R语言--输入输出
基本输入输出
输入:
readline, edit, fix
输出:
print, cat
输出重定向
sink
#基本输入输出
x=readline('请输入:') #读取输入,一行为一个字符串
x #[1] "1 2 3" mydata=data.frame(name=character(),age=numeric(),height=numeric()) #通过 character(0)定义域类型
mydata=edit(mydata) #通过edit直接修改
mydata mydata2=data.frame() #创建一个空的data.frame
mydata2=edit(mydata2)
mydata2 fix(mydata2) #通过fix直接修改
mydata2 #输出 print cat
x=rnorm(,,)
print(x) #print输出结尾有换行,行开头有元素位置提示
cat(x) #cat输出没有换行,顺序排列
print(x,digits = ) #有效位
print ('hello world 1 ') ;print('welcome to R ')
cat('hello world 1 ') ;cat('welcome to R ')
cat(format(x,digits=),'\n') #通过format指定有效位 cat ('hello world',file='d:/app.log') #重定向 sink
sink('output.txt',append = T) #追加方式重定向
print('hello world')
sink() #使用完毕需要sink()
sink('d:/output.txt')
cat('hello world \n')
cat(x,'\n')
sink()
x=rnorm()
x
print(x,digits=) getOption('digits') #获取digits选项信息 默认为7
options(digits = ) #修改选项信息
x
模拟数据和数据集
#模拟数据和数据集 #任意分布
# y=a*x+b+e
# x~N(0,2)
# e~N(0,1)
# b=0.5 , a=2 set.seed() #随机种子 从指定相同的随机种子开始,后续产生的随机数的结果是一样的
x=rnorm(,,)
e=rnorm()
y=*x +0.5 + e
plot(x,y) #生成随机数
(x=rbinom(,,0.7))
(x=rbinom(,,0.7)) set.seed()
(x=rbinom(,,0.7))
(x=rbinom(,,0.7)) data(package='datasets') #
data() # #查看系统所有包中的数据集
data(package=.packages(all.available = T)) library(arules) #加载包
data(Groceries) #查询数据集
文件数据源
文本文件:
read.table, read.csv, read.delim
excel文件:
多种方式
SPSS文件:
foreign::read.spss, Hmisc::spss.get
#文件数据源
getwd() #获取当前工作路径
setwd('e:/') #修改当前工作路径 x=rnorm(,,)
y=rnorm(,,)
z=rnorm(,,)
save(x,y,z,file='xyz.Rdata') #save保存文件,同时保存变量信息
l=load('xyz.Rdata') #load加载文件,加载变量信息 x=read.table('scan0.txt',header=T,sep=' ',comment.char = '@') #读取文本文件
x
str(x) x=read.csv('scan0.txt',header=F,comment.char = '@',sep=' ') #读取csv文件
str(x) x=read.delim('scan.txt',header=F,sep=' ') x=read.delim('clipboard',header=F) #读取剪切板信息 x=scan('scan.txt',what=list(date="",pv=,uv=),sep=",") #what指定数据类型 通过list指定列表名及数据类型 x=as.data.frame(x) write.table(x,'scan2.txt',sep=',',quote=F,col.names = T,row.names=F) #写文件 #Excel文件
# 1、csv文件
# 2、剪贴板+read.delim
# 3、xlsx扩展包
# 4、rodbc数据源 library(foreign)
cars=read.spss('car_sales.sav') library(Hmisc) cust=spss.get('car_sales.sav',use.value.labels = T) cust
关系型数据库Mysql
odbc, rMysql
#RMySQL
install.packages('RMySQL')
library(RMySQL)
conn = dbConnect(MySQL(),dbname='rtest',username='rtest',password='rtest',host="192.168.1.100",port=) dbListTables(conn)
dbListFields(conn,'t_user')
summary(MySQL(),verbose=T) users=dbReadTable(conn,'t_user')
str(users)
users tmpUser=data.frame( name=paste('user',:,sep=''),
age=rnorm(,,))
tmpUser
dbWriteTable(conn,'t_user',tmpUser,append=T,row.names=FALSE) dbWriteTable(conn,'t_stu',tmpUser,append=T)
dbReadTable(conn,'t_stu') res=dbGetQuery(conn,'select * from t_user where age>10')
res res=dbSendQuery(conn,'show databases') #记录及类型
dl=fetch(res)
dl dbDisconnect(conn) #RODBC
install.packages('RODBC')
library(RODBC)
conn=odbcConnect("mysqlodbc")
conn=odbcConnect("mysqlodbc", uid="rtest", pwd='rtest')
sqlTables(conn)
users=sqlFetch(conn,'t_user')
users
str(users) users=sqlQuery(conn,'select * from t_user where age>15')
users odbcClose(conn)
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