1.Hadoop能解决的问题必须是可以mapreduce的。一是问题可以拆分，二是子问题必须独立。比如斐波那契数列就不适合。

2.数据结构不满足key-value形式的。比如结构化的数据查询。

3.不适合处理大批量的小文件。namenode的局限性决定的，文件过小，namenode存储的元信息就会占用过大比例的空间，内存和磁盘开销巨大。

4.不适合需要及时响应的任务，高并发请求的任务。

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