• 实现方式:该算法先进行范围分片,计算出分片组,组内在取模
  • 优点:综合了范围分片和取模分片的优点,分片组内使用取模可以保证组内的数据分布比较均匀,分片组之间采用范围分片可以兼顾范围分片的特点,事先规划好分片的数量,数据扩容时按照分片组扩容,则原有分片组的数据不需要迁移,分片组内还可以避免热点数据问题。
  • 缺点:在数据范围时固定值(非递增值)时,存在不方便扩展的情况,例如将 dataNode Group size 从 2 扩展为 4 时,需要进行数据迁移才能完成
  • 配置示例

    <tableRule name="auto-sharding-rang-mod">

    <rule>

    <columns>id</columns>

    <algorithm>rang-mod</algorithm>

    </rule>

    </tableRule>

    <function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">

    <property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>

    <property name="defaultNode">0</property>

    </function>

  • 相关属性:
    • mapFile:切分规则配置文件
    • defaultNode:默认节点,小于0表示不设置默认节点,大于等于0表示设置默认节点,如果超出配置的范围,则使用默认节点
    • partition-range-mod.txt 示例:

      #range start-end,dataNode group size

      #K=1000,M=10000

      0-100K=2

      100K1-200K=2

    注意:0-100K=2 表示在 0-100K范围中,有2个dataNode;如果需要进行扩展,则配置新的范围并增加 dataNode 组的数量来进行扩展,不需要针对历史数据进行迁移

Mycat 分片规则详解--范围取模分片的更多相关文章

  1. Mycat 分片规则详解--日期范围 hash 分片

    实现方式:其思想和范围取模分片一样,由于日期取模会出现数据热点问题,所以先根据日期分组,再根据时间 hash 使得短期数据分布跟均匀. 优点:避免扩容时的数据迁移,可以在一定程度上避免范围分片的热点问 ...

  2. Mycat 分片规则详解--ASCII 取模范围分片

    实现方式:该算法与取模范围算法类似,该算法支持数值.符号.字母取模.首先截取长度为 prefixLength 的子串,在对子串中每一个字符的 ASCII 码求和,然后对求和值进行取模运算(sum%pa ...

  3. Mycat 分片规则详解--ER关系表分片

    ER模型是实体关系模型,基本元素是实体.关系和属性,Mycat 针对ER关系表的切分规则中,使得有相互依赖的表能够按照某一个规则切分到相同的节点上,避免垮库 Join 关系查询,下面的示例为订单(or ...

  4. Mycat 分片规则详解--固定 hash 分片

    实现方式:该算法类似于十进制的求模运算,但是为二进制的操作,例如,取 id 的二进制低 10 位 与 1111111111 进行 & 运算 优点:这种策略比较灵活,可以均匀分配也可以非均匀分配 ...

  5. Mycat 分片规则详解--取模分片

    实现方式:切分规则根据配置中输入的数值n.此种分片规则将数据分成n份(通常dn节点也为n),从而将数据均匀的分布于各节点上. 优点:这种策略可以很好的分散数据库写的压力.比较适合于单点查询的情景 缺点 ...

  6. Mycat 分片规则详解--取模范围分片

    实现方式:该算法先进行取模,然后根据取模值所属范围进行分片 优点:可以自主决定取模后数据的节点分布 缺点:dataNode 划分节点是事先建好的,需要扩展时比较麻烦. 配置示例: <tableR ...

  7. Mycat分片规则详解

    1.分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下: <tab ...

  8. Mycat 分片规则详解--枚举分片

    实现方式:切分规则根据文件(partition-hash-int.txt)配置的可能的枚举来进行分片,此种分片规则理解为枚举分区,会比较适合于取值固定的场合,比如说省份(固定值) 优点:适用于按照省份 ...

  9. Mycat 分片规则详解--单月小时分片

    实现方式:单月内按照小时拆分,最小粒度是小时,一天最多可以有24个分片,最少1个分片,下个月从头开始循环 优点:使数据按照小时来进行分时存储,颗粒度比日期(天)分片要小,适用于数据采集类存储分片 缺点 ...

随机推荐

  1. mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践(最完整原创)

    mybatis 3.x源码深度解析与最佳实践 1 环境准备 1.1 mybatis介绍以及框架源码的学习目标 1.2 本系列源码解析的方式 1.3 环境搭建 1.4 从Hello World开始 2 ...

  2. php 变量原理讲解

    php 变量原理讲解 一.变量概念   所谓变量,是指在程序中其值可以变化的量. 程序是管理和处理数据的.在程序运行过程中,我们需要存贮这些数据,变量和常量就是用于保存程序运行时的数据的. 变量通常由 ...

  3. caffe︱cifar-10数据集quick模型的官方案例

    准备拿几个caffe官方案例用来练习,就看到了caffe中的官方案例有cifar-10数据集.于是练习了一下,在CPU情况下构建quick模型.主要参考博客:liumaolincycle的博客 配置: ...

  4. 在windows XP系统下编译和使用ffmpeg

    最近在做流媒体开发这一块,在服务器端,所用的live555不支持mp4,avi等视频容器格式,所以打算运用ffmpeg来进行扩展.将MP4文件先运用ffmpeg进行解析,解析成live555所支持的基 ...

  5. STL list 的insert()和erase()

    list 类提供了insert(),erase()函数,它们分别增加和删除一个位于迭代器位置的元素. 1,  insert() iterator insert(iterator pos,const T ...

  6. LogHelper 日志记录帮助类

    1.LogHelper 日志记录帮助类 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System. ...

  7. Linux之shell典型应用之脚本实现

    一. 提取Linux操作系统信息 二. 获取操作系统运行状态 三. 分析应用状态 四. 应用日志分析 第一章:VIM编辑器设置 一.语法高亮     syntax on/off 二.显示行号 set ...

  8. mini设计模式

    创建型 单例模式 饿汉式 public class Singleton () { private static Singleton instance = new Singleton(); privat ...

  9. 【Luogu1373】小a和uim之大逃离(动态规划)

    [Luogu1373]小a和uim之大逃离(动态规划) 题面 题目背景 小a和uim来到雨林中探险.突然一阵北风吹来,一片乌云从北部天边急涌过来,还伴着一道道闪电,一阵阵雷声.刹那间,狂风大作,乌云布 ...

  10. JavaScript之BOM

    一.什么是BOM? BOM(Browser Object Model)是指浏览器对象模型,它使 JavaScript 有能力与浏览器进行“对话”. 二.Windows对象 Window对象是客户端Ja ...