一.第一类对象

  第一类对象 -> 函数名 -> 变量名

1.特征:

      函数对象可以像变量一样进行赋值

      还可以作为列表的元素进行使用

      还可以作为返回值返回

      还可以作为参数进行传递

def warpper():
def inner():
print("666")
print("inner")
return inner
ret = warpper() # warpper() 返回值是inner 也就是inner 调用再加()
print(ret())
ret()  

二.闭包

闭包 -> 函数的嵌套              内层函数对外层函数中的变量的使用

1.  初级的闭包

f warpper():
name = "zhou" # 局部变量常驻在内存
def inner():
print(name) # 在内层函数中使用了外层函数的局部变量
return inner
ret = warpper() # ret = inner
ret()

2.闭包的优点

   1.保护变量不被侵害. (如果需要的变量在全局,任何函数都能调用)

  2.让变量常驻内存.(个人理解   当ret = warpper()时   是把warpper函数剥去,这样name就类似全局中的变量,就常驻内存了)

3.查看闭包

  __closure__ : 返会东西就是闭包,返回None就不是闭包

def wapper():
name = "alex"
def inner():
print("123")
print(inner.__closure__) # 查看是否闭包,有内容就是闭包,返回None就不是闭包
return inner
wapper() 

三.迭代器

一个数据类型中包含了__iter__函数表示这个数据是可迭代的

1.判断迭代器和可迭代对象的方案

    1.dir(数据):返回这个数据可执行的所有操作

      用dir来查看,   __iter__       有这个就是可迭代的

              __iter__    __next__    有这两个就是 迭代器

  2.官方的判断

       在 collections中 导入   Iterable     Iterator 包

    isinstance(对象,Iterable)      判断是不是可迭代的

    isinstance(对象,Iterator)  判断是不是迭代器

  3.关系

    可迭代包含迭代器    也就是迭代器一定是可迭代的,可迭代的不一定是迭代器.

from collections import Iterator ,Iterable

lst = []
t = lst.__iter__()
#迭代器一定可迭代 可迭代的不一定是迭代器
print(isinstance(lst,Iterable)) # xxx是否是xxx类型的
print(isinstance(t,Iterator)) #判断是不是迭代器

2.模拟for循环

用 __iter__   拿到迭代器

用 __next__  来拿下一个

lst = ["贾樟柯", "李安", "杨德昌", "王家卫"]
# for i in lst:
# print(i)
t = lst.__iter__() #拿到迭代器 是一个地址
while 1 :
try:
print(t.__next__()) #循环着拿数据
except StopIteration: # 拿完的时候会遇到Stopiteration错误
break

3.特征

    1.省内存

  2.惰性机制

  3.只能向前,不能后退

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