Python学习day1 初识python&环境安装
1.协程概念
能够在一个线程下的多个任务之间来回切换,那么每一个任务就是协程
进程和线程的切换是由操作系统控制切换
协程和线程
#共同点:
-线程和协程的创建,切换销毁都需要时间开销,
-在cpython中线程和协程都不能利用多个cpu(只能并发)
#不同点:
-多线程线程的切换是由操作系统完成,而协程的切换是通过代码实现,操作系统不可见
-多线程创建,切换销毁时间开销较大,协程的时间开销很小,携程切换用户可操作性,不会增加操作系统压力
2.协程操作(模块)
线程切换
两种切换方式
两种切换方式
# 原生python完成 yield asyncio
# C语言完成的python模块 greenlet gevent原生python代码实现 (asyncos 模块)- asyncos利用yield记录线程代码执行状态和位置,但是yield不能规避io操作
C语言完成的PYthon模块(#greenlet模块)
规避IO操作,切换原理(了解)
2.1 gevent 第三方模块
基本格式
import time
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all() #用mokey模块使协程识别多次使用的外部方法,比如time.time()
def eat():
print('wusir is eating')
time.sleep(1)
print('wusir finished eat')
def sleep():
print('小马哥 is sleeping')
time.sleep(1)
print('小马哥 finished sleep')
# g1 = gevent.spawn(eat) # 创造一个协程任务
# g2 = gevent.spawn(sleep) # 创造一个协程任务
# print(g1.value)
# print(g2.value)
# # g1.join() # 阻塞 直到g1任务完成为止
# # g2.join() # 阻塞 直到g1任务完成为止
# gevent.joinall([g1,g2,g3]) #知道列表内的协程任务全部终止为止
g_l = []
for i in range(10):
g = gevent.spawn(eat)
g_l.append(g)
gevent.joinall(g_l)接收返回值
value
# g1 = gevent.spawn(eat) # 创造一个协程任务
# g2 = gevent.spawn(sleep) # 创造一个协程任务
# print(g2.value)
2.2 asyncio 内置模块(记住启动一个/多个线程)
async-异步 sync-同步
asyncio 协程基本格式
#起一个任务
import asyncio #插入asyncio模块
async def demo(): #创建async函数
print('start')
await asyncio.sleep(1) #阻塞,阻塞必须写入await之后 且使用asyncio模块自己的方法
print('end')
loop = asyncio.get_event_loop() #创建一个第三方事件循环,监测是否IO
loop.run_until_complete(demo()) #吧demo任务丢到事件循环中去执行
#起多个任务,且没有返回值
import asyncio
async def demo():
print('start')
await asyncio.sleep(1) #阻塞,阻塞必须写入await之后 且使用asyncio模块自己的方法
print('end')
loop = asyncio.get_event_loop()
wait_obj=asyncio.wait([demo(),demo(),demo()])
loop.run_until_complete(wait_obj)
#起多个任务,有返回值,可以绑定回调函数
import asyncio
asrnc def demo():
print('start')
await asyncio.sleep(1) #阻塞,阻塞必须写入await之后 且使用asyncio模块自己的方法
print('end')
retunrn 123
loop = asyncio.get-event_loop()
t1 = loop.create_task(demo())
t2 = loop.create_task(demo())
tasks=[t1,t2]
wait_obj=asyncio.wait([t1,t2])
loop.run_until_complete(wait_obj)
for i in easks:
print(tasks.result())
asyncos是python原生的底层的协程模块
爬虫,webserver框架
爬虫网络编程的效率和并发效果
await 阻塞必须写在await之后,告诉协程函数这里要切换出去,还能保证一会再切回来
await 必须写在async函数里,async是协程函数
loop 时间循环
所有的协程的执行,调度都离不开这个loop
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