UVA 10305 Ordering Tasks(拓扑排序的队列解法)
题目链接:
https://vjudge.net/problem/UVA-10305#author=goodlife2017
题目描述
John有n个任务,但是有些任务需要在做完另外一些任务后才能做。
输入
输入有多组数据,每组数据第一行有两个整数1 <= n <= 100 和 m。n是任务个数(标记为1到n),m两个任务直接关系的数量。在此之后,有m行,每行有2个整数i和j,代表任务i必须在任务j之前完成。用n = m = 0结束整个输入。
输出
每一个数据对应一行n个整数,代表任务完成的顺序。
样例输入
5 4
1 2
2 3
1 3
1 5
0 0
样例输出
1 4 2 5 3
/*
问题 给出变量的个数n和m个二元组,输出任意一个从小到大的排序
解题思路 由题中所给的m个二元组可以得到每个点的入度,创建一个队列,先将入度为0的点加入队列,
然后依次出队,出队过程中将以该点为起点的那条边的终点的入度减去1,如果该点的入度变为0,就将该点也加入队列,
直到队列为空。 如果队列为空后,出队的点的个数等于总个数,则说明有拓扑序列,否则说明图内有环,够不成拓扑序列。
*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std; const int maxn=; vector<int> g[maxn];//表示以g[i]为起点的边,比如表示1——2和1——3这两条边,g[1]中第一个元素为2,第二个元素为3
int rd[maxn];
int topo[maxn]; bool toposort(int n); int main()
{
int m,n,i,u,v,j,flag;
while(scanf("%d%d",&n,&m), n + m != ){
for(i=;i<=m;i++){
scanf("%d%d",&u,&v);
flag=;
for(j=;j<g[u].size();j++)
if(g[u][j] == v)
{
flag=;
break;
}
if(!flag) g[u].push_back(v);
} if(toposort(n)){
for(i=;i<n-;i++)
printf("%d ",topo[i]);
printf("%d\n",topo[n-]);
} for(i=;i<=n;i++)
g[i].clear();
}
return ;
} bool toposort(int n)
{
int i,j;
memset(rd,,sizeof(rd));
for(i=;i<=n;i++){
for(j=;j<g[i].size();j++){
rd[ g[i][j] ]++;
}
} int t=;
queue<int> q;
for(i=;i<=n;i++)
if(rd[i]==){
q.push(i);
} int x;
while(!q.empty()){
x=q.front();
q.pop();
topo[t++]=x;
for(i=;i<g[x].size();i++){
j=g[x][i];
rd[ j ]--; if(rd[j]==)
q.push(j);
}
} if(t==n) return ;
return ;
}
UVA 10305 Ordering Tasks(拓扑排序的队列解法)的更多相关文章
- UVA.10305 Ordering Tasks (拓扑排序)
UVA.10305 Ordering Tasks 题意分析 详解请移步 算法学习 拓扑排序(TopSort) 拓扑排序的裸题 基本方法是,indegree表示入度表,vector存后继节点.在tops ...
- Uva 10305 - Ordering Tasks 拓扑排序基础水题 队列和dfs实现
今天刚学的拓扑排序,大概搞懂后发现这题是赤裸裸的水题. 于是按自己想法敲了一遍,用queue做的,也就是Kahn算法,复杂度o(V+E),调完交上去,WA了... 于是检查了一遍又交了一发,还是WA. ...
- UVa 10305 - Ordering Tasks (拓扑排序裸题)
John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task i ...
- Ordering Tasks UVA - 10305 图的拓扑排序
John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task i ...
- UVA - 10305 Ordering Tasks(拓扑排序)
题意:给定优先关系进行拓扑排序. 分析:将入度为0的点加入优先队列,并将与之相连的点入度减1,若又有度数为0的点,继续加入优先队列,依次类推. #pragma comment(linker, &quo ...
- UVa 10305 Ordering Tasks (例题 6-15)
传送门: https://uva.onlinejudge.org/external/103/10305.pdf 拓扑排序(topological sort)简单题 自己代码的思路来自: ==> ...
- M - Ordering Tasks(拓扑排序)
M - Ordering Tasks Time Limit:3000MS Memory Limit:0KB 64bit IO Format:%lld & %llu Descri ...
- Ordering Tasks 拓扑排序
John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task i ...
- uva 10305 ordering tasks(超级烂题)——yhx
aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABHIAAAHDCAYAAABI5T2bAAAgAElEQVR4nOydPY7svLW1awQGNABHCm
随机推荐
- Linux文本的处理
Linux最最最最重要的哲学思想就是:一切皆文件.文件以及文件的操作在LInux操作系统中是非常的重要.熟练使用精悍小巧快捷的文本处理方式让效率更高. 一.文件查看命令 less 分页查看 [root ...
- HashMap/HashSet,hashCode,哈希表
hash code.equals和“==”三者的关系 1) 对象相等则hashCode一定相等: 2) hashCode相等对象未必相等. == 是比较地址是否相等,JAVA中声明变量都是引用嘛,不同 ...
- JavaScript函数的柯里化(currying)
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/shamoyuu/p/currying.html 什么是js函数的currying /柯里化? 说到js的柯里化,相信很多朋友都会头大.或 ...
- 一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...
一些公司的产品路线可以很好地给我们启示,欢迎看客补充. 一.微软认知服务API 1.年龄.性别检测 2.物体分类.识别 3.识别名人 全新的名人识别模块可以识别20万来自全球各地涉及商界.政界.体育界 ...
- dojo中的xhrPost请求(JSON)
dojo中的xhrPost请求 dojo.xhrPost({ url:"../area.action", content:{ areaCode:areaCode }, handle ...
- Java中字符串的一些常见方法
1.Java中字符串的一些常见方法 /** * */ package com.you.model; /** * @author Administrator * @date 2014-02-24 */ ...
- Error creating bean with name 'com.you.user.dao.StudentDaoTest': Injection of autowired dependencies
1.错误描述 七月 13, 2014 6:37:41 下午 org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanDefinitionReader loadBean ...
- xml的xPath解析规则
一,为什么要用xpath技术 问题:当使用dom4j查询比较深的层次结构的节点(标签,属性,文本),比较麻烦!!! 二,xpath的规则 2.1,/根元素的案例 /AAA 选择根元素AAA ...
- MySQL中information_schema数据库的内容
大家在安装或使用MYSQL时,会发现除了自己安装的数据库以外,还有一个information_schema数据库. information_schema数据库是做什么用的呢,使用WordPress博客 ...
- freemarker之数组(十八)
1.设计思路 (1)声明一个数组 (2)打印数组中的元素 2.设计源码 <#--freemarker数组--> <#assign nums=[12,34,56,78,90,54,23 ...