表的链表法
在散列中,链接法是一种最简单的碰撞解决技术,这种方法的原理就是把散列到同一槽中的所有元素
都放在一个链表中。
链接法有两个定理,定理一:
在简单一致散列的假设下,一次不成功查找的期望时间为O(1 + n)
定理二:
在简单一致散列的假设下,平均情况下一次成功的查找需要的时间为O(1 + n)
该方法使用python的实现如下:
- # keys函数
- #!/usr/bin/env python
- # coding=utf-8
- class Dict:
- def __init__(self, num):
- self.__solts__ = []
- self.num = num
- for _ in range(num):
- self.__solts__.append([])
- def hash_fun(self,key,num):
- hashval = 0
- x = key
- if x < 0:
- print "the key is low"
- return
- while x != 0:
- hashval = (hashval << 3) + x%10
- x /=10
- return hashval % num
- def put(self, key, value):
- i = self.hash_fun(key,self.num) % self.num
- for p, (k, v) in enumerate(self.__solts__[i]):
- if k == key:
- break
- else:
- self.__solts__[i].append((key, value))
- return
- self.__solts__[i][p] = (key, value)
- def get(self, key):
- i = self.hash_fun(key,self.num) % self.num
- for k, v in self.__solts__[i]:
- if k == key:
- return v
- raise KeyError(key)
- # keys函数
- def keys(self):
- ret = []
- for solt in self.__solts__:
- for k, _ in solt:
- ret.append(k)
- return ret
- def __getitem__(self,key):
- return self.get(key)
- def __setitem__(self,key,data):
- self.put(key,data)
- H = Dict(13)
- H[54] = "cat"
- H[26] = "dog"
- H[93] = "lion"
- H[17] = "tiger"
- H[77] = "bird"
- H[31] = "cow"
- H[44] = "goat"
- H[55] = "pig"
- H[20] = "chicken"
- print H.get(54)
- H.put(13,"duck")
- print H.__solts__
- print H.keys()
运行结果:
- cat
- [[], [], [(20, 'chicken')], [], [], [(17, 'tiger')], [(55, 'pig')], [(93, 'lion')], [], [], [(44, 'goat')], [(54, 'cat'), (26, 'dog'), (77, 'bird'), (31, 'cow')], [(13, 'duck')]]
- [20, 17, 55, 93, 44, 54, 26, 77, 31, 13]
参考文档:算法导论
python实现散列表的链表法的更多相关文章
- python实现散列表的直接寻址法
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数, 将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速 ...
- Python数据结构——散列表
散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列仅支持INSERT,SEARCH和DELETE操作,都是在常数平均时间执行的.需要元素间任何排序信息的操作将不会得到有效的支持. 散列表是普通数组概念的 ...
- python实现无序列表:链表
介绍链表前我们先了解下什么是列表. 在对基本数据结构的讨论中,我们使用 Python 列表来实现所呈现的抽象数据类型.列表是一个强大但简单的收集机制,为程序员提供了各种各样的操作.然而,不是所有的编程 ...
- Python:说说字典和散列表,散列冲突的解决原理
散列表 Python 用散列表来实现 dict.散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组).在一般书中,散列表里的单元通常叫做表元(bucket).在 dict 的散列表当中,每个键 ...
- HashMap、lru、散列表
HashMap HashMap的数据结构:HashMap实际上是一个数组和链表("链表散列")的数据结构.底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表. hashCode是一个 ...
- Python与数据结构[4] -> 散列表[1] -> 分离链接法的 Python 实现
分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存 ...
- Python与数据结构[4] -> 散列表[2] -> 开放定址法与再散列的 Python 实现
开放定址散列法和再散列 目录 开放定址法 再散列 代码实现 1 开放定址散列法 前面利用分离链接法解决了散列表插入冲突的问题,而除了分离链接法外,还可以使用开放定址法来解决散列表的冲突问题. 开放定 ...
- 【Python算法】哈希存储、哈希表、散列表原理
哈希表的定义: 哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中 ...
- Python 散列表查询_进入<哈希函数>为结界的世界
1. 前言 哈希表或称为散列表,是一种常见的.使用频率非常高的数据存储方案. 哈希表属于抽象数据结构,需要开发者按哈希表数据结构的存储要求进行 API 定制,对于大部分高级语言而言,都会提供已经实现好 ...
随机推荐
- codeforces 883M. Quadcopter Competition 思路
M. Quadcopter Competition time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input st ...
- CCF-201512-2-消除类游戏
问题描述 试题编号: 201512-2 试题名称: 消除类游戏 时间限制: 1.0s 内存限制: 256.0MB 问题描述: 问题描述 消除类游戏是深受大众欢迎的一种游戏,游戏在一个包含有n行m列的游 ...
- NYOJ 2357: 插塔憋憋乐 贪心
2357: 插塔憋憋乐 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 提交: 82 解决: 18 [提交][状态][讨论版] 题目描述 众所不知,LLM是一位红警3大佬,打的非常厉害,但是曾经 ...
- lunx命令2
测试网络 ping 查看ip ifconfig 关闭防火墙 iptables -F 干掉nginx进程 killall nginx 切换用户 su linux下连接另一台linux服务区 ssh ro ...
- 【福利】十一起,小冰科技所有UWP产品免费半个月
从十月一日起(UTC协调世界时),至十月十五,小冰科技所有UWP产品免费半个月!!!!!! 注意是UTC哦,中国区,比UTC早8个小时,要等到十月一号早晨八点开始... 现在小冰科技旗下一共发布了 5 ...
- 【算法】字典的诞生:有序数组 PK 无序链表
参考资料 <算法(java)> — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构> ...
- 使用oracle DB_LINK的一个注意点
今天使用db_link的时候遇到了个有趣的问题,和大家分享一下; 环境:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bi ...
- js 继承的简单易懂小例子
js 继承 今天主要说原型链继承.构造继承.组合继承三种常用继承方式,分享一下我的理解. 原型链继承例子1 //原型继承function A(name){ this.name = name;}func ...
- 星云測试- Android应用深度体检专业平台
星云測试-给你的Android应用做个深度体检 星云測试- Android应用深度体检专业平台 星云在线云測试(简称星云測试www.teststars.cc)是全球第一个公布并商用的数字化精准软件 ...
- springboot(十三):springboot小技巧
一些springboot小技巧.小知识点 初始化数据 我们在做测试的时候经常需要初始化导入一些数据,如何来处理呢?会有两种选择,一种是使用Jpa,另外一种是Spring JDBC.两种方式各有区别下面 ...