爬虫——BeautifulSoup和Xpath
爬虫我们大概可以分为三部分:爬取——》解析——》存储
一 Beautiful Soup:
- Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
- 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式
下面我们使用Beautiful Soup来解析一段HTML代码:
- html_doc = """
- <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
- <body>
- <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
- <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
- <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
- <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
- <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
- and they lived at the bottom of a well.</p>
- <p class="story">...</p>
- """
那么我么可以使用beautiful Soup来进行处理:
- from bs4 import BeautifulSoup
- soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
使用Beautiful Soup解析这段HTML可以得到一个soup对象。
- 找到所有的a标签,并且拿到a标签中的href属性
for link in soup.find_all('a'):- print(link.get('href'))
- print(soup.get_text()) # 得到的是a标签里的文本内容
print(soup.get_text) # 得到的是所有的子元素
这两个的区别在于加括号的拿到的是文本内容。
二 标签对象
Soup:
- soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例,操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :
- soup.head
- # <head><title>The Dormouse's story</title></head>
- soup.title
- # <title>The Dormouse's story</title>
- 这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:
- soup.body.b
- # <b>The Dormouse's story</b>
- 通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:
- soup.a
- # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
- 如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()
- soup.find_all('a')
- # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
- # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
- # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
我们可以直接通过soup对象查找我们的Tag,我们同样可以对查找到的Tag进行取text等其他操作。
通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签,Tag
对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:
- soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
- tag = soup.b
- type(tag)
- # <class 'bs4.element.Tag'>
三 遍历文档树:
- 1、用法
- 2、获取标签的名称
- 3、获取标签的属性
- 4、获取标签的内容
- 5、嵌套选择
- 6、子节点、子孙节点
- 7、父节点、祖先节点
- 8、兄弟节点
- #遍历文档树:即直接通过标签名字选择,特点是选择速度快,但如果存在多个相同的标签则只返回第一个
- html_doc = """
- <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
- <body>
- <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b></p>
- <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
- <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
- <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
- <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
- and they lived at the bottom of a well.</p>
- <p class="story">...</p>
- """
- #1、用法
- from bs4 import BeautifulSoup
- soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
- # soup=BeautifulSoup(open('a.html'),'lxml')
- print(soup.p) #存在多个相同的标签则只返回第一个
- print(soup.a) #存在多个相同的标签则只返回第一个
- #2、获取标签的名称
- print(soup.p.name)
- #3、获取标签的属性
- print(soup.p.attrs)
- #4、获取标签的内容
- print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时,取到,否则为None
- print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容
- print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容
- for line in soup.stripped_strings: #去掉空白
- print(line)
- '''
- 如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None,如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本,比如下面的这种结构,soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本
- <p id='list-1'>
- 哈哈哈哈
- <a class='sss'>
- <span>
- <h1>aaaa</h1>
- </span>
- </a>
- <b>bbbbb</b>
- </p>
- '''
- #5、嵌套选择
- print(soup.head.title.string)
- print(soup.body.a.string)
- #6、子节点、子孙节点
- print(soup.p.contents) #p下所有子节点
- print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点
- for i,child in enumerate(soup.p.children):
- print(i,child)
- print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来
- for i,child in enumerate(soup.p.descendants):
- print(i,child)
- #7、父节点、祖先节点
- print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点
- print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点,父亲的父亲,父亲的父亲的父亲...
- #8、兄弟节点
- print('=====>')
- print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟
- print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟
- print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象
- print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
相关操作
四 搜索文档树:
主要有两种方法:find()和find_all()
五种过滤器:
- #搜索文档树:BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似
- html_doc = """
- <html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
- <body>
- <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
- </p>
- <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
- <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
- <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
- <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
- and they lived at the bottom of a well.</p>
- <p class="story">...</p>
- """
- from bs4 import BeautifulSoup
- soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')
- #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法
- #1.1、字符串:即标签名
- print(soup.find_all('b'))
- #1.2、正则表达式
- import re
- print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签,结果有body和b标签
- #1.3、列表:如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:
- print(soup.find_all(['a','b']))
- #1.4、True:可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
- print(soup.find_all(True))
- for tag in soup.find_all(True):
- print(tag.name)
- #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
- def has_class_but_no_id(tag):
- return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
- print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
find_all()方法:
- #2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
- #2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .
- print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))
- #2.2、keyword: key=value的形式,value可以是过滤器:字符串 , 正则表达式 , 列表, True .
