搭建Hive 2.1.1 基于Hadoop 2.6.1 和 Ubuntu 16.0.4 记录
Hadoop Hive Hbase 对应版本
Hive官网下载
我们以Hadoop版本作为参考适配Hive Hbase即可, Hadoop版本是2.6.1 所以可以选择Hive1.2.1以上版本,HBase-1.2.x 至 HBase-2.0.x即可.
配置SQL
- 下载sql
mutex@mutex-dl:~$ sudo apt-get install mysql-server mysql-client
- 启动sql
mutex@mutex-dl:~$ sudo /etc/init.d/mysql start (Ubuntu版本)
* Starting MySQL database server mysqld [ OK ]
sudo /etc/init.d/mysql restart -- 重启sql
sudo /etc/init.d/mysql stop -- 停止sql
- 新建hive用户
下载Hive
mutex@mutex-dl:~$ su - hadoop
密码:
hadoop@mutex-dl:~$ cd /tmp
hadoop@mutex-dl:/tmp$ wget http://www-us.apache.org/dist/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz
hadoop@mutex-dl:/tmp$ sudo tar xvzf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local
请注意,这里一开始就切换到hadoop用户环境,中间不要再切换用户,防止在配置过程中出现用户权限问题
另外如果上面的链接拒绝访问,那么请用前面提供的Hive官网自行下载,并解压到
/usr/local
目录下即可
Hive环境变量
打开~/.bashrc
并配置如下:
export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/hadoop/lib/*:.
export CLASSPATH=$CLASSPATH:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib/*:.
然后命令行使之生效
hadoop@mutex-dl:/tmp$ source ~/.bashrc
新建Hive warehouse目录
hadoop@mutex-dl:/tmp$ echo $HADOOP_HOME
/usr/local/hadoop
显示Hadoop-home配置的真是目录,然后再新建目录以供以后Hive使用
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -ls /
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-23 11:17 /hbase
drwx------ - hduser supergroup 0 2018-1-18 16:04 /tmp
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-18 09:13 /user
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -mkdir /user/hive/warehouse
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -chmod g+w /tmp
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -ls /
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-23 11:17 /hbase
drwx-w---- - hduser supergroup 0 2018-1-18 16:04 /tmp
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-23 17:18 /user
hadoop@mutex-dl:~$ hdfs dfs -ls /user
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-18 23:17 /user/hduser
drwxr-xr-x - hduser supergroup 0 2018-1-23 17:18 /user/hive
配置Hive
hadoop@mutex-dl:~$ cd $HIVE_HOME/conf
hadoop@mutex-dl:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf$ sudo cp hive-env.sh.template hive-env.sh
编辑hive-env.sh
,新加入配置
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
下载Apache Derby
hadoop@mutex-dl:~$ cd /tmp
hadoop@mutex-dl:/tmp$ wget http://archive.apache.org/dist/db/derby/db-derby-10.13.1.1/db-derby-10.13.1.1-bin.tar.gz
hadoop@mutex-dl:/tmp$ sudo tar xvzf db-derby-10.13.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local
如果wget拒绝访问,直接手动在浏览器中下载即可.
继续配置Derby,打开~/.bashrc,并新增以下内容
export DERBY_HOME=/usr/local/db-derby-10.13.1.1-bin
export PATH=$PATH:$DERBY_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$DERBY_HOME/lib/derby.jar:$DERBY_HOME/lib/derbytools.jar
别忘记 随后用命令行
source ~/.bashrc
使之随机生效.
再创建一个data目录
hadoop@mutex-dl:/tmp$ sudo mkdir $DERBY_HOME/data
配置 Hive Metastore
hadoop@mutex-dl:/tmp$ cd $HIVE_HOME/conf
hadoop@mutex-dl:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf$ sudo cp hive-default.xml.template hive-site.xml
编辑hive-site.xml,并新增以下内容
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>
<description>
JDBC connect string for a JDBC metastore.
