基于Redis实现的抢购代码示例
示例代码是基于博客 https://blog.csdn.net/qq1013598664/article/details/70183908的错误案例修改而来,如果有问题望多多指点,错误代码可以去原文查阅,本文将会指出错误之处。
不多废话,直接上代码:
package com.javartisan.concurrent; import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.List;
import java.util.UUID; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction; /**
* redis并发抢购测试
*
* @author javartisan
*/
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
final String watchkeys = "watchkeys";
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20); GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 10000, "root"); final Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.auth("root");
jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0
jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的,与没有成功的
jedis.close(); for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问
executor.execute(new MyRunnable(jedisPool));
}
executor.shutdown();
}
} class MyRunnable implements Runnable { String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys
JedisPool jedisPool = null; public MyRunnable(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
} @Override
public void run() {
Jedis jedis = jedisPool.getResource(); try { jedis.watch(watchkeys);//代码块1 watchkeys String val = jedis.get(watchkeys);
int valint = Integer.valueOf(val);
String userifo = UUID.randomUUID().toString();
if (valint < 10) { Transaction tx = jedis.multi();//代码块2 开启事务
tx.incr("watchkeys");
List<Object> list = tx.exec();//代码块3 提交事务,如果此时watchkeys被改动了,则返回emptyList if (list.size() > 0) {
System.out.println("用户:" + userifo + "抢购成功,当前抢购成功人数:" + (valint + 1));
/* 抢购成功业务逻辑 */
jedis.sadd("setsucc", userifo);
return;
}
}
System.out.println("用户:" + userifo + "抢购失败");
jedis.sadd("setfail", userifo);
return; } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.close();
} } }
原文错误之处在于对exec方法的处理,当事务被打断或者执行失败的话返回的是一个emptyList,并不是一个null,因此需要使用list.size判断事务状态。
Jedis中的exec方法实现源码:
public List<Object> exec() {
client.exec();
client.getAll(1); // Discard all but the last reply
inTransaction = false; List<Object> unformatted = client.getObjectMultiBulkReply();
if (unformatted == null) { //事务失败
return Collections.emptyList();
}
List<Object> formatted = new ArrayList<Object>();
for (Object o : unformatted) {
try {
formatted.add(generateResponse(o).get());
} catch (JedisDataException e) {
formatted.add(e);
}
}
return formatted;
}
Redis抢购成功数据:
抢购失败用户个数:
备注说明:
代码块1表示监督key,以准备执行事务,如果在事务执行期间该key对应的value被修改的话事务进行回滚。
代码块2到代码块3之间是开启事务执行命令并提交事务,在这个代码期间必须使用事务对象执行命令,否者会报错。即使用tx操作。
在事务中判断元素是否存在时候,返回的是一个Response对象,例如方法get:
redis.clients.jedis.RedisPipeline#get
public Response<String> get(String key) {
getClient(key).get(key);
return getResponse(BuilderFactory.STRING);
}
只能在事务执行完毕或者事务discard之后才可以get,不能再事务期间进行get。
秒杀系统结合限流系统一起处理效果会更好
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