面向的phthon2+3 的场景,Anaconda 安装+环境配置+管理

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed

Create a conda env via pyCharm

1. open pyCharm

2. create new project -- select Conda as New env using.

   • Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env
   • PythonVersion: python3.6 (python2.x as alternate)
   • Conda Excutable: ~\Anaconda_x\Scripts\conda.exe
   • ☑️⊙Make available to all projects

3. you can open terminal tab(Alt + F12) in pyCharm and manage the packages using conda commands. For instance, run the commands below for installing the numpy package:

   • activate py3env
   • conda list numpy
   • conda install numpy=1.15.1

Test python 3 code:

import numpy as np
arr = np.array([1,2,3])
print('python3')
print(arr)

The UI for configuring python2.7 environment is as below:

So that next time when creating new project, just select the existing interpreter for py2 or py3.

And launch the third-party py code via the cmd line in the help with conda or activate for Py2 or Py3 environments

enjoy~

Anaconda 安装及初始环境配置

• 面向的phthon2+3 的场景（需求很大）
• 安装+环境变量配置

Anaconda 安装到win10

(略)

测试一下：

打开 cmd, 运行命令conda --version，如果说“command no found”,说明要配环境变量：

​ windows 环境变量配置:

我的电脑 - 属性 - 高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量 - Path - 编辑 -
加入： C:\Users\sonic\Anaconda2
C:\Users\sonic\Anaconda2\Scripts
(默认是以上2条，如果你改了就改了它们。)一个是pythonx.exe的目录，一个是 conda.exe 的path
再测试一下 cmd 里的conda命令。

相关conda命令，用于管理环境

Ref: Mac, Linux + windows 都有，原文地址：http://conda.pydata.org/docs/test-drive.html

在cmd命令行中，（不是powerShell）

conda info -e -- 查看环境，当前环境用*或() 标注。

conda create --name envName numpy package2 package3 ... -- 创建一个环境，位置在.../envs/envName

激活环境

Linux，OS X: source activate snowflakes
Windows：activate snowflake
注： deactivate 是用于注销当前环境。

创建不同python3的环境

conda create -n snakes python=３
·Linux，OS X：source activate snakes
·Windows： activate snakes

注意：如果你想在这个环境中使用pip，请分别在各自环境里安装pip: conda install pip。否则mac osx将使用自带的。

删除一个环境

conda remove -n flowers --all
conda info -e
conda remove -h  #help about remove cmd

管理包packages/modules

查看该环境中的包、安装、搜索

conda list
conda install --name bunnies beautifulsoup4
conda install numpy=1.15.4
conda search beautifulsoup4

通过pip命令来安装包

对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，通常用pip来安装。

pip install see
conda list

---

别的一些：

移除包、环境、或者conda

如果你愿意的话。让我们通过移除一个或多个试验包、环境以及conda来结束这次测试指导。

移除包

假设你决定不再使用商业包IOPro。你可以在bunnies环境中移除它。

conda remove -n bunnies iopro

确认包已经被移除

使用conda list命令来确认IOPro已经被移除了

conda list

移除环境

我们不再需要snakes环境了，所以输入以下命令：

conda remove -n snakes --all

确认环境被移除

为了确认snakes环境已经被移除了，输入以下命令：

 conda info --envis

snakes不再显示在环境列表里了，所以我们知道它已经被删除了

删除conda

• Linux，OS X：
  
  移除Anaconda 或 Miniconda 安装文件夹

rm -rf ~/miniconda OR  rm -rf ~/anaconda

• Windows：
  
  去控制面板，点击“添加或删除程序”，选择“Python2.7（Anaconda）”或“Python2.7（Miniconda）”并点击删除程序。

修改自：

作者：NorthPenguin

链接：https://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b

來源：jianshu.com

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