To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
</description>
</property>
在/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf
当前目录下新建文件jpox.properties
,添加以下内容
javax.jdo.PersistenceManagerFactoryClass =
org.jpox.PersistenceManagerFactoryImpl
org.jpox.autoCreateSchema = false
org.jpox.validateTables = false
org.jpox.validateColumns = false
org.jpox.validateConstraints = false
org.jpox.storeManagerType = rdbms
org.jpox.autoCreateSchema = true
org.jpox.autoStartMechanismMode = checked
org.jpox.transactionIsolation = read_committed
javax.jdo.option.DetachAllOnCommit = true
javax.jdo.option.NontransactionalRead = true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName = org.apache.derby.jdbc.ClientDriver
javax.jdo.option.ConnectionURL = jdbc:derby://hadoop1:1527/metastore_db;create = true
javax.jdo.option.ConnectionUserName = APP
javax.jdo.option.ConnectionPassword = mine
然后修改apache-hive-2.1.1-bin
整个目录的所有者
hadoop@mutex-dl:/usr/local$ sudo chown -R hadoop:hadoop apache-hive-2.1.1-bin
初始化 Metastore schem
hadoop@mutex-dl:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/bin$ schematool -dbType derby -initSchema
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-2.1.0-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true
Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
Metastore connection User: APP
Starting metastore schema initialization to 2.1.1
Initialization script hive-schema-2.1.1.derby.sql
Initialization script completed
schemaTool completed
验证是否安装Hive成功
hadoop@mutex-dl:~$ echo $HIVE_HOME
/usr/local/apache-hive-2.1.0-bin
hadoop@mutex-dl:~$ $HIVE_HOME/bin/hive
- 可能出现的问题1
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Couldn't create directory {hive.session.id}_resources
解决方法: 修改hive-site.xml, 将原先的system:java.io.tmpdir
这一行配置注释掉,然后修改为以下所示/user/hive/tmp/
<property>
<name>hive.downloaded.resources.dir</name>
<!--
<value>${system:java.io.tmpdir}/${hive.session.id}_resources</value>
-->
<value>/user/hive/tmp/${hive.session.id}_resources</value>
<description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
</property>
尤其要注意,这里的/user/hive/tmp/,并非是HDFS文件系统下面的,而是hadoop用户的本地目录,本人一开始认为是HDFS文件系统下的目录,造成没有权限新建目录,问题和StackOverflow上面这个问题一样,想看具体细节的可以参考
- 可能出现的问题2
java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: {system:java.io.tmpdir%7D/%7Bsystem:user.name%7D
解决方法:修改 hive-site.xml
,将下面注释的行修改为/tmp/mydir
,这个也是Hadoop用户的本地目录,而非HDFS文件系统目录.
<property>
<name>hive.exec.local.scratchdir</name>
<!--
<value>${system:java.io.tmpdir}/${system:user.name}</value>
-->
<value>/tmp/mydir</value>
<description>Local scratch space for Hive jobs</description>
</property>
Hive CLI:
修改完以上的问题,我们就可以启动Hive了
hadoop@mutex-dl:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/bin$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Logging initialized using configuration in jar:file:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib/hive-common-2.1.1.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive> show tables;
OK
Time taken: 4.603 seconds
其他错误
如果在 initSchema
的时候出现以下错误
hadoop@mutex-dl:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/bin$ schematool -dbType mysql -initSchema
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Metastore connection URL: jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true
Metastore Connection Driver : org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
Metastore connection User: APP
Starting metastore schema initialization to 2.1.0
Initialization script hive-schema-2.1.0.mysql.sql
Error: Syntax error: Encountered "<EOF>" at line 1, column 64. (state=42X01,code=30000)
org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
Underlying cause: java.io.IOException : Schema script failed, errorcode 2
Use --verbose for detailed stacktrace.
*** schemaTool failed ***
解决的办法就是删除所有目录下的metastore_db
目录,典型的如:
/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/bin
/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/conf
/usr/local/apache-hive-2.1.1-bin/scripts/metastore/upgrade/mysql
删除以上目录以后,再执行schematool -dbType mysql -initSchema
即可.
