多线程

线程是应用程序中工作的最小单元。

多线程是现实有两种方式:
方法一:将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法(和多进程类似)
t = threading.Thread(target=action, args=(i,))

方法二:从Thread继承,并重写run()

所以如果重写了run,就直接调用run的函数了,如果run没有重新,就调用target函数。

实例

  1. import threading
  2.  
  3. 方法一
  4. def worker(n):
  5. print("start worker{0}".format(n))
  6.  
  7. 方法二
  8. class Mythread(threading.Thread):
  9. def __init__(self,args):
  10. super(Mythread,self).__init__()
  11. self.args = args
  12. def run(self):
  13. print("start MyThread{0}".format(self.args))
  14.  
  15. if __name__ == "__main__":
  16. for i in xrange(1,6):
  17.  
  18. t1 = threading.Thread(target=worker,args=(i,))
  19. t1.start()
  20. t1.join()
  21. for x in xrange(6,11):
  22. t2 = Mythread(x)
  23. t2.start()
  24. t2.join()
  25.  
  26. 输出结果:
  27. start worker1
  28. start worker2
  29. start worker3
  30. start worker4
  31. start worker5
  32. start MyThread6
  33. start MyThread7
  34. start MyThread8
  35. start MyThread9
  36. start MyThread10

线程锁

通过threading.Lock()来创建锁,函数在执行的只有先要获得锁,左后执行完以后要释放锁:
with lock:
lock.acquire()
lock.release()

  1. import threading
  2. import time
  3.  
  4. def worker(name,lock):
  5. with lock:
  6. print("start {0}".format(name))
  7. time.sleep(5)
  8. print("end {0}".format(name))
  9.  
  10. if __name__ == "__main__":
  11. lock = threading.Lock()
  12. t1 = threading.Thread(target=worker, args=("worker1", lock))
  13. t2 = threading.Thread(target=worker, args=("worker2", lock))
  14. t1.start()
  15. t2.start()
  16. print("main end.")
  17.  
  18. 输出结果
  19. start worker1
  20. main end.
  21. end worker1 #中间间隔5秒
  22. start worker2
  23. end worker2

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