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之前torch(image.load)、caffe(默认的)、python(使用pycaffe,caffe.io.load_image(path))交替使用时,经常弄混数据范围,导致识别率相差很大(以后可能会继续完善)。

python默认为0-1

caffe默认为0-255

torch看image.load(path, 3, "byte")最后一个参数,如果为byte,则为0-255;如果为float,则为0-1(默认为float,故为0-1);如果为image.load(path, 3, "byte"):float(),则直接转换成float,实际范围还是0-255。

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