re:

什么是正则:

  1. 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的方法。或者说：正则就是用来描述一类事物的规则。（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

匹配示例:

  1. # =================================匹配模式=================================
  2. #一对一的匹配
  3. # 'hello'.replace(old,new)
  4. # 'hello'.find('pattern')
  5.  
  6. #正则匹配
  7. import re
  8. #\w与\W
  9. print(re.findall('\w','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
  10. print(re.findall('\W','hello egon 123')) #[' ', ' ']
  11.  
  12. #\s与\S
  13. print(re.findall('\s','hello  egon  123')) #[' ', ' ', ' ', ' ']
  14. print(re.findall('\S','hello  egon  123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', 'e', 'g', 'o', 'n', '1', '2', '3']
  15.  
  16. #\n \t都是空,都可以被\s匹配
  17. print(re.findall('\s','hello \n egon \t 123')) #[' ', '\n', ' ', ' ', '\t', ' ']
  18.  
  19. #\n与\t
  20. print(re.findall(r'\n','hello egon \n123')) #['\n']
  21. print(re.findall(r'\t','hello egon\t123')) #['\n']
  22.  
  23. #\d与\D
  24. print(re.findall('\d','hello egon 123')) #['1', '2', '3']
  25. print(re.findall('\D','hello egon 123')) #['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'e', 'g', 'o', 'n', ' ']
  26.  
  27. #\A与\Z
  28. print(re.findall('\Ahe','hello egon 123')) #['he'],\A==>^
  29. print(re.findall('123\Z','hello egon 123')) #['he'],\Z==>$
  30.  
  31. #^与$
  32. print(re.findall('^h','hello egon 123')) #['h']
  33. print(re.findall('3$','hello egon 123')) #['3']
  34.  
  35. # 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
  36. #.
  37. print(re.findall('a.b','a1b')) #['a1b']
  38. print(re.findall('a.b','a1b a*b a b aaab')) #['a1b', 'a*b', 'a b', 'aab']
  39. print(re.findall('a.b','a\nb')) #[]
  40. print(re.findall('a.b','a\nb',re.S)) #['a\nb']
  41. print(re.findall('a.b','a\nb',re.DOTALL)) #['a\nb']同上一条意思一样
  42.  
  43. #*
  44. print(re.findall('ab*','bbbbbbb')) #[]
  45. print(re.findall('ab*','a')) #['a']
  46. print(re.findall('ab*','abbbb')) #['abbbb']
  47.  
  48. #?
  49. print(re.findall('ab?','a')) #['a']
  50. print(re.findall('ab?','abbb')) #['ab']
  51. #匹配所有包含小数在内的数字
  52. print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #['123', '1.13', '12', '1', '3']
  53.  
  54. #.*默认为贪婪匹配
  55. print(re.findall('a.*b','a1b22222222b')) #['a1b22222222b']
  56.  
  57. #.*?为非贪婪匹配：推荐使用
  58. print(re.findall('a.*?b','a1b22222222b')) #['a1b']
  59.  
  60. #+
  61. print(re.findall('ab+','a')) #[]
  62. print(re.findall('ab+','abbb')) #['abbb']
  63.  
  64. #{n,m}
  65. print(re.findall('ab{2}','abbb')) #['abb']
  66. print(re.findall('ab{2,4}','abbb')) #['abb']
  67. print(re.findall('ab{1,}','abbb')) #'ab{1,}' ===> 'ab+'
  68. print(re.findall('ab{0,}','abbb')) #'ab{0,}' ===> 'ab*'
  69.  
  70. #[]
  71. print(re.findall('a[1*-]b','a1b a*b a-b')) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
  72. print(re.findall('a[^1*-]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
  73. print(re.findall('a[0-9]b','a1b a*b a-b a=b')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
  74. print(re.findall('a[a-z]b','a1b a*b a-b a=b aeb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
  75. print(re.findall('a[a-zA-Z]b','a1b a*b a-b a=b aeb aEb')) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为['a=b']
  76.  
  77. #\# print(re.findall('a\\c','a\c')) #对于正则来说a\\c确实可以匹配到a\c,但是在python解释器读取a\\c时，会发生转义，然后交给re去执行，所以抛出异常
  78. print(re.findall(r'a\\c','a\c')) #r代表告诉解释器使用rawstring，即原生字符串，把我们正则内的所有符号都当普通字符处理，不要转义
  79. print(re.findall('a\\\\c','a\c')) #同上面的意思一样，和上面的结果一样都是['a\\c']
  80.  
  81. #():分组
  82. print(re.findall('ab+','ababab123')) #['ab', 'ab', 'ab']
  83. print(re.findall('(ab)+123','ababab123')) #['ab']，匹配到末尾的ab123中的ab
  84. print(re.findall('(?:ab)+123','ababab123')) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
  85. print(re.findall('href="(.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['http://www.baidu.com']
  86. print(re.findall('href="(?:.*?)"','<a href="http://www.baidu.com">点击</a>'))#['href="http://www.baidu.com"']
  87.  
  88. #|
  89. print(re.findall('compan(?:y|ies)','Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company'))

