字典(dictionary)

python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式储存数据,python对key进行哈希函数运算,所以key值必须是可哈希的,可哈希表示key必须是不可变的,如:数字、字符串、元组,元组的值value可以为所有类型的数据。系统根据哈西的计算结果储存value的地址,所以字典是无序的。
相对于列表,字典是通过键来存取,二列表是通过偏移(下标)来存取。
方便理解:元组相当于一个大旅馆,旅馆中有很多很多的房间,存数据相当于房间中住人或者放各种东西,key相当于门牌号,这个门牌号是在旅馆不能动且一定唯一,因为门牌号一改,整个旅馆的房间就乱了。房间中的东西相当于value,每个房间中可以随意的放任何种类的东西,住人啊,放行李啊,电器什么的,就相当于value可以是任何种类的数据。这样旅馆中门牌号可以是无序的,因为每个房间和门牌号是一一对应的,所以只要找对门牌号就可以找到指定房间。

字典的创建

dic1={'name':'cai','game':"lol",'age':8}
print(dic1)
格式:d = {key1 : value1, key2 : value2 }每一个key对应一个value。

增删改查

增加

dic2={'name':"li",'hobby':"money"}
dic2['age']=8#添加'age':8
print(dic2) dic2.setdefault('age',24)#键存在,不改动,返回键对应的原值;键不存在,在字典中添加键和值,并返回新添加的值。

两种方式,一种用d[key]=value直接添加新的值,一种用setdefault方法。若不想影响字典中原有数据,单纯的添加setdafult方法相对安全;d[key]=value若字典中原来已有该key,将会把value覆盖更新。

查找

a=dic2['age']#把'age'对应的值赋给a
print(a)
print(dic2.keys())#输出所有的键(key)
print(dic2.values())#输出所有的值(value)
print(dic2.items())#以元组方式输出所有键-值(key-value)

查找很简单,d[key]可直接获得键对应的值,并可用自带方法输出相应数据。

修改

dic2['age']=22
print(dic2)

d[key]=value,有则改之,无则添加。

另有update方法:

dic2.update(dic1)
print(dic2)

该方法会将dic1中的所有键值添加到dic2,若dic2中有和dic1中的键相同,则dic2中对应的值将会被覆盖。

删除

del dic2['age']
print(dic2)

类似列表,可以用del d[key]删除对应键值。同样也有pop和clear方法:

dic2.pop('age')#删除键age的键和值,返回删除的值
dic1.clear()#清空整个字典
del dic2#删除整个字典

字典的嵌套

既然字典中的value可以是任何类型的数据,那value也可以是字典类型,字典中的字典就是嵌套。举个例子:

dic4={
'文件夹':{
'games':{
'FC':['坦克大战','魂斗罗','超级玛丽'],
'MD':['新光明与黑暗','梦幻之星4千年终结','雪人兄弟'],
'GBA':['口袋妖怪漆黑的魅影','铸剑物语','火焰纹章','超级机器人大战'], }
}
}

我这个dic4按照我电脑的一个文件夹创建。那么字典以内的字典如何查看修改呢。

x=dic4['文件夹']['games']['FC'][1]
print(x)
dic4['文件夹']['games']['FC'][1]='雪人兄弟'
print(dic4)

字典的嵌套类似文件夹,有层级关系。用[]进入一层字典,在下一层再用[]进入再下一层,类推。可以进入任何一层进行访问修改删除等操作。

还有排序函数:

print(sorted(dic4['文件夹']['games']))

可以用sorted函数对子典的一层内容进行排序,可以是key,value,或者key-value.

字典的遍历

可以通过for循环进行对整个字典内数据的获取:

dic5={'name':"li",'hobby':"money"}
for i in dic5:
print(i,dic5[i])
for i,v in dic5.items():
print(i,v)

python数据类型——字典类型的更多相关文章

  1. Python 数据类型--字典类型

    字典 dict 字典是Python的另一种有序的可变数据结构,且可存储任意类型对象. 字典是一种键值对的数据容器,每个键值(key:value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典 ...

  2. Python的字典类型

    Python的字典类型为dict,用{}来表示,字典存放键值对数据,每个键值对用:号分隔,每个键值对之间用,号分隔,其基本格式如下: d = {key1 : value1, key2 : value2 ...

