ELK实践（一）：基础入门

虽然用了ELK很久了，但一直苦于没有自己尝试搭建过，所以想抽时间尝试尝试。原本打算按照教程 《ELK集中式日志平台之二 — 部署》（作者：樊浩柏科学院） 进行测试的，没想到一路出了很多坑，所以又按照自己成功搭建的流程写了本文。

《ELK集中式日志平台之二 — 部署》一文参考价值非常大，图文并茂，大家可以在学习过程中参考参考。作者一上来就安装ELK插件，实际可以按需选择安装，但作为初学者，无疑增加了复杂度。ELK插件后续我会单独拿出来讲解，本文略过。

简介

ELK 指的是一套解决方案，是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写，Beats 是 ELK 协议栈的新成员。

• E：代表 Elasticsearch，负责日志的存储和检索；
• L：代表 Logstash，负责日志的收集、过滤和格式化；
• K：代表 Kibana，负责日志数据的可视化；
• Beats：是一类轻量级数据采集器；

本来ELK是没有Beats的。

最开始的架构中，由 Logstash 承担数据采集器和过滤功能，并部署在应用服务器。由于 Logstash 对大量日志进行过滤操作，会消耗应用系统的部分性能，带来不合理的资源分配问题；另一方面，过滤日志的配置，分布在每台应用服务器，不便于集中式配置管理。

所以就有了Beats。

由于 Beats 的系统性能开销更小，所以应用服务器性能开销可以忽略不计；另一方面，Beats 可以作为数据采集插件形式工作，可以按需启用 Beats 下不同功能的插件，更灵活，扩展性更强。例如，应用服务器只启用 Filebeat，则只收集日志文件数据，如果某天需要收集系统性能数据时，再启用 Metricbeat 即可，并不需要太多的修改和配置。

其中，目前 Beats 家族根据功能划分，主要有：

• Filebeat
  
  Real-time insight into log data.
  
  负责收集文件数据。

• Packetbeat
  
  Analyze network packet data.
  
  负责收集网络流量数据。

• Winlogbeat
  
  Analyze Windows event logs.
  
  负责收集 Windows 事件日志数据。

• Metricbeat
  
  Ship and analyze metrics.
  
  负责收集系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据。

• Heartbeat
  
  Ping your Infrastructure.

• Auditbeat
  
  Send audit data to Elasticsearch.

如果日志量巨大，可能还会引入Kafka用以均衡网络传输，从而降低了网络闭塞，尤其是丢失数据的可能性；另一方面，这样可以系统解耦，具有更好的灵活性和扩展性。

环境说明

环境：CentOS6.8

elk版本

ELK各自版本最好都是一致的，否则可能会有兼容性问题。

本次都是使用5.6.2版本。截止到2018-09-23，官网的最新版本是6.4.1。

官网下载地址：

https://www.elastic.co/downloads

• elasticsearch
  
  https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.tar.gz
• kibana
  
  https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz
• logstash
  
  https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.2.tar.gz
• filebeat
  
  https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz

历史版本汇集页：

https://www.elastic.co/downloads/past-releases

安装方式

安装有两种方法：

• yum安装
• 二进制包手动安装

建议第二种方法，可以自由安装版本及定义安装目录。

启动方式

另外需要注意的是：ELK系列软件启动服务的时候不允许以root用户启动。这里我们统一建立用户 elk：

useradd elk

Mac因为默认用户就不是root，可以忽略这一步。

启动软件的时候，有2种方式启动：

• 切换到elk用户执行命名
• 配置service，使用service启动

测试的时候建议以第一种，这样可以及时查看错误日志。生产环境可以配置service启动。

特点

1、ElasticSearch、Kibana都支持安装插件：例如x-pack。

2、ElasticSearch、Kibana的配置文件一般在安装目录的config里(yml格式)，二进制文件在bin里。ElasticSearch和Logstatsh config目录都有jvm.options，测试环境建议修改：

-Xms256m
-Xmx1g

默认可能是2g，测试环境改小一点。后面这点还会说明。

配置JDK

安装JDK1.8：

yum install -y java-1.8.0-openjdk

配置环境变量：

vi /etc/profile

增加：

JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.181-3.b13.el6_10.x86_64
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
JAVACMD=/usr/bin/java
export JAVA_HOME JAVACMD CLASSPATH PATH

