R语言--输入输出
基本输入输出
输入:
readline, edit, fix
输出:
print, cat
输出重定向
sink
- #基本输入输出
- x=readline('请输入:') #读取输入,一行为一个字符串
- x #[1] "1 2 3"
- mydata=data.frame(name=character(),age=numeric(),height=numeric()) #通过 character(0)定义域类型
- mydata=edit(mydata) #通过edit直接修改
- mydata
- mydata2=data.frame() #创建一个空的data.frame
- mydata2=edit(mydata2)
- mydata2
- fix(mydata2) #通过fix直接修改
- mydata2
- #输出 print cat
- x=rnorm(,,)
- print(x) #print输出结尾有换行,行开头有元素位置提示
- cat(x) #cat输出没有换行,顺序排列
- print(x,digits = ) #有效位
- print ('hello world 1 ') ;print('welcome to R ')
- cat('hello world 1 ') ;cat('welcome to R ')
- cat(format(x,digits=),'\n') #通过format指定有效位
- cat ('hello world',file='d:/app.log')
- #重定向 sink
- sink('output.txt',append = T) #追加方式重定向
- print('hello world')
- sink() #使用完毕需要sink()
- sink('d:/output.txt')
- cat('hello world \n')
- cat(x,'\n')
- sink()
- x=rnorm()
- x
- print(x,digits=)
- getOption('digits') #获取digits选项信息 默认为7
- options(digits = ) #修改选项信息
- x
模拟数据和数据集
- #模拟数据和数据集
- #任意分布
- # y=a*x+b+e
- # x~N(0,2)
- # e~N(0,1)
- # b=0.5 , a=2
- set.seed() #随机种子 从指定相同的随机种子开始,后续产生的随机数的结果是一样的
- x=rnorm(,,)
- e=rnorm()
- y=*x +0.5 + e
- plot(x,y)
- #生成随机数
- (x=rbinom(,,0.7))
- (x=rbinom(,,0.7))
- set.seed()
- (x=rbinom(,,0.7))
- (x=rbinom(,,0.7))
- data(package='datasets') #
- data() #
- #查看系统所有包中的数据集
- data(package=.packages(all.available = T))
- library(arules) #加载包
- data(Groceries) #查询数据集
文件数据源
文本文件:
read.table, read.csv, read.delim
excel文件:
多种方式
SPSS文件:
foreign::read.spss, Hmisc::spss.get
- #文件数据源
- getwd() #获取当前工作路径
- setwd('e:/') #修改当前工作路径
- x=rnorm(,,)
- y=rnorm(,,)
- z=rnorm(,,)
- save(x,y,z,file='xyz.Rdata') #save保存文件,同时保存变量信息
- l=load('xyz.Rdata') #load加载文件,加载变量信息
- x=read.table('scan0.txt',header=T,sep=' ',comment.char = '@') #读取文本文件
- x
- str(x)
- x=read.csv('scan0.txt',header=F,comment.char = '@',sep=' ') #读取csv文件
- str(x)
- x=read.delim('scan.txt',header=F,sep=' ')
- x=read.delim('clipboard',header=F) #读取剪切板信息
- x=scan('scan.txt',what=list(date="",pv=,uv=),sep=",") #what指定数据类型 通过list指定列表名及数据类型
- x=as.data.frame(x)
- write.table(x,'scan2.txt',sep=',',quote=F,col.names = T,row.names=F) #写文件
- #Excel文件
- # 1、csv文件
- # 2、剪贴板+read.delim
- # 3、xlsx扩展包
- # 4、rodbc数据源
- library(foreign)
- cars=read.spss('car_sales.sav')
- library(Hmisc)
- cust=spss.get('car_sales.sav',use.value.labels = T)
- cust
关系型数据库Mysql
odbc, rMysql
- #RMySQL
- install.packages('RMySQL')
- library(RMySQL)
- conn = dbConnect(MySQL(),dbname='rtest',username='rtest',password='rtest',host="192.168.1.100",port=)
- dbListTables(conn)
- dbListFields(conn,'t_user')
- summary(MySQL(),verbose=T)
- users=dbReadTable(conn,'t_user')
- str(users)
- users
- tmpUser=data.frame( name=paste('user',:,sep=''),
- age=rnorm(,,))
- tmpUser
- dbWriteTable(conn,'t_user',tmpUser,append=T,row.names=FALSE)
- dbWriteTable(conn,'t_stu',tmpUser,append=T)
- dbReadTable(conn,'t_stu')
- res=dbGetQuery(conn,'select * from t_user where age>10')
- res
- res=dbSendQuery(conn,'show databases') #记录及类型
- dl=fetch(res)
- dl
- dbDisconnect(conn)
- #RODBC
- install.packages('RODBC')
- library(RODBC)
- conn=odbcConnect("mysqlodbc")
- conn=odbcConnect("mysqlodbc", uid="rtest", pwd='rtest')
- sqlTables(conn)
- users=sqlFetch(conn,'t_user')
- users
- str(users)
- users=sqlQuery(conn,'select * from t_user where age>15')
- users
- odbcClose(conn)
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