匹配模式

re提供的方法介绍

  1. # ===========================re模块提供的方法介绍===========================
  2. import re
  3. #
  4. print(re.findall('e','alex make love') )   #['e', 'e', 'e'],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
  5. #
  6. print(re.search('e','alex make love').group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
  7.  
  8. #
  9. print(re.match('e','alex make love'))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
  10.  
  11. #
  12. print(re.split('[ab]','abcd'))     #['', '', 'cd']，先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按'b'分割
  13.  
  14. #
  15. print('===>',re.sub('a','A','alex make love')) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
  16. print('===>',re.sub('a','A','alex make love',1)) #===> Alex make love
  17. print('===>',re.sub('a','A','alex make love',2)) #===> Alex mAke love
  18. print('===>',re.sub('^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$',r'\5\2\3\4\1','alex make love')) #===> love make alex
  19.  
  20. print('===>',re.subn('a','A','alex make love')) #===> ('Alex mAke love', 2),结果带有总共替换的个数
  21.  
  22. #
  23. obj=re.compile('\d{2}')
  24.  
  25. print(obj.search('abc123eeee').group()) #
  26. print(obj.findall('abc123eeee')) #['12'],重用了obj
  27.  
  28. import re
  29. print(re.findall("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #['h1']
  30. print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
  31. print(re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>
  32.  
  33. print(re.search(r"<(\w+)>\w+</(\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
  34. print(re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>").group())

方法介绍

补充

  1. import re
  2.  
  3. #使用|，先匹配的先生效，|左边是匹配小数，而findall最终结果是查看分组，所有即使匹配成功小数也不会存入结果
  4. #而不是小数时，就去匹配(-?\d+)，匹配到的自然就是，非小数的数，在此处即整数
  5. #
  6. print(re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
  7.  
  8. #找到所有数字:
  9. print(re.findall('\D?(\-?\d+\.?\d*)',"1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) # ['1','2','60','-40.35','5','-4','3']
  10.  
  11. #计算器作业参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4949995.html
  12. expression='1-2*((60+2*(-3-40.0/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))'
  13.  
  14. content=re.search('\(([\-\+\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',expression).group() #(-3-40.0/5)

match:只检测re是不是在字符串开始的位置匹配,是的话返回对象,不是返回None

search:会浏览整个字符串查找匹配,匹配到一个就返回对象,没有就返回None

  1. #为何同样的表达式search与findall却有不同结果:
  2. print(re.search('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))").group()) #(-40.35/5)
  3. print(re.findall('\(([\+\-\*\/]*\d+\.?\d*)+\)',"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #['/5', '*3']
  4.  
  5. #看这个例子:(\d)+相当于(\d)(\d)(\d)(\d)...,是一系列分组
  6. print(re.search('(\d)+','').group()) #group的作用是将所有组拼接到一起显示出来
  7. print(re.findall('(\d)+','')) #findall结果是组内的结果,且是最后一个组的结果