然后使之生效：

source /etc/profile

验证版本信息：

# java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)

安装 ElasticSearch

二进制安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.2.tar.gz

大小32.2M。安装很简单，解压即可：

mkdir -p /usr/local/elk
tar zxvf elasticsearch-5.6.2.tar.gz -C /usr/local/elk
mv /usr/local/elk/elasticsearch-5.6.2 /usr/local/elk/elasticsearch

配置权限：

chown -R elk:elk /usr/local/elk/elasticsearch

简单配置

对目录/usr/local/elk/elasticsearch的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。

su -e elk

修改config/jvm.options：

vi /usr/local/elk/elasticsearch/config/jvm.options

根据实际情况修改：默认是2g：

# 最小值
-Xms256m
#最大值
-Xmx1g

我测试的时候忘记修改了，测试机器卡死了。

启动

如果没有配置service启动方式，需要切换用户。

su - elk

# -d表示后台运行
/usr/local/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

查看是否已运行：

$ netstat -tulnp | grep 9200

tcp        0      0 127.0.0.1:9200              0.0.0.0:*                   LISTEN      121/java

测试

默认是 9200 端口。如果需要修改，可以编辑config/elasticsearch.yml。

$ curl http://127.0.0.1:9200
{
  "name" : "6e1PMnr",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "Uahv9iLnSLyMjIxX57lbMQ",
  "version" : {
    "number" : "5.6.2",
    "build_hash" : "bd92e7f",
    "build_date" : "2017-12-17T20:23:25.338Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.1.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

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防盗版声明：本文系原创文章，发布于公众号飞鸿影的博客(fhyblog)及博客园，转载需作者同意。

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安装 Kibana

Kibana负责日志数据的可视化。Kibana从ElasticSearch里读取数据。

二进制安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz

大小48.5M。同样是解压：

tar zxvf kibana-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elk/
mv /usr/local/elk/kibana-5.6.2-linux-x86_64 /usr/local/elk/kibana

chown -R elk:elk /usr/local/elk/kibana

简单配置

对目录/usr/local/elk/kibana的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。

su -e elk

修改配置：

vim /usr/local/elk/kibana/config/kibana.yml

默认配置都是注释了的，默认端口是5601，默认访问 elasticsearch 的9200端口。我们可以按需修改。例如：

server.port: 5601                           # 监听端口
server.host: "0.0.0.0"                      # 绑定地址
#server.name: "elk.fanhaobai.com"            # 域名
#elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"  # es
#kibana.index: ".kibana"                     # 索引名
#elasticsearch.username: "elastic"           # 用户名
#elasticsearch.password: "changeme"          # 密码

这里修改了server.host，默认是localhost。

启动kibana

/usr/local/elk/kibana/bin/kibana

注意：默认是前台运行的，如果需要后台运行：

nohup /usr/local/elk/kibana/bin/kibana &

可以使用前台运行的方式，没有报错误，然后使用后台运行的方式。

查看是否已运行：

$ netstat -tulnp | grep 5601

tcp        0      0 0.0.0.0:5601                0.0.0.0:*                   LISTEN      248/./kibana/bin/..

配置web

默认打开浏览器 http://127.0.0.1:5601 就可以看到 kibana 的界面了：

也可以配置Nginx代理到别的域名：

server {
    listen 80;
    server_name elk.cc;    #当前主机名
    # auth_basic "Restricted Access";
    # auth_basic_user_file /usr/local/nginx/conf/htpasswd.users;      #登录验证
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5601;     #转发到kibana
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection 'upgrade';
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_cache_bypass $http_upgrade;
    }
}

到现在还没有数据可以展示，因为ES里我们还没有导入或者传入数据。接下来我们使用 Logstash+Filebeat 导入日志数据。

安装 Logstash

二进制方式安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.2.tar.gz
tar zxvf logstash-5.6.2-linux.gz -C /usr/local/elk/
mv /usr/local/elk/logstash-5.6.2/ /usr/local/elk/logstash

chown -R elk:elk /usr/local/elk/logstash

logstash-5.6.2.tar.gz 大小96.8M。

简单配置

对目录/usr/local/elk/logstash的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。

