IEEE754 处理数据变换
public class IEEE754 {
/// <summary>
/// 将二进制值转ASCII格式十六进制字符串
/// </summary>
/// <paramname="data">二进制值</param>
/// <paramname="length">定长度的二进制</param>
/// <returns>ASCII格式十六进制字符串</returns>
public static string toHexString(int data, int length)
{
string result = "";
if (data > 0)
result = Convert.ToString(data, 16).ToUpper();
if (result.Length < length)
{
// 位数不够补0
StringBuilder msg = new StringBuilder(0);
msg.Length = 0;
msg.Append(result);
for (; msg.Length < length; msg.Insert(0, "0")) ;
result = msg.ToString();
}
return result;
}
///<summary>
/// 将浮点数转ASCII格式十六进制字符串(符合IEEE-754标准(32))
/// </summary>
/// <paramname="data">浮点数值</param>
/// <returns>十六进制字符串</returns>
public static string FloatToIntString(float data)
{
byte[] intBuffer = BitConverter.GetBytes(data);
StringBuilder stringBuffer = new StringBuilder(0);
for (int i = 0; i < intBuffer.Length; i++)
{
stringBuffer.Insert(0, toHexString(intBuffer[i] & 0xff, 2));
}
return stringBuffer.ToString();
}
/// <summary>
/// 将ASCII格式十六进制字符串转浮点数(符合IEEE-754标准(32))
/// </summary>
/// <param name="data">16进制字符串</param>
/// <returns></returns>
public static float StringToFloat(String data)
{
if (data.Length < 8 || data.Length > 8)
{
//throw new NotEnoughDataInBufferException(data.length(), 8);
return 0;
}
else
{
byte[] intBuffer = new byte[4];
// 将16进制串按字节逆序化(一个字节2个ASCII码)
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
intBuffer[i] = Convert.ToByte(data.Substring((3 - i) * 2, 2), 16);
}
return BitConverter.ToSingle(intBuffer, 0);
}
}
/// <summary>
/// 将byte数组转为浮点数
/// </summary>
/// <param name="bResponse">byte数组</param>
/// <returns></returns>
public static float ByteToFloat(byte[] bResponse)
{
if (bResponse.Length < 4 || bResponse.Length > 4)
{
//throw new NotEnoughDataInBufferException(data.length(), 8);
return 0;
}
else
{
byte[] intBuffer = new byte[4];
//将byte数组的前后两个字节的高低位换过来
intBuffer[0] = bResponse[1];
intBuffer[1] = bResponse[0];
intBuffer[2] = bResponse[3];
intBuffer[3] = bResponse[2];
return BitConverter.ToSingle(intBuffer, 0);
}
}
}
IEEE754 处理数据变换的更多相关文章
- kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<数据变换>
完整代码: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始数据分析和数据处理 Titanic系列之数据变换 Ti ...
- R学习笔记 第五篇:数据变换和清理
在使用R的分组操作之前,首先要了解R语言包,包实质上是实现特定功能的,预先写好的代码库(library),R拥有大量的软件包,许多包都是由某一领域的专家编写的,但并不是所有的包都有很高的质量的,在使用 ...
- R实战 第六篇:数据变换(aggregate+dplyr)
数据分析的工作,80%的时间耗费在处理数据上,而数据处理的主要过程可以分为:分离-操作-结合(Split-Apply-Combine),也就是说,首先,把数据根据特定的字段分组,每个分组都是独立的:然 ...
- dplyr-高效的数据变换与整理工具--转载
1.背景简介 在数据分析工作中,经常需要对原始的数据集进行清洗.整理以及变换.常用的数据整理与变换工作主要包括:特定分析变量的选取.满足条件的数据记录的筛选.按某一个或几个变量排序.对原始变量进行加工 ...
- Scikit-learn数据变换
转载自:https://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/49406573 本文主要是对照scikit-learn的preprocessing章节 ...
- Pytorch数据变换(Transform)
实例化数据库的时候,有一个可选的参数可以对数据进行转换,满足大多神经网络的要求输入固定尺寸的图片,因此要对原图进行Rescale或者Crop操作,然后返回的数据需要转换成Tensor如: import ...
- 《R in Action》读书笔记(3) 数据变换
MindMapper 原文件
- 在python3下对数据分块(8x8大小)使用OpenCV的离散余弦变换DCT
在MATLAB中有blkproc (blockproc)对数据处理, 在python下没找到对应的Function, 这里利用numpy 的split(hsplit和vsplit) 对数据分块处理成8 ...
- 数据集成、变换、归约及相关MATLAB工具箱函数
数据预处理的主要内容包括数据清洗.数据集成.数据变换和数据规约,在数据挖掘的过程中,数据预处理工作量占到了整个过程的60%.数据清洗在上一篇博客中写过,这里主要写后面三部分. 数据集成 数据挖掘需要的 ...
随机推荐
- fastboot模式
快速启动. 在安卓手机中fastboot是一种比recovery更底层的刷机模式. fastboot是一种线刷,就是使用USB数据线连接手机的一种刷机模式. recovery是一种卡刷,就是将刷机包放 ...
- Offcanvas 自适应窗口示例
<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8&qu ...
- Beyond Globally Optimal: Focused Learning
这里对WWW 2017文章<Beyond Globally Optimal: Focused Learning for Improved Recommendations>进行一个简单的分析 ...
- Machine Learning - week 1
Matrix 定义及基本运算 Transposing To "transpose" a matrix, swap the rows and columns. We put a &q ...
- python制作wifi破解(跑字典(单线程))
很鸡巴简单,接上一篇文章 import pywifi import sys import time from pywifi import const def test_wifi_connect(pas ...
- 学习笔记-echarts x,y轴样式
//改变坐标轴文本的样式axisLabel:{ textStyle:{ color:'#fff' }},//改变坐标轴和文本的样式axisLine:{ lineStyle:{ color:'#fff' ...
- 【干货分享】dos命令大全
一般来说dos命令都是在dos程序中进行的,如果电脑中安装有dos程序可以从开机选项中选择进入,在windows 系统中我们还可以从开始运行中输入cmd命令进入操作系统中的dos命令,如下图: 严格的 ...
- 51 Nod 1119
机器人走方格 V2 M * N的方格,一个机器人从左上走到右下,只能向右或向下走.有多少种不同的走法?由于方法数量可能很大,只需要输出Mod 10^9 + 7的结果. Input 第1行,2个数M,N ...
- HDU_4826
Labyrinth Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...
- cdn和反向代理
都是用来加速网站访问速度 cdn和反向代理的基本原理都是使用缓存,区别在于cdn部署在网络提供商的机房,使用户在请求网络服务时,可以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据:而反向代理则部署在网站的中心 ...