开源机器学习库介绍

  MLlib in Apache Spark:Spark下的分布式机器学习库。官网

  scikit-learn:基于SciPy的机器学习模块。官网

  LibRec:一个专注于推荐算法的java开源库。官网

  BigML:连接外部服务器的库。官网

  Caffe:考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架。官网

  TensorFlow:该系统旨在促进对机器学习的研究,同时也让机器学习研究原型过渡到生产系统更加高效容易。官网

解决特定问题的工具

  LIBLINEAR  官网  台大出品

  LIBSVM  官网  台大出品

  LIBFM    官网 |     LIBMF   官网台大出品 |   LIBFFM  官网 台大出品

  XGBoost  官网

python中科学计算的库

  pandas:这个库提供高性能、易用数据结构及数据分析工具。

  numpy:Python的科学计算基础包。

  SciPy:基于python的数学、科学、工程开源软件生态系统。

  SymPy:符号数学python库

  statsmodels:Python的统计建模及计量经济学库

  astropy:python的天文学程序库

  matplotlib:python的2D会图库

  bokeh:python的交互式web绘图库

  plotly:python and matploylib的协作web绘图库

  vincent:将python数据结构转换为Vega可视化语法

  pygal:python下的SVG图表生成器

  

  

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