# 切换用户
su - elk

1、修改 config/jvm.options：

vim /usr/local/elk/logstash/config/jvm.options

这里我修改为：

-Xms128m
-Xmx512m

2、修改 config/logstash.yml：

vim /usr/local/elk/logstash/config/logstash.yml

默认全是注释的，这里仅修改一处：

path.config: /usr/local/elk/logstash/config/conf.d

这样就支持子配置了，我们可以把新建的配置都放在conf.d目录里。

注意：path.config:后面有一个空格。

然后创建子文件夹：

mkdir /usr/local/elk/logstash/config/conf.d

测试logstash

由于现在我们还没有安装filebeat，也不打算直接使用logstash收集日志，所以先简单测试下标准输入输出，只要正常就行了：

$ ./logstash/bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {}}'

稍等几秒钟：

Sending Logstash's logs to /usr/local/elk/logstash/logs which is now configured via log4j2.properties
[2018-09-24T23:07:35,424][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"netflow", :directory=>"/usr/local/elk/logstash/modules/netflow/configuration"}
[2018-09-24T23:07:35,434][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"fb_apache", :directory=>"/usr/local/elk/logstash/modules/fb_apache/configuration"}
[2018-09-24T23:07:35,657][INFO ][logstash.pipeline        ] Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>5, "pipeline.max_inflight"=>500}
[2018-09-24T23:07:35,683][INFO ][logstash.pipeline        ] Pipeline main started
The stdin plugin is now waiting for input:
[2018-09-24T23:07:35,776][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}

hello
2018-09-24T15:07:42.760Z 2106567e5bce hello
welcome
2018-09-24T15:07:49.501Z 2106567e5bce welcome

我们输入了hello、welcome，终端实时的输出了内容。后面的内容里，我们将会修改 stdin 为为beats，修改 stdout 为ElasticSearch。

如果新增配置，需要后台常驻运行，可以使用下列命令：

/usr/local/elk/logstash/bin/logstash &

查看是否已运行(需要过10s左右，可以多刷几次)：

$ netstat -tulnp | grep 5044

tcp        0      0 0.0.0.0:5044                0.0.0.0:*                   LISTEN      1040/java

安装 Filebeat

Filebeat不依赖JDK。

二进制安装

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz

filebeat 8.4M。解压、设置 ：

mkdir /usr/local/elk/beats
tar zxvf filebeat-5.6.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elk/beats/
mv /usr/local/elk/beats/filebeat-5.6.2-linux-x86_64/ /usr/local/elk/beats/filebeat

chown -R elk:elk /usr/local/elk/beats

注意：后续对目录/usr/local/elk/beats的增删改操作建议使用上面创建的elk用户，否则还要使用chown命令修改权限。

# 切换用户
su - elk

filebeat采集内容发送到ElasticSearch

为了让测试简单，我们手动模拟日志的生成：

echo "test - test2" >> /tmp/test1.log
echo "test - test2" >> /tmp/test2.log

生成了2个日志文件test1.log、test2.log，各有一行日志。

新建一个filebeat配置文件：

cd /usr/local/elk

vim beats/filebeat/filebeat.test.yml

配置内容：

filebeat.prospectors:
- type: log
  paths:
    - /tmp/test1.log
  tags: ["test1"]
  document_type: test1

- type: log
  paths:
    - /tmp/test2.log
  tags: ["test2"]
  document_type: test2

output.elasticsearch:
  hosts: ["127.0.0.1:9200"]
  index: "test-filebeat"

配置说明：

filebeat.prospectors:

• type 日志类型，默认log
• input_type 输入类型，默认log
• paths 采集的日志，可以使用通配符。支持多个
• tags 自定义标签，是个数组。自定义
• document_type 自定义字段，用于Logsatsh区分来源，在Logsatsh里用变量type表示

