python常用算法实现
排序是计算机语言需要实现的基本算法之一,有序的数据结构会带来效率上的极大提升。
1.插入排序
插入排序默认当前被插入的序列是有序的,新元素插入到应该插入的位置,使得新序列仍然有序。
def insertion_sort(old_list):
n=len(old_list)
k=0
for i in range(1,n):
temp=old_list[i]
j=i
while j>0 and temp<old_list[j-1]:
old_list[j]=old_list[j-1]
j=j-1
old_list[j]=temp
return old_list
2.冒泡排序
冒泡排序的原理是对序列进行遍历,遍历过程中如果发现相邻两个元素,左边的元素大于右边,则进行交换,一次遍历之后最大的元素被移动到对尾,然后进行第二次遍历,直到队列有序。
def bubble_sort(old_list):
n=len(old_list)
for i in range(n-1):
for j in range(n-1-i):
if old_list[j]>old_list[j+1]:
old_list[j],old_list[j+1]=old_list[j+1],old_list[j]
return old_list
3.快速排序
快速排序的实现方法是设置两个游标,一个从前往后,一个从后往前,如果左侧游标所指数据大于右侧,两数据进行交换,直到两个游标指向同一数据,则第一趟遍历结束。结束时游标所在数据,左侧都比其小,右侧都比其大。
接下来对游标前后的两个序列进行递归操作。
def quick_sort(list,low,high):
i=low
j=high
if i >= j:
return list
key=list[i]
while i < j:
while i < j and list[j]>=key:
j = j - 1
list[i]=list[j]
while i < j and list[i]<=key:
i = i + 1
list[j]=list[i]
list[i]=key
quick_sort(list,low,i-1)
quick_sort(list,j+1,high)
return list
4.选择排序
选择排序的原理是是先找到起始数组中最小的元素,将它交换到i=0;然后寻找剩下元素中最小的元素,将它交换到i=1的位置…… 直到找到第二大的元素,将它交换到n-2的位置。这时,整个数组的排序完成。
def select_sort(list):
length=len(list)
for i in range(length):
min_index=i
for j in range(i,length):
if list[j]<list[min_index]:
min_index=j
list[i],list[min_index]=list[min_index],list[i]
return list
5.归并排序
归并排序是对数组进行拆分再拆分,直到不能再拆分,然后分别对最小粒度的子数组进行合并,然后再合并稍微大一点的数组,直到最终合成一个最大的数组。分两个函数完成,一个负责拆分,一个负责排序合并。
def merge_sort(list):
if len(list)<=1:
return list
mid=int(len(list)/2)
left=merge_sort(list[:mid])
right=merge_sort(list[mid:])
return merge(left,right) def merge(list1,list2):
list=[]
i,j=0,0
while i<len(list1) and j<len(list2):
if list1[i]<list2[j]:
list.append(list1[i])
i=i+1
elif list1[i]>=list2[j]:
list.append(list2[j])
j=j+1
list.extend(list1[i:])
list.extend(list2[j:])
return list
6.希尔排序
def shell_sort(nums):
step = len(nums)/2
while step > 0:
for i in range(step, len(nums)):
while i >= step and nums[i-step] > nums[i]:
nums[i], nums[i-step] = nums[i-step], nums[i]
i -= step
step = step/2
return nums
python常用算法实现的更多相关文章
- 第四百一十四节,python常用算法学习
本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机 ...
- Python常用算法
本节内容 算法定义 时间复杂度 空间复杂度 常用算法实例 1.算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机 ...
- Python 常用算法记录
一.递归 汉诺塔算法:把A柱的盘子,移动到C柱上,最少需要移动几次,大盘子只能在小盘子下面 1.当盘子的个数为n时,移动的次数应等于2^n – 1 2.描述盘子从A到C: (1)如果A只有一个圆盘,可 ...
- python常用算法学习(3)
1,什么是算法的时间和空间复杂度 算法(Algorithm)是指用来操作数据,解决程序问题的一组方法,对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但是在过程中消耗的资源和时间却会有很大 ...
- python常用算法学习(4)——数据结构
数据结构简介 1,数据结构 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成.简单来说,数据结构就是设计数据以何种方式组织并存贮在计算机中.比如:列表,集合与字 ...
- python 常用算法
算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的 ...
- python 常用算法学习(2)
一,算法定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求 ...
- python 常用算法学习(1)
算法就是为了解决某一个问题而采取的具体有效的操作步骤 算法的复杂度,表示代码的运行效率,用一个大写的O加括号来表示,比如O(1),O(n) 认为算法的复杂度是渐进的,即对于一个大小为n的输入,如果他的 ...
- python常用算法(6)——贪心算法,欧几里得算法
1,贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的的时在某种意义上的局部最优解. 贪心算法并不保证会得到最优解,但 ...
- python常用算法(7)——动态规划,回溯法
引言:从斐波那契数列看动态规划 斐波那契数列:Fn = Fn-1 + Fn-2 ( n = 1,2 fib(1) = fib(2) = 1) 练习:使用递归和非递归的方法来求解斐波那契数 ...
随机推荐
- c#中Indexof()和Split()的用法
C#中IndexOf的使用 indexOf() 查找字串中指定字符或字串首次出现的位置,返首索引值,如: str1.IndexOf("字"): //查找“字”在str1中的索引值( ...
- CSS未知宽高元素水平垂直居中
方法一 :table.cell-table 思路:显示设置父元素为:table,子元素为:cell-table,这样就可以使用vertical-align: center,实现水平居中优点:父元素(p ...
- orcl 中upper()和lower()和initcap()的用法
upper(字符串 | 列):输入的字符串变为大写返回: 将 bqh4表里的zym字段信息中含有字母的全部转成大写的方法: select * from bqh4 select upper(zym) f ...
- PyQt5--MenuBar
# -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on Sep 13, 2018 @author: SaShuangYiBing ''' import sys from PyQt5 ...
- word怎样从第三页开始设置页码
一般的文件都是有封面,目录.然后才是正文.所以基本上第一页的封面,第二页是目录,第三页才是正文的开始.但是默认的页码会从第一页开始的,封面上海有页码这会很难看,今天和小编一起来看看怎样将页码从第三页开 ...
- swift的类型推断
类型推断的前提是有待定类型和上下文. 1.由定义推断实现的类型: 2.由赋值推断声明的类型: 3.由实现推断泛型的类型: Type inference refers to the automatic ...
- import org.apache.http.xxxxxx 爆红,包不存在之解决办法
问题如下:import org.apache.http.HttpResponse;import org.apache.http.NameValuePair;import org.apache.http ...
- Spring AOP示例代码
public interface CustomerDao { public void save(); public void update(); } public class CustomerDaoI ...
- node.js cheerio API
安装 npm install cheerio load var cheerio = require('cheerio'), $ = cheerio.load('<ul id=“fruits”&g ...
- javascript:void(0)的问题
最近看了好几个关于<a>标签和javascript:void(0)的帖子,谨记于此,以资查阅. 注:以下代码未经全面测试,但每一种方法可能会出现的情况都基本做了说明. 在做页面时,如果想做 ...