R语言--输入输出
基本输入输出
输入:
readline, edit, fix
输出:
print, cat
输出重定向
sink
#基本输入输出
x=readline('请输入:') #读取输入,一行为一个字符串
x #[1] "1 2 3" mydata=data.frame(name=character(),age=numeric(),height=numeric()) #通过 character(0)定义域类型
mydata=edit(mydata) #通过edit直接修改
mydata mydata2=data.frame() #创建一个空的data.frame
mydata2=edit(mydata2)
mydata2 fix(mydata2) #通过fix直接修改
mydata2 #输出 print cat
x=rnorm(,,)
print(x) #print输出结尾有换行,行开头有元素位置提示
cat(x) #cat输出没有换行,顺序排列
print(x,digits = ) #有效位
print ('hello world 1 ') ;print('welcome to R ')
cat('hello world 1 ') ;cat('welcome to R ')
cat(format(x,digits=),'\n') #通过format指定有效位 cat ('hello world',file='d:/app.log') #重定向 sink
sink('output.txt',append = T) #追加方式重定向
print('hello world')
sink() #使用完毕需要sink()
sink('d:/output.txt')
cat('hello world \n')
cat(x,'\n')
sink()
x=rnorm()
x
print(x,digits=) getOption('digits') #获取digits选项信息 默认为7
options(digits = ) #修改选项信息
x
模拟数据和数据集
#模拟数据和数据集 #任意分布
# y=a*x+b+e
# x~N(0,2)
# e~N(0,1)
# b=0.5 , a=2 set.seed() #随机种子 从指定相同的随机种子开始,后续产生的随机数的结果是一样的
x=rnorm(,,)
e=rnorm()
y=*x +0.5 + e
plot(x,y) #生成随机数
(x=rbinom(,,0.7))
(x=rbinom(,,0.7)) set.seed()
(x=rbinom(,,0.7))
(x=rbinom(,,0.7)) data(package='datasets') #
data() # #查看系统所有包中的数据集
data(package=.packages(all.available = T)) library(arules) #加载包
data(Groceries) #查询数据集
文件数据源
文本文件:
read.table, read.csv, read.delim
excel文件:
多种方式
SPSS文件:
foreign::read.spss, Hmisc::spss.get
#文件数据源
getwd() #获取当前工作路径
setwd('e:/') #修改当前工作路径 x=rnorm(,,)
y=rnorm(,,)
z=rnorm(,,)
save(x,y,z,file='xyz.Rdata') #save保存文件,同时保存变量信息
l=load('xyz.Rdata') #load加载文件,加载变量信息 x=read.table('scan0.txt',header=T,sep=' ',comment.char = '@') #读取文本文件
x
str(x) x=read.csv('scan0.txt',header=F,comment.char = '@',sep=' ') #读取csv文件
str(x) x=read.delim('scan.txt',header=F,sep=' ') x=read.delim('clipboard',header=F) #读取剪切板信息 x=scan('scan.txt',what=list(date="",pv=,uv=),sep=",") #what指定数据类型 通过list指定列表名及数据类型 x=as.data.frame(x) write.table(x,'scan2.txt',sep=',',quote=F,col.names = T,row.names=F) #写文件 #Excel文件
# 1、csv文件
# 2、剪贴板+read.delim
# 3、xlsx扩展包
# 4、rodbc数据源 library(foreign)
cars=read.spss('car_sales.sav') library(Hmisc) cust=spss.get('car_sales.sav',use.value.labels = T) cust
关系型数据库Mysql
odbc, rMysql
#RMySQL
install.packages('RMySQL')
library(RMySQL)
conn = dbConnect(MySQL(),dbname='rtest',username='rtest',password='rtest',host="192.168.1.100",port=) dbListTables(conn)
dbListFields(conn,'t_user')
summary(MySQL(),verbose=T) users=dbReadTable(conn,'t_user')
str(users)
users tmpUser=data.frame( name=paste('user',:,sep=''),
age=rnorm(,,))
tmpUser
dbWriteTable(conn,'t_user',tmpUser,append=T,row.names=FALSE) dbWriteTable(conn,'t_stu',tmpUser,append=T)
dbReadTable(conn,'t_stu') res=dbGetQuery(conn,'select * from t_user where age>10')
res res=dbSendQuery(conn,'show databases') #记录及类型
dl=fetch(res)
dl dbDisconnect(conn) #RODBC
install.packages('RODBC')
library(RODBC)
conn=odbcConnect("mysqlodbc")
conn=odbcConnect("mysqlodbc", uid="rtest", pwd='rtest')
sqlTables(conn)
users=sqlFetch(conn,'t_user')
users
str(users) users=sqlQuery(conn,'select * from t_user where age>15')
users odbcClose(conn)
R语言--输入输出的更多相关文章
- R 语言输入输出 读取命令函参数
输入数据 使用键盘输入数据 只能处理小样本,很少使用 在创建 data.txt 字符串之后,用函数 read.table() 创建数据框 data.1.这种方法可以让我们把数据嵌入到R代码中,此处切记 ...
