环境

master01:192.168.1.110 (最少2核CPU)

node01:192.168.1.100

规划

services网络:10.96.0.0/12

pod网络:10.244.0.0/16

1.配置hosts解析各主机

vim /etc/hosts

127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
:: localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.1.110 master01
192.168.1.100 node01

2.同步各主机时间

yum install -y ntpdate
ntpdate time.windows.com
 Mar :: ntpdate[]: adjust time server 13.65.88.161 offset -0.001108 sec

3.关闭SWAP,关闭selinux

swapoff -a
vim /etc/selinux/config

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
# enforcing - SELinux security policy is enforced.
# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
# disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled

4.安装docker-ce

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast
yum -y install docker-ce

Docker 安装后出现:WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled 的解决办法

vim /etc/sysctl.conf

# sysctl settings are defined through files in
# /usr/lib/sysctl.d/, /run/sysctl.d/, and /etc/sysctl.d/.
#
# Vendors settings live in /usr/lib/sysctl.d/.
# To override a whole file, create a new file with the same in
# /etc/sysctl.d/ and put new settings there. To override
# only specific settings, add a file with a lexically later
# name in /etc/sysctl.d/ and put new settings there.
#
# For more information, see sysctl.conf() and sysctl.d().
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=
net.bridge.bridge-nf-call-arptables=
systemctl enable docker && systemctl start docker

5.安装kubernetes

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=
gpgcheck=
repo_gpgcheck=
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
setenforce
yum install -y kubelet kubeadm kubectl
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

6.初始化集群

kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.13.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/
Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ You can now join any number of machines by running the following on each node
as root: kubeadm join 192.168.1.110: --token wgrs62.vy0trlpuwtm5jd75 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6e947e63b176acf976899483d41148609a6e109067ed6970b9fbca8d9261c8d0

7.手动部署flannel

flannel网址:https://github.com/coreos/flannel

for Kubernetes v1.7+

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
podsecuritypolicy.extensions/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-s390x created

8.node配置

安装docker kubelet kubeadm

docker安装同步骤4,kubelet kubeadm安装同步骤5

9.node加入到master

kubeadm join 192.168.1.110: --token wgrs62.vy0trlpuwtm5jd75 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6e947e63b176acf976899483d41148609a6e109067ed6970b9fbca8d9261c8d0
kubectl get nodes  #查看node状态

NAME                    STATUS     ROLES    AGE     VERSION
localhost.localdomain NotReady <none> 130m v1.13.4
master01 Ready master 4h47m v1.13.4
node01 Ready <none> 94m v1.13.4
kubectl get cs  #查看组件状态

NAME                 STATUS    MESSAGE              ERROR
scheduler Healthy ok
controller-manager Healthy ok
etcd- Healthy {"health": "true"}
kubectl get ns  #查看名称空间

NAME          STATUS   AGE
default Active 4h41m
kube-public Active 4h41m
kube-system Active 4h41m
kubectl get pods -n kube-system  #查看pod状态

NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-78d4cf999f-bszbk / Running 4h44m
coredns-78d4cf999f-j68hb / Running 4h44m
etcd-master01 / Running 4h43m
kube-apiserver-master01 / Running 4h43m
kube-controller-manager-master01 / Running 4h43m
kube-flannel-ds-amd64-27x59 / Running 126m
kube-flannel-ds-amd64-5sxgk / Running 140m
kube-flannel-ds-amd64-xvrbw / Running 91m
kube-proxy-4pbdf / Running 91m
kube-proxy-9fmrl / Running 4h44m
kube-proxy-nwkl9 / Running 126m
kube-scheduler-master01 / Running 4h43m

kubeadm快速搭建k8s集群的更多相关文章

  1. 2.使用kubeadm快速搭建k8s集群

    准备工作: 时间同步 systemctl stop iptables.servicesystemctl stop firewalld.service 安装docker wget https://mir ...

  2. 教你用multipass快速搭建k8s集群

    目录 前言 一.multipass快速入门 安装 使用 二.使用multipass搭建k8s集群 创建3台虚拟机 安装master节点 安装node节点 测试k8s集群 三.其他问题 不能拉取镜像:报 ...