- print(soup.find_all(id=re.compile('my')))
- print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_
- print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签
- # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
- data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')
- # data_soup.find_all(data-foo="value") #报错:SyntaxError: keyword can't be an expression
- # 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:
- print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))
- # [<div data-foo="value">foo!</div>]
- #2.3、按照类名查找,注意关键字是class_,class_=value,value可以是五种选择器之一
- print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签
- print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签,顺序错误也匹配不成功
- print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签
- #2.4、attrs
- print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))
- #2.5、text: 值可以是:字符,列表,True,正则
- print(soup.find_all(text='Elsie'))
- print(soup.find_all('a',text='Elsie'))
- #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果
- print(soup.find_all('a',limit=2))
- #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
- print(soup.html.find_all('a'))
- print(soup.html.find_all('a',recursive=False))
- '''
- 像调用 find_all() 一样调用tag
- find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
- soup.find_all("a")
- soup("a")
- 这两行代码也是等价的:
- soup.title.find_all(text=True)
- soup.title(text=True)
- '''
find()方法:
- #3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
- find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:
- soup.find_all('title', limit=1)
- # [<title>The Dormouse's story</title>]
- soup.find('title')
- # <title>The Dormouse's story</title>
- 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.
- find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .
- print(soup.find("nosuchtag"))
- # None
- soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:
- soup.head.title
- # <title>The Dormouse's story</title>
- soup.find("head").find("title")
- # <title>The Dormouse's story</title>
CSS选择器:
- 我们在写 CSS 时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id名前加 #,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是 soup.select(),返回类型是 list
- (1)通过标签名查找
- print(soup.select("title")) #[<title>The Dormouse's story</title>]
- print(soup.select("b")) #[<b>The Dormouse's story</b>]
- (2)通过类名查找
- print(soup.select(".sister"))
- '''
- [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
- <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
- <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
- '''
- (3)通过 id 名查找
- print(soup.select("#link1"))
- # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
- (4)组合查找
- 组合查找即和写 class 文件时,标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的,例如查找 p 标签中,id 等于 link1的内容,二者需要用空格分开
- print(soup.select("p #link2"))
- #[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
- 直接子标签查找
- print(soup.select("p > #link2"))
- # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
- (5)属性查找
- 查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
- print(soup.select("a[href='http://example.com/tillie']"))
- #[<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
- select 方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用 get_text() 方法来获取它的内容:
- for title in soup.select('a'):
- print (title.get_text())
- '''
- Elsie
- Lacie
- Tillie
- '''
Xpath:
关于Xpath:
- XPath在Python的爬虫学习中,起着举足轻重的地位,对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作,实现的功能也差不多,但XPath明显比re具有优势,在网页分析上使re退居二线。
- XPath介绍
- 是什么? 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言
- 说道XPath是门语言,不得不说它所具备的优点:
- 可在XML中查找信息
- 支持HTML的查找
- 通过元素和属性进行导航
- python开发使用XPath条件: 由于XPath属于lxml库模块,所以首先要安装库lxml。
- XPath的简单调用方法:
- from lxml import etree
- selector=etree.HTML(源码) #将源码转化为能被XPath匹配的格式
- selector.xpath(表达式) #返回为一列表
Xpath语法:
- html_doc = """
- <!DOCTYPE html>
- <html lang="en">
- <head>
- <meta charset="UTF-8">
- <title>Title</title>
- </head>
- <body>
- <div class="d1">