- R语言-处理异常值或报错的三个示例
博客总目录:http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html Tuesday, March 31, 2015 之前用rvest帮人写了一个定期抓取amazon ...
- R语言实战(二)数据管理
本文对应<R语言实战>第4章:基本数据管理:第5章:高级数据管理 创建新变量 #建议采用transform()函数 mydata <- transform(mydata, sumx ...
- 主成分分析(PCA)原理及R语言实现
原理: 主成分分析 - stanford 主成分分析法 - 智库 主成分分析(Principal Component Analysis)原理 主成分分析及R语言案例 - 文库 主成分分析法的原理应用及 ...
- R语言教程规划
本文发表在博客园, http://www.cnblogs.com/stackworm/ 尽管进展中出现了意想不到的事情,期间中断1个多月,但我仍然会坚持下去. 首先,这份教程适合所有对R语言有兴趣且希 ...
- R语言入门(一)简介安装
数据挖掘常用的语言有R语言,python,SQL等,其中R语言最受欢迎.(注:SQL Server包含微软研究院开发的两种数据挖掘算法:Microsoft决策树和Microsoft聚集,此外还支持第三 ...
- R语言︱基本函数、统计量、常用操作函数
先言:R语言常用界面操作 帮助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有显示内容:Ctrl+L 清除R空间中内存变量:rm(list=ls()).gc() 获取或者设置当 ...
- 主成分分析(PCA)原理及R语言实现 | dimension reduction降维
如果你的职业定位是数据分析师/计算生物学家,那么不懂PCA.t-SNE的原理就说不过去了吧.跑通软件没什么了不起的,网上那么多教程,copy一下就会.关键是要懂其数学原理,理解算法的假设,适合解决什么 ...
- R语言函数总结(转)
R语言特征 对大小写敏感 通常,数字,字母,. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母).不过,一个命名必须以 . 或者字母开头,并且如果以 . 开头,第二个字符不允许是数字. 基本命令要么是表达 ...
随机推荐
- js之面向对象
本文的面向对象分为ES6和ES6之前的,重点学习ES6的===============================一.面向对象 1.什么是面向对象 a)什么是对象:万物都可以抽象成对象 时间对象 ...
- 解决The type 'ASP.global_asax' exists in both ASP.global_asax同时存在问题
习惯发布站点的同学有时候可能遇见以下错误 这是发布时[预编译勾选/不勾选]产生的文件冲突导致的 如果不勾选预编译会发布以下代码 如果勾选预编译会发布以下代码 错误就在于此,如果非预编译Global.a ...
- 新飞电器的BI建设案例
一.河南新飞电器简介 河南新飞电器在制造行业内属于领先地位,其信息化程度较高,面对系统多且杂乱的情况,一个集中展示数据的平台就显得尤为重要.使用BI就是为了在一个相对统一的平台展示需要查看的数据,供决 ...
- 学习笔记(4)——实验室集群管理结点IP配置
经过验证,集群管理结点mgt的IP配置应为如下所示: [root@mgt zmq]# ifconfig//外部网卡 eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 5C:F3:FC:E ...
- 为什么不建议给域名裸域添加CNAME记录
很多提供权威 DNS 解析的服务商都不提供域名裸域又叫根域(root record)的 CNAME 解析,有些即使提供了也会在你添加裸域的 CNAME 记录时给你一个警告提醒. 万网的权威 DNS 解 ...
- ORACLE-SQL微妙之处
本文总结一下平时经常使用的SQL语句以及一些ORACLE函数的微妙之处.欢迎大家多多补充平时最常用的SQL语句,供大家学习参考. SQL> select * from temp2; NAME S ...
- SQLSERVER中的元数据锁
SQLSERVER中的元数据锁 网上对于元数据锁的资料真的非常少 元数据锁一般会出现在DDL语句里 下面列出数据库引擎可以锁定的资源 资源 说明 RID 用于锁定堆(heap)中的某一行 KEY 用于 ...
- Prometheus Node_exporter 之 Node Exporter
Node Exporter 1. Node Exporter Scrape Time type: GraphUnit: secondsLabel: Seconds{{collector}} - 各个收 ...
- CVE-2013-2551
目录 小白的CVE-2013-2551 分析 & 利用 0xFF 前言 0x00 环境和工具 0x01 分析POC POC 调试 0x02 利用 构造R3任意内存读写 劫持eip 利用利用 0 ...
- 按ctrl+shift切换不了输入法
解决方法: 1.在任务栏上的输入法图标上点右键选择设置2.选择键设置,双击第一个“在不同的输入语言之间切换”先勾选“切换输入语言”下面选择左手ALT.取消右边“切换键盘布局”前的勾3.进入“中文(简体 ...