OpenCV——黑白调整
参考算法:
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat&, const string &);
#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
/*
This program will transform
the color image to Black-whithe
image.
*/
#include "PS_Algorithm.h"
#include <time.h>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
string Img_name("9.jpg");
Mat Img_in;
Img_in=imread(Img_name);
Show_Image(Img_in, Img_name);
Mat Img_out(Img_in.size(), CV_32FC3);
Img_in.convertTo(Img_out, CV_32FC3);
Mat R(Img_in.size(),CV_32FC1);
Mat G(Img_in.size(),CV_32FC1);
Mat B(Img_in.size(),CV_32FC1);
Mat I(Img_in.size(),CV_32FC1);
Mat BW_out(Img_in.size(), CV_32FC1);
Mat rgb[]={B, G, R};
cv::split(Img_out, rgb);
I=B+G+R;
float maxVal, minVal, midVal;
float color_ratio[6]={0.4,0.6,0.4,0.6,0.2,0.8};
float r_max_mid, r_max;
int Ind;
for(int i=0; i<I.rows; i++)
{
for(int j=0; j<I.cols; j++)
{
maxVal=std::max(R.at<float>(i,j), std::max(G.at<float>(i,j),
B.at<float>(i,j)));
minVal=std::min(R.at<float>(i,j), std::min(G.at<float>(i,j),
B.at<float>(i,j)));
midVal=I.at<float>(i,j)-maxVal-minVal;
if(minVal==R.at<float>(i,j))
{
Ind=0;
}
else if(minVal==G.at<float>(i,j))
{
Ind=2;
}
else
{
Ind=4;
}
r_max_mid=color_ratio[(Ind+3)%6+1];
if(maxVal==R.at<float>(i,j))
{
Ind=1;
}
else if(maxVal==G.at<float>(i,j))
{
Ind=3;
}
else
{
Ind=5;
}
r_max=color_ratio[Ind];
BW_out.at<float>(i,j)=(maxVal-midVal)*r_max+(midVal-minVal)
*r_max_mid+minVal;
}
}
BW_out=BW_out/255;
Show_Image(BW_out, "out");
imwrite("out.jpg", BW_out*255);
waitKey();
cout<<"All is well."<<endl;
}
// define the show image
#include "PS_Algorithm.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat& Image, const string& str)
{
namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(str.c_str(), Image);
}
原图
效果图
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