search和findall

  1. #_*_coding:utf-8_*_
  2. __author__ = 'Linhaifeng'
  3. #在线调试工具:tool.oschina.net/regex/#
  4. import re
  5.  
  6. s='''
  7. http://www.baidu.com
  8. egon@oldboyedu.com
  9. 你好
  10. 010-3141
  11. '''
  12.  
  13. #最常规匹配
  14. # content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
  15. # res=re.match('Hello\s\d\d\d\s\d{3}\s\w{10}.*Demo',content)
  16. # print(res)
  17. # print(res.group())
  18. # print(res.span())
  19.  
  20. #泛匹配
  21. # content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
  22. # res=re.match('^Hello.*Demo',content)
  23. # print(res.group())
  24.  
  25. #匹配目标,获得指定数据
  26.  
  27. # content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
  28. # res=re.match('^Hello\s(\d+)\s(\d+)\s.*Demo',content)
  29. # print(res.group()) #取所有匹配的内容
  30. # print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容
  31. # print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容
  32.  
  33. #贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
  34. # import re
  35. # content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
  36. #
  37. # res=re.match('^He.*(\d+).*Demo$',content)
  38. # print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字
  39.  
  40. #非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
  41. # import re
  42. # content='Hello 123 456 World_This is a Regex Demo'
  43. #
  44. # res=re.match('^He.*?(\d+).*Demo$',content)
  45. # print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字
  46.  
  47. #匹配模式:.不能匹配换行符
  48. content='''Hello 123456 World_This
  49. is a Regex Demo
  50. '''
  51. # res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content)
  52. # print(res) #输出None
  53.  
  54. # res=re.match('He.*?(\d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
  55. # print(res)
  56. # print(res.group(1))
  57.  
  58. #转义:\
  59.  
  60. # content='price is $5.00'
  61. # res=re.match('price is $5.00',content)
  62. # print(res)
  63. #
  64. # res=re.match('price is \$5\.00',content)
  65. # print(res)
  66.  
  67. #总结:尽量精简,详细的如下
  68.     # 尽量使用泛匹配模式.*
  69.     # 尽量使用非贪婪模式:.*?
  70.     # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
  71.     # 有换行符就用re.S:修改模式
  72.  
  73. #re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回
  74.  
  75. # import re
  76. # content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
  77. #
  78. # res=re.match('Hello.*?(\d+).*?Demo',content)
  79. # print(res) #输出结果为None
  80.  
  81. #
  82. # import re
  83. # content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
  84. #
  85. # res=re.search('Hello.*?(\d+).*?Demo',content) #
  86. # print(res.group(1)) #输出结果为
  87.  
  88. #re.search:只要一个结果,匹配演练,
  89. import re
  90. content='''
  91. <tbody>
  92. <tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
  93. # res=re.search('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
  94. # print(res.group(1))
  95.  
  96. #re.findall:找到符合条件的所有结果
  97. # res=re.findall('<a\shref=.*?<b\stitle="(.*?)".*?b>',content)
  98. # for i in res:
  99. #     print(i)
  100.  
  101. #re.sub:字符串替换
  102. import re
  103. content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
  104.  
  105. # content=re.sub('\d+','',content)
  106. # print(content)
  107.  
  108. #用\1取得第一个括号的内容
  109. #用法:将123与456换位置
  110. # import re
  111. # content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
  112. #
  113. # # content=re.sub('(Extra.*?)(\d+)(\s)(\d+)(.*?strings)',r'\1\4\3\2\5',content)
  114. # content=re.sub('(\d+)(\s)(\d+)',r'\3\2\1',content)
  115. # print(content)
  116.  
  117. # import re
  118. # content='Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings'
  119. #
  120. # res=re.search('Extra.*?(\d+).*strings',content)
  121. # print(res.group(1))
  122.  
  123. # import requests,re
  124. # respone=requests.get('https://book.douban.com/').text
  125.  
  126. # print(respone)
  127. # print('======'*1000)
  128. # print('======'*1000)
  129. # print('======'*1000)
  130. # print('======'*1000)
  131. # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>',respone,re.S)
  132. # # res=re.findall('<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>',respone,re.S)
  133. #
  134. #
  135. # for i in res:
  136. #     print('%s    %s    %s   %s' %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))

了解

subprocess模块

subprocess模块
sub 子
process 进程
什么是进程
正在进行中的程序 每当打开一个程序就会开启一个进程
每个进程包含运行程序所需的所有资源
正常情况下 不可以跨进程访问数据
但是有些情况写就需要访问别的进程数据 提供一个叫做管道的对象 专门用于跨进程通讯

作用:用于执行系统命令

常用方法
run 返回一个表示执行结果的对象
call 返回的执行的状态码

总结 subprocess的好处是可以获取指令的执行结果
subprocess执行指令时 可以在子进程中 这样避免造成主进程卡死

import subprocess
# print(1)
# res = subprocess.run("tasklist",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
#
# print("=====================================================")
# print(res.stdout.decode("gbk"))
#
# print(res.stderr)

# res = subprocess.call("tasklist",shell=True)
# print(res)

# 第一个进程a读取tasklist的内容 将数据交给另一个进程b 进程b将数据写到文件中
res1 = subprocess.Popen("tasklist",stdout=subprocess.PIPE,shell=True,stderr=subprocess.PIPE)
# print("hello")
# print(res1.stdout.read().decode("gbk"))
# print(res1.stderr.read().decode("gbk"))
#
# res2 = subprocess.Popen("findstr cmd",stdout=subprocess.PIPE,shell=True,stderr=subprocess.PIPE,stdin=res1.stdout)
# print(res2.stdout.read().decode("gbk"))

res2 = subprocess.Popen("echo >a.txt", stdout=subprocess.PIPE, shell=True, stderr=subprocess.PIPE,stdin=res1.stdout)
print(res2.stdout.read().decode("gbk"))

res1=subprocess.Popen(r'',shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
res=subprocess.Popen('findstr test*',shell=True,stdin=res1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)
print(res.stdout.read().decode('gbk'))

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    拣选会提取某次提交的补丁,之后尝试将其重新应用到当前分支上. 这种方式在你只想引入特性分支中的某个提交时很有用. 假设你的项目提交历史如下: 如果你希望将提交 e43a6 拉取到 master 分支, ...