通俗易懂,有助于理解EMD和HHT,就原封不动的搬过来了。

原文链接:关于EMD的产生

自傅里叶变换与频谱分析技术产生,人们得以从另外一个角度观察时域信号,信号里各个点的密集程度,得以确定性地度量。之后,又产生了加窗傅里叶、小波变换、维格纳分布等时频分析技术。98年,黄大大又提出了一种新的时频分析技术,即HHT变换。

一、频率是什么?

周期的倒数是频率,初中物理教的,频率就是描述在既定时间内某一动作完成次数的多少。而后,频率与简谐函数联系起来,不再局限于周期性信号,成为描述信号周期性的参数。傅里叶变换正是将信号分解为一系列正交的简谐函数,此时的频率也就是一般意义上的频谱。但是频率这一概念并不局限于傅里叶频谱,频率应是描述信号性质的某一特征,例如瞬时频率。Hilbert提出的Hilbert变换,将瞬时频率的定义进行了统一,经Hilbert变换后,得到的是一组复信号,其相位即瞬时频率。需要指出的时,傅里叶频谱意义上的频率是对信号整体特征的表现,而瞬时频率与其相区别,是对信号局部特征的表现。

二、EMD怎么来的?

实际上,只有信号的傅里叶频谱集中在一较小范围内,近乎单一频率时,其经Hilbert变换后获得的瞬时频率才能与我们熟知的傅里叶频谱类似,能够被我们所理解。而非单分量信号(Cohen所定义的窄带信号)的瞬时频率杂乱无章。怎么办?求取这个瞬时频率的意义就是从局部的角度去研究信号特征,现在求出来的瞬时频率却是没有意义的。

黄大大神来之笔,研究出一种由包络提取信号IMF的分解方法,而所获得的IMF,正满足以上所谓单分量信号的条件,这个信号分解方法就是EMD分解了。也就是说,EMD分解使得信号得以分解成若干个IMF和最后的骑波(黄大大的叫法,就是残余的趋势项),而IMF的瞬时频率是能够理解的,类似于傅里叶频谱。于是HHT变换 = EMD分解+Hilbert变换

三、EMD分解的几个概念

1、傅里叶变换,小波变换都是由正交基作为信号的分解基,而EMD分解则不能保证正交,各个IMF之间是存在频率域重叠的,也就是说可能在2个IMF中都存在某一频率的信号。黄大大认为,IMF之间在局部意义上可被视为正交。这个玩意不能保证。但是各个IMF之间的频率范围是从大到小的,也就是说高频信号会被分解到前几层IMF中。

2、分解本身的这个频率范围是不固定的,是由信号本分性质决定的。另外,甚至说分解为几个IMF可能个数都不一定,两次分解可能IMF个数都不一样,这个跟终止准则相关。

3、EMD分解的应用可能好可能坏,至今仍缺乏确定的数学理论支持,但是还是挺NB的,的确能处理一些非线性非平稳信号。



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