  3. python学习笔记(10)--组合数据类型(字典类型)

    理解映射: 映射是一种键(索引)和值(数据)的对应.字典是键值对的集合,键值之间无序.用大括号表示{},和dict()创建,键值对用冒号:表示. {键:值,键:值,键:值} >>> ...

  4. Python 数据类型--Bytes类型

    一.Bytes类型 在Python3以后,字符串和bytes类型彻底分开了.字符串是以字符为单位进行处理的,bytes类型是以字节为单位处理的. bytes数据类型在所有的操作和使用甚至内置方法上和字 ...

  5. 9 python 数据类型—字典

    字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可 ...

  6. python中字典类型的使用

    Python字典类型 字典是一种键值对的集合,键值对之间无序 字典类型的定义 采用{}或者dict()来创建字典对象,键值对之间使用:进行分隔. {<键1>:<值1>, < ...

  7. Python:字典类型

    概念 无序的,可变的,键值对集合 定义 方式1 {key1: value1, key2: value2, ......} 方式2 fromkeys(S, v=None) 静态方法:类和对象都可以调用 ...

  8. python数据类型:字典dict常用操作

    字典是Python语言中的映射类型,他是以{}括起来,里面的内容是以键值对的形式储存的: Key: 不可变(可哈希)的数据类型.并且键是唯一的,不重复的. Value:任意数据(int,str,boo ...

  9. Python数据类型-字典

    字典(dict) 字典是key:value形式的一种表达形式,例如在Java中有map,JavaScript中的json,Redis中的hash等等这些形式.字典可以存储任意的对象,也可以是不同的数据 ...

随机推荐

  1. 你所有不知的margin属性

    前言 致谢 本文总结于 张鑫旭老师的 CSS深入理解之margin课程,感谢张老师的辛苦付出! 难学的 CSS 作为前端狗的我们,每天都要和网页打交道.当 UI 将设计稿发给你时,CSS 的知识便显得 ...

  2. Nexus3将本地jar包添加到仓库

    新建一个文件夹,将要上传的jar包放进去,然后创建一个pom文件,例如xx.jar,pom.xml 首先创建一个目录 方便执行上传的时候url参数 也可以不创建, 上传XML curl -v -u a ...

  3. MySQL 之 视图、触发器、存储过程、函数、事物与数据库锁

    浏览目录: 1.视图 2.触发器 3.存储过程 4.函数 5.事物 6.数据库锁 7.数据库备份 1.视图 视图:是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据 视 ...

  4. the c programing language 学习过程7

    interact 互动 carriage运费运输 linefeed 换行 redirection改方向 interleaved交叉存取 adequate足够的 untouched原样的  specif ...

  5. the c programing language 学习过程3

    ControlFlow  控制流 specify 指定 compound statement 复合语句 cryptic有隐含意义的 ambiguity歧义 robust稳健 disintegratio ...

  6. nginx笔记2-负载均衡

    负载均衡实现方式分为两类:1硬件类,2软件类. 硬件类:F5(这是一种硬件,并不是刷新啊,不要误解)  优点:非常快,可靠性高,并发量大.缺点:太贵,成本高,不方便,最致命的是不能将动态请求和静态请求 ...

  7. Hbase多列范围查找(效率)

    Hbase索引表的结构 Hbase Rowkey 设计 Hbase Filter Hbase二级索引 Hbase索引表的结构 在HBase中,表格的Rowkey按照字典排序,Region按照RowKe ...

  8. ELK 经典用法—企业自定义日志手机切割和mysql模块

    本文收录在Linux运维企业架构实战系列 一.收集切割公司自定义的日志 很多公司的日志并不是和服务默认的日志格式一致,因此,就需要我们来进行切割了. 1.需切割的日志示例 2018-02-24 11: ...

  9. Java中的Calendar方法

    /** * @Title:JavaDate.java * @Package:com.yhd.chart.model * @Description:Java中的Calendar总结 * @author: ...

  10. VxWorks程序指南

    ******************************************* 一.任务 ******************************************* 任务状态:挂起 ...