一个-表示一个filebeat.prospector，这里设置了2个。日志发送到elasticsearch，索引index 是test-filebeat。

我们运行 filebeat：

# 修改权限
chmod 600 beats/filebeat/filebeat.test.yml

# 指定配置文件前台运行
./beats/filebeat/filebeat -c beats/filebeat/filebeat.test.yml

我们新开终端查看ES里是否新增了内容：

curl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat/_search?q=*

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "test-filebeat",
        "_type": "test2",
        "_id": "AWYL9s4WJzfnbYlB_DSO",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-24T14:23:30.652Z",
          "beat": {
            "hostname": "2106567e5bce",
            "name": "2106567e5bce",
            "version": "5.6.2"
          },
          "input_type": "log",
          "message": "test - test2",
          "offset": 13,
          "source": "/tmp/test2.log",
          "tags": [
            "test2"
          ],
          "type": "test2"
        }
      },
      {
        "_index": "test-filebeat",
        "_type": "test1",
        "_id": "AWYL9s4WJzfnbYlB_DSP",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-24T14:23:30.652Z",
          "beat": {
            "hostname": "2106567e5bce",
            "name": "2106567e5bce",
            "version": "5.6.2"
          },
          "input_type": "log",
          "message": "test - test2",
          "offset": 13,
          "source": "/tmp/test1.log",
          "tags": [
            "test1"
          ],
          "type": "test1"
        }
      }
    ]
  }
}

新开命令行追加一行日志：

echo "new msg" >> /tmp/test1.log

curl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat/_search?q=*&size=1&sort=@timestamp:desc

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 3,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "test-filebeat",
        "_type": "test1",
        "_id": "AWYL-BjvJzfnbYlB_DSQ",
        "_score": null,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-24T14:24:55.654Z",
          "beat": {
            "hostname": "2106567e5bce",
            "name": "2106567e5bce",
            "version": "5.6.2"
          },
          "input_type": "log",
          "message": "new msg",
          "offset": 21,
          "source": "/tmp/test1.log",
          "tags": [
            "test1"
          ],
          "type": "test1"
        },
        "sort": [
          1537799095654
        ]
      }
    ]
  }
}

这说明直接使用filebeat，也是可以发送数据到ES的，为什么还用logstash呢？原因是filebeat采集的是原始日志内容，发送到ES的也是原始内容，如果不需要处理的话，使用filebeat也行。

我们可以看到返回的文档json里有一个字段 message ，这个是日志原始内容。filebeat还默认加了一些字段：

• @timestamp 时间
• beat filebeat相关信息，数组类型
• input_type 日志类型，一般是log
• message 日志原文
• offset 当前采集的日志的偏移量
• source 日志所在文件
• tags 自定义标签，数组类型
• type document_type字段定义的内容

kibana里查看

打开kibana web地址：http://127.0.0.1:5601，依次打开：Management

-> Kibana -> Index Patterns ,选择Create Index Pattern：

a. Index pattern 输入：test-filebeat ；

b. Time Filter field name 选择 @timestamp。

c. 点击Create。

然后打开Discover，选择 test-filebeat 就能看到日志数据了。

这时候我们去访问下自己配置了nginx日志的应用，这里能实时更新，再也不用去命令行使用tail查看了。

filebeat内容发送到logstash

接下来，我们将日志使用filebeat发送到logstash，然后通过logstash处理后发送到ElasticSearch。

首先我们要修改上一节里filebeat的配置：

vim beats/filebeat/filebeat.test.yml

改为：

filebeat.prospectors:
- type: log
  paths:
    - /tmp/test1.log
  tags: ["test1"]
  document_type: test1

- type: log
  paths:
    - /tmp/test2.log
  tags: ["test2"]
  document_type: test2

output.logstash:
  hosts: ["127.0.0.1:5046"]

#output.elasticsearch:
#  hosts: ["127.0.0.1:9200"]
#  index: "test-filebeat"

我们把output.elasticsearch注释了，新增了output.logstash。

然后新增logstash配置：

vim logstash/config/conf.d/filebeat.test.conf

input {
    beats {
        port => 5046
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        index => "test-filebeat-%{type}"
    }
    stdout { codec => rubydebug }
}

这里的type变量就是filebeat里面的document_type。端口指定为5046（自定义即可），和filebeat里面配置的一致。logstash可以有多个子配置，所以也就能配置多个端口。此时，logstash是作为服务端运行的，filebeat是客户端。