附注
参考文章: Apache Hadoop : Hive 2.1.0 install on Ubuntu 16.04
搭建Hive 2.1.1 基于Hadoop 2.6.1 和 Ubuntu 16.0.4 记录的更多相关文章
- Hive和SparkSQL:基于 Hadoop 的数据仓库工具
Hive 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. ...
- Hive和SparkSQL: 基于 Hadoop 的数据仓库工具
Hive: 基于 Hadoop 的数据仓库工具 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转 ...
- 大数据之路week07--day05 (一个基于Hadoop的数据仓库建模工具之一 HIve)
什么是Hive? 我来一个短而精悍的总结(面试常问) 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一(后面还有TEZ,Spark). 2:hive可以使用类sql方言,对存储在hdfs上的数据进 ...
- ubuntu18.04搭建hive
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行. 其优点是学习成本低,可以通过 ...
- 基于Ubuntu Hadoop的群集搭建Hive
Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL ...
- 基于伪分布式Hadoop搭建Hive平台详细教程
一.搭建环境的前提条件 环境:Linux系统 Hadoop-2.6.0 MySQL 5.6 apache-hive-2.3.7 这里的环境不一定需要和我一样,基本版本差不多都ok的,所需安装包和压缩包 ...
- 【hbase0.96】基于hadoop搭建hbase的心得
hbase是基于hadoop的hdfs框架做的分布式表格存储系统,所谓表格系统就是在k/v系统的基础上,对value部分支持column family和column,并支持多版本读写. hbase的工 ...
- 基于hadoop的数据仓库工具:Hive概述
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类 ...
- Hive -- 基于Hadoop的数据仓库分析工具
Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库 ...
随机推荐
- parseConf(配置文件解析器)
/****************************************************************************** * * parseConf(配置文件解析 ...
- opencv2.4.10与VS2013的环境配置
前言 项目几乎都是图像相关的,一般都会用到opencv开源库,就涉及到windows下opencv的环境配置问题,本文对此进行介绍. 环境 系统环境:win10_x64(其他windows系统类似); ...
- Linux系统nat模式联网——VM是12 系统是cantos7
>点击还原默认设置,然后确定 >选择Vmnet8,VMnet信息自动选中NAT模式 记住子网IP和子网掩码 >点击NAT设置,记住网关IP >点击DHCP.记住IP范围 > ...
- 牛客小白月赛2 E:是是非非(尼姆博弈)
链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/86/E来源:牛客网 题目描述 坎为水,险阳失道,渊深不测:离为火,依附团结,光明绚丽.坎卦:水洊至,习坎:君子以常德行 ...
- gevent和tornado异步
阅读目录 从 Tornado 说起 再来看下 Gevent 总要总结一下 原文:http://www.pywave.com/2012/08/17/about-gevent-and-tornado/ 还 ...
- android BSP移植综述
将android移植到特定硬件平台上,其核心是bsp的搭建工作,bsp是板级支持包,并不是特定某个文件,而是从功能上理解的一种硬件适配软件包,它的核心就是: 1. linux内核硬件相关部分(主要是l ...
- error MSB3073: 命令“regsvr32 /s /c:VCEnd”已退出,代码为 3
版权声明:博客地址:blog.csdn.net/x356982611,未经同意不得转载,不得转载,不得转载 https://blog.csdn.net/x356982611/article/detai ...
- 解决 php提交表单到当前页面,刷新会重复提交 的问题
http://blog.csdn.net/u012466451/article/details/68952280
- 整理开源协议问题 GPL APACHE
整理开源协议问题 GPL APACHE APACHE 和 GPL 互相不兼容. APACHE 不可以使用 GPL 的代码. 但是 APACHE 可以调用 GPL 组件的接口. 比如 Linux 和 A ...
- Generator 知识点
Generator 函数的执行过程,其实是将同一个回调函数,反复传入 next 方法的 value 属性. Iterator 接口的 next 方法必须是同步的,只要调用就必须立刻返回值.也就是说,一 ...