  3. 通过kubeadm快速部署K8S集群

    kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具. 这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes集群的部署: # 创建一个 Master 节点 $ kubeadm i ...

  4. centos环境 使用kubeadm快速安装k8s集群v1.16.2

    全程使用root用户运行,宿主机需要连接外网 浏览一下官方kubeadm[有些镜像用不了] https://kubernetes.io/docs/setup/production-environmen ...

  5. kubeadm方式搭建K8S集群

    一.kubeadm介绍 二.安装要求 三.集群规划 四.环境初始化(在每个服务器节点操作) 1.关闭防火墙 2.关闭selinux 3.关闭swap 4.根据规划设置主机名 5.在Master添加ho ...

  6. kubeadm 搭建 K8S集群

    kubeadm是K8s官方推荐的快速搭建K8s集群的方法. 环境: Ubuntu 16.04 1 安装docker Install Docker from Ubuntu’s repositories: ...

  7. 使用Kubeadm(1.13+)快速搭建Kubernetes集群

    Kubeadm是管理集群生命周期的重要工具,从创建到配置再到升级,Kubeadm处理现有硬件上的生产集群的引导,并以最佳实践方式配置核心Kubernetes组件,以便为新节点提供安全而简单的连接流程并 ...

  8. kubeadm搭建K8s集群及Pod初体验

    基于Kubeadm 搭建K8s集群: 通过上一篇博客,我们已经基本了解了 k8s 的基本概念,也许你现在还是有些模糊,说真的我也是很模糊的.只有不断地操作去熟练,强化自己对他的认知,才能提升境界. 我 ...

  9. Kubernetes探索学习001--Centos7.6使用kubeadm快速部署Kubernetes集群

    Centos7.6使用kubeadm快速部署kubernetes集群 为什么要使用kubeadm来部署kubernetes?因为kubeadm是kubernetes原生的部署工具,简单快捷方便,便于新 ...

随机推荐

  1. svn统计代码行数(增量)

    转载请标明出处,维权必究:https://www.cnblogs.com/tangZH/p/10770296.html android代码,两个版本之间,代码行数增加了多少,怎么得出呢? 1.安装To ...

  2. Hive的原理

    阅读目录 一.Hive内部表和外部表 1.Hive的create创建表的时候,选择的创建方式: - create table - create external table 2.特点: ● 在导入数据 ...

  3. 初始scrapy,简单项目创建和CSS选择器,xpath选择器(1)

    一 安装 #Linux: pip3 install scrapy #Windows: a. pip3 install wheel b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu ...

  4. 部署远程jupyter

    1.直接执行 pip3 install jupyter 2.无法执行jupyter notebook后报错 “jupyter:command not found” 3.找到安装的位置,一般都在pyth ...

  5. 快速构建SPA框架SalutJS--项目工程目录 二

    目录结构 上面这张图是salut的目录文档,从github上将其下载后直接运行node run和 node json 可以直接启动项目.下面逐个介绍每个目录的存放的文件和作用. constructio ...

  6. Java使用Try with resources自动关闭资源

    Try-with-resources Try-with-resources是Java7中一个新的异常处理机制,它能够很容易地关闭在try-catch语句块中使用的资源. 利用Try-Catch-Fin ...

  7. ajax data属性传值的方式总结

    在和后台同事对接口的时候,有一个小问题一直困扰着我.那就是用ajax请求后台接口数据,需要用data属性传值的时候,data属性传值的方式感觉没有统一用一种方式. 后来仔细想想,其实哪种方式都可以,主 ...

  8. 【自然语言处理篇】--Chatterbot聊天机器人

    一.前述 ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,构建在python上,主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei). 二.具体 1.安装 是的,安装超级简单, ...

  9. 【机器学习】--模型评估指标之混淆矩阵,ROC曲线和AUC面积

    一.前述 怎么样对训练出来的模型进行评估是有一定指标的,本文就相关指标做一个总结. 二.具体 1.混淆矩阵 混淆矩阵如图:  第一个参数true,false是指预测的正确性.  第二个参数true,p ...

  10. 【Spark篇】---SparkSql之UDF函数和UDAF函数

    一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出  UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined functio ...