接下来我们启动logstash和filebeat：

./logstash/bin/logstash &

&表示后台运行：

./beats/filebeat/filebeat -c beats/filebeat/filebeat.test.yml

我们新开终端往日志里加点新内容：

echo "new msg" >> /tmp/test2.log
echo "new msg3" >> /tmp/test2.log

稍等几秒钟，我们可以查看ES里的数据：

curl http://127.0.0.1:9200/test-filebeat-test2/_search?q=*&sort=@timestamp:desc

{
  "took": 3,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": null,
    "hits": [
      {
        "_index": "test-filebeat-test2",
        "_type": "test2",
        "_id": "AWYMF-PeJzfnbYlB_DSo",
        "_score": null,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-24T14:59:38.188Z",
          "offset": 49,
          "@version": "1",
          "input_type": "log",
          "beat": {
            "name": "2106567e5bce",
            "hostname": "2106567e5bce",
            "version": "5.6.2"
          },
          "host": "2106567e5bce",
          "source": "/tmp/test2.log",
          "message": "new msg3",
          "type": "test2",
          "tags": [
            "test2",
            "beats_input_codec_plain_applied",
            "_grokparsefailure"
          ]
        },
        "sort": [
          1537801178188
        ]
      },
      {
        "_index": "test-filebeat-test2",
        "_type": "test2",
        "_id": "AWYMF-PeJzfnbYlB_DSn",
        "_score": null,
        "_source": {
          "@timestamp": "2018-09-24T14:59:38.186Z",
          "offset": 40,
          "@version": "1",
          "input_type": "log",
          "beat": {
            "name": "2106567e5bce",
            "hostname": "2106567e5bce",
            "version": "5.6.2"
          },
          "host": "2106567e5bce",
          "source": "/tmp/test2.log",
          "message": "new msg",
          "type": "test2",
          "tags": [
            "test2",
            "beats_input_codec_plain_applied",
            "_grokparsefailure"
          ]
        },
        "sort": [
          1537801178186
        ]
      }
    ]
  }
}

本节里我们虽然用到了logstash，但没有发挥它的强大处理功能。仅仅是演示了将日志使用filebeat发送到logstash，然后通过logstash处理后发送到ElasticSearch。处理功能后续再做讲解。

提示：其实我们可以在logstash里根据filebeat里的document_type做条件判断：

# 根据tags判断
if "test1" in [tags] {
    # something
}

# type 就是filebeat里的document_type
if [type] == 'test1'{

}else if [type] == 'test2'{

}

总结

ELK我们一共安装了4个软件：

• elasticsearch-5.6.2
• kibana-5.6.2-linux-x86_64
• logstash-5.6.2
• filebeat-5.6.2-linux-x86_64

其中es、kibana、logstash三者作为服务端安装在一起，filebeat安装在应用服务器，用于收集日志。

我们看一下共起了哪些端口：

$ netstat -tulnp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address               Foreign Address             State       PID/Program name
tcp        0      0 0.0.0.0:9000                0.0.0.0:*                   LISTEN      13/php-fpm
tcp        0      0 127.0.0.1:9200              0.0.0.0:*                   LISTEN      -
tcp        0      0 0.0.0.0:80                  0.0.0.0:*                   LISTEN      10/nginx
tcp        0      0 0.0.0.0:5046                0.0.0.0:*                   LISTEN      -
tcp        0      0 127.0.0.1:9300              0.0.0.0:*                   LISTEN      -
tcp        0      0 127.0.0.1:9600              0.0.0.0:*                   LISTEN      -
tcp        0      0 0.0.0.0:5601                0.0.0.0:*                   LISTEN      -

• 9200 elasticsearch默认端口
• 5601 kibana 默认端口
• 5046 logstash 收集日志

参考

1、ELK集中式日志平台之二 — 部署 - 樊浩柏's Blog

https://www.fanhaobai.com/2017/12/elk-install.html

2、ElasticSearch 5学习(1)——安装Elasticsearch、Kibana和X-Pack - wuxiwei - 博客园

https://www.cnblogs.com/wxw16/p/6150681.html

3、Logstash Filebeat 安装配置之使用 Kibana 分析日志数据 - 任我乐

https://renwole.com/archives/661

4、ELK集中式日志平台之一 — 平台架构 - 樊浩柏's Blog

https://www.fanhaobai.com/2017/12/elk.html

5、ELK集中式日志平台之三 — 进阶 - 樊浩柏's Blog

https://www.fanhaobai.com/2017/12/elk-advanced.html

6、ELK+Filebeat 集中式日志解决方案详解

https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk-filebeat/index.html