- <div class="d2">
- <p class="story">
- <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
- <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
- <a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>
- </p>
- </div>
- <div>
- <p id="p1">ALex is dsb</p>
- <p id="p2">Egon too</p>
- </div>
- </div>
- <div class="d3">
- <a href="http://www.baidu.com">baidu</a>
- <p>百度</p>
- </div>
- </body>
- </html>
- """
- from lxml import etree
- selector=etree.HTML(html_doc) # 将源码转化为能被XPath匹配的格式
- '''
- 一、选取节点
- nodename 选取nodename节点的所有子节点 xpath(‘//div’) 选取了所有div节点
- / 从根节点选取 xpath(‘/div’) 从根节点上选取div节点
- // 选取所有的当前节点,不考虑他们的位置 xpath(‘//div’) 选取所有的div节点
- . 选取当前节点 xpath(‘./div’) 选取当前节点下的div节点
- .. 选取当前节点的父节点 xpath(‘..’) 回到上一个节点
- @ 选取属性 xpath(’//@calss’) 选取所有的class属性
- '''
- ret=selector.xpath("//div")
- ret=selector.xpath("/div")
- ret=selector.xpath("./div")
- ret=selector.xpath("//p[@id='p1']")
- ret=selector.xpath("//div[@class='d1']/div/p[@class='story']")
- '''
- 二、谓语
- 表达式 结果
- xpath(‘/body/div[1]’) 选取body下的第一个div节点
- xpath(‘/body/div[last()]’) 选取body下最后一个div节点
- xpath(‘/body/div[last()-1]’) 选取body下倒数第二个div节点
- xpath(‘/body/div[positon()<3]’) 选取body下前两个div节点
- xpath(‘/body/div[@class]’) 选取body下带有class属性的div节点
- xpath(‘/body/div[@class=”main”]’) 选取body下class属性为main的div节点
- xpath(‘/body/div[price>35.00]’) 选取body下price元素值大于35的div节点
- '''
- ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[2]")
- ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[last()]")
- '''
- 通配符 Xpath通过通配符来选取未知的XML元素
- 表达式 结果
- xpath(’/div/*’) 选取div下的所有子节点
- xpath(‘/div[@*]’) 选取所有带属性的div节点
- '''
- ret=selector.xpath("//p[@class='story']/*")
- ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]")
- '''
- 四、取多个路径
- 使用“|”运算符可以选取多个路径
- 表达式 结果
- xpath(‘//div|//table’) 选取所有的div和table节点
- '''
- ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]|//div[@class='d3']")
- print(ret)
- '''
- 五、Xpath轴
- 轴可以定义相对于当前节点的节点集
- 轴名称 表达式 描述
- ancestor xpath(‘./ancestor::*’) 选取当前节点的所有先辈节点(父、祖父)
- ancestor-or-self xpath(‘./ancestor-or-self::*’) 选取当前节点的所有先辈节点以及节点本身
- attribute xpath(‘./attribute::*’) 选取当前节点的所有属性
- child xpath(‘./child::*’) 返回当前节点的所有子节点
- descendant xpath(‘./descendant::*’) 返回当前节点的所有后代节点(子节点、孙节点)
- following xpath(‘./following::*’) 选取文档中当前节点结束标签后的所有节点
- following-sibing xpath(‘./following-sibing::*’) 选取当前节点之后的兄弟节点
- parent xpath(‘./parent::*’) 选取当前节点的父节点
- preceding xpath(‘./preceding::*’) 选取文档中当前节点开始标签前的所有节点
- preceding-sibling xpath(‘./preceding-sibling::*’) 选取当前节点之前的兄弟节点
- self xpath(‘./self::*’) 选取当前节点
- 六、功能函数
- 使用功能函数能够更好的进行模糊搜索
- 函数 用法 解释
- starts-with xpath(‘//div[starts-with(@id,”ma”)]‘) 选取id值以ma开头的div节点
- contains xpath(‘//div[contains(@id,”ma”)]‘) 选取id值包含ma的div节点
- and xpath(‘//div[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]‘) 选取id值包含ma和in的div节点
- text() xpath(‘//div[contains(text(),”ma”)]‘) 选取节点文本包含ma的div节点
- '''
HTML中放入element对象:就相当于我们操作DOM树类似。
- from lxml.etree import _Element
- for obj in ret:
- print(obj)
- print(type(obj)) # from lxml.etree import _Element
- '''
- Element对象
- class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra)
- tag:string,元素代表的数据种类。
- text:string,元素的内容。
- tail:string,元素的尾形。
- attrib:dictionary,元素的属性字典。
- #针对属性的操作
- clear():清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None。
- get(key, default=None):获取key对应的属性值,如该属性不存在则返回default值。
- items():根据属性字典返回一个列表,列表元素为(key, value)。
- keys():返回包含所有元素属性键的列表。
- set(key, value):设置新的属性键与值。
- #针对后代的操作
- append(subelement):添加直系子元素。
- extend(subelements):增加一串元素对象作为子元素。#python2.7新特性
- find(match):寻找第一个匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。
- findall(match):寻找所有匹配子元素,匹配对象可以为tag或path。
- findtext(match):寻找第一个匹配子元素,返回其text值。匹配对象可以为tag或path。
- insert(index, element):在指定位置插入子元素。
- iter(tag=None):生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器。#python2.7新特性
- iterfind(match):根据tag或path查找所有的后代。
- itertext():遍历所有后代并返回text值。
- remove(subelement):删除子元素。
- '''
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