基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题,MySQL误操作后如何快速回滚?比如,delete一张表,忘加限制条件,整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据,那这事就闹大了。误操作后,能快速回滚数据是非常重要的。

binlog2sql快速回滚

首先,确认你的MySQL server开启了binlog,设置了以下参数:

  1. [mysqld]
  2. server-id =
  3. log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
  4. max_binlog_size = 1000M
  5. binlog-format = row

如果没有开启binlog,也没有预先生成回滚SQL,那真的无法快速回滚了。对存放重要业务数据的MySQL,强烈建议开启binlog。

随后,安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具,其中一个功能就是生成回滚SQL。

  1. git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git
  2. pip install -r requirements.txt

然后,我们就可以生成回滚SQL了。

背景:误删了test库tbl整张表的数据,需要紧急回滚。

  1. testtbl表原有数据
  2. mysql> select * from tbl;
  3. +----+--------+---------------------+
  4. | id | name | addtime |
  5. +----+--------+---------------------+
  6. | | 小赵 | -- :: |
  7. | | 小钱 | -- :: |
  8. | | 小孙 | -- :: |
  9. | | 小李 | -- :: |
  10. +----+--------+---------------------+
  11. rows in set (0.00 sec)
  12.  
  13. mysql> delete from tbl;
  14. Query OK, rows affected (0.00 sec)
  15.  
  16. tbl表被清空
  17. mysql> select * from tbl;
  18. Empty set (0.00 sec)

恢复步骤

  1. 登录mysql,查看目前的binlog文件

    1. mysql> show master logs;
    2. +------------------+-----------+
    3. | Log_name | File_size |
    4. +------------------+-----------+
    5. | mysql-bin. | |
    6. | mysql-bin. | |
    7. +------------------+-----------+ 
  2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000047,我们再定位误操作SQL的binlog位置

    1. $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0. -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047'
    2.  
    3. 输出:
    4. DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`= AND `name`='小赵' LIMIT ; #start end
    5. DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`= AND `name`='小钱' LIMIT ; #start end
    6. DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:51' AND `id`= AND `name`='小孙' LIMIT ; #start end
    7. DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:56' AND `id`= AND `name`='小李' LIMIT ; #start end  
  3. 生成回滚sql,并检查回滚sql是否正确

    1. $ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0. -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos= --end-pos= -B
    2.  
    3. 输出:
    4. INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:56', , '小李'); #start end
    5. INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:51', , '小孙'); #start end
    6. INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', , '小钱'); #start end
    7. INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', , '小赵'); #start end
  4. 确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。

    1. $ python binlog2sql.py -h127.0.0. -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos= --end-pos= -B | mysql -h127.0.0. -P3306 -uadmin -p'admin'
    2.  
    3. mysql> select * from tbl;
    4. +----+--------+---------------------+
    5. | id | name | addtime |
    6. +----+--------+---------------------+
    7. | | 小赵 | -- :: |
    8. | | 小钱 | -- :: |
    9. | | 小孙 | -- :: |
    10. | | 小李 | -- :: |
    11. +----+--------+---------------------+

至此,不用再担心被炒鱿鱼了。

常见问题

  • 有人会问,我DDL误操作了怎么快速回滚?比如drop了一张大表。

    很难做到。因为即使在在row模式下,DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog,所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚,必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚,我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知,国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话,我认为最主要还是懒的去折腾,没必要搞这个低频功能,次要原因是会增加一些额外存储。

    所以,DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了,那真的建议去买张飞机票了。干啥?跑呗

  • mysql除了binlog2sql,是否还有其他回滚工具?

    当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性,这应该是mysql最早有的flashback功能,彭解决的是DML的回滚,并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的,此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外,去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具,这个就比较重了,支持DML回滚,还不是从binlog回滚的,是从备份回滚的,也支持DDL回滚表结构,数据是回滚不了滴~

如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏,更烦请告知~

我的邮箱 danfengcao.info@gmail.com

参考资料

[1] 彭立勋, MySQL下实现闪回的设计思路

[2] Lixun Peng, Provide the flashback feature by binlog

[3] 丁奇, MySQL闪回方案讨论及实现

[4] xiaobin lin, flashback from binlog for MySQL

[5] 王竹峰, 去哪儿inception

[6] danfengcao, binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want

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