安装树莓派实验的Pi 仪表盘
1、简介
树莓派仪表盘网址:Pi Dashboard (Pi 仪表盘) - MAKER 趣无尽 http://maker.quwj.com/project/10
Pi Dashboard (Pi 仪表盘) 是一个开源的 IoT 设备监控工具,目前主要针对树莓派平台,也尽可能兼容其他类树莓派硬件产品。你只需要在树莓派上安装好 PHP 服务器环境,即可方便的部署一个 Pi 仪表盘,通过炫酷的 WebUI 来监控树莓派的状态!
目前已加入的监测项目有:
CPU 基本信息、状态和使用率等实时数据
内存、缓存、SWAP分区使用的实时数据
SD卡(磁盘)的占用情况
实时负载数据
实施进程数据
网络接口的实时数据
树莓派IP、运行时间、操作系统、HOST 等基础信
仪表盘预览
安装方法
安装共2步,首先安装 Nginx(或 Apache)和 PHP。然后在 Nginx 目录通过 SFTP 或 GitHub 部署好本项目的程序。
官方网站给出的是Nginx和PHP的搭配,这里我们使用Apache和PHP的搭配
1.安装 Apache和 PHP
Apache的安装教程请查看:
[转]:Ubuntu 下Apache安装和配置
安装PHP,在 Pi 的终端运行以下命令。
sudo apt-get install php7.-fpm php7.-cli php7.-curl php7.-gd php7.-mcrypt php7.-cgi
sudo service php7.-fpm restart
2.部署 Pi Dashboard
这里介绍两种方法将 Pi Dashboard 部署在 Apache 上。(这里我使用的是2.2. GitHub 部署)
2.1. SFTP 上传
在 GitHub 下载本项目源码。通过 FileZilla 等 FTP 软件将解压出来的目录上传到树莓派的 /var/www/html
目录下。
那么可以通过 http://树莓派IP/pi-dashboard
访问部署好了的 Pi Dashboard。
如果页面无法显示,可以尝试在树莓派终端给源码添加运行权限,例如你上传之后的路径是 /var/www/html/pi-dashboard
,则运行。
cd /var/www/html
sudo chown -R www-data pi-dashboard
2.2. GitHub 部署
如果你了解过 GitHub 的基本操作,通过 GitHub 来下载本项目到 Pi 上会相当方便。
#如果已安装过 git 客户端可以跳过下一行
sudo apt-get install git
cd /var/www/html
sudo git clone https://github.com/spoonysonny/pi-dashboard.git
即可通过 http://树莓派IP/pi-dashboard
访问部署好了的 Pi Dashboard。但是访问后Apache并没有运行PHP文件!!!
解决办法:安装php对于apache的模块
sudo apt install php libapache2-mod-php
同样如果页面无法显示,可以尝试在树莓派终端给源码添加运行权限,例如你上传之后的路径是 /var/www/html/pi-dashboard
,则运行。
cd /var/www/html
sudo chown -R www-data pi-dashboard
到这步已经可以访问我们搭建好的 Pi Dashboard 了,如下图:
安装树莓派实验的Pi 仪表盘的更多相关文章
- 树莓派安装 Nginx + PHP7.0 + Pi Dashboard
之前我们介绍过树莓派搭建LNMP环境的方法,以及给树莓派装一个仪表盘来监控树莓派运行状态.近期有用户反馈树莓派最新版的系统已经无法找到 PHP5 的软件包了,这是因为新版本已经用 PHP7 替代了 P ...
- 树莓派(Raspberry Pi 3)安装centos7后yum无法使用解决办法
树莓派(Raspberry Pi 3)安装centos7后yum无法使用解决办法 人穷,闲鱼淘了个二手的树莓派3 英国版,无奈咱也不会用,很无奈~ 安装教程百度到的差不多都可以,找个格式正常的一步一步 ...
- 树莓派 Learning 002 装机后的必要操作 --- 05 给树莓派搭建“x86 + pi”环境 -- 安装**32位运行库** -- 解决`E:未发现软件包 xxx` 问题
树莓派 装机后的必要操作 - 给树莓派搭建"x86 + pi"环境 – 安装32位运行库 – 解决E:未发现软件包 xxx 问题 我的树莓派型号:Raspberry Pi 2 Mo ...
- 2016 最新的 树莓派3 Raspberry Pi 3 上手评测 图解教程 新手必看!(VNC 安装,启动,关闭)
1.png . 官方教程: INSTALLING OPERATING SYSTEM IMAGES: https://www.raspberrypi.org/documentation/installa ...
- Raspberry Pi:树莓派安装基础系统 Raspberry Pi(树莓派系统)
准备材料 树莓派4B 树莓派系统镜像 SDFormatter (格式化工具) Win32DiskImager (镜像拷录工具) 镜像下载 Rspberry Pi (2020-08-24版本比较稳定) ...
- 树莓派(Raspberry Pi):完美的家用服务器
出处:http://linux.cn/thread/11884/1/1/ 树莓派(Raspberry Pi):完美的家用服务器 自从树莓派发布后,所有在互联网上的网站为此激动人心的设备提供了很多有趣和 ...
- Storm安装与实验
接上一篇Kafka的安装与实验: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6046023.html 还有再上一篇Flume的安装与实验: http://www.cnbl ...
- OVS + dpdk 安装与实验环境配置
***DPDK datapath的OVS的安装与实验环境配置 首先肯定是DPDK的安装 0:安装必要的工具 make gcc ...
- windows使用Win32DiskImager安装树莓派系统
首先去 官网 下载一个树莓派镜像. 然后使用Win32DiskImager这个工具安装. 不过试了以下好像不管用. 然后网上有ubuntu安装树莓派操作系统的方法. 于是就想我要是装树莓派不会还得装一 ...
随机推荐
- Axure 8.1.0.3377 激活码 授权码 (亲测有效)
适用版本 Axure 8.1.0.3377 zdfans.com gP5uuK2gH+iIVO3YFZwoKyxAdHpXRGNnZWN8Obntqv7++FF3pAz7dTu8B61ySxli 亲测 ...
- 励志成为优产的母猪--------猜数游戏 ,历史记录,pickle保存,队列deque
# pickle 可以处理复杂的序列化语法.(例如自定义的类的方法,游戏的存档等),存档以文件的形式保存 参见 https://www.cnblogs.com/abobo/p/8080447.html ...
- 爬虫入门 beautifulsoup库(一)
先贴一个beautifulsoup的官方文档,https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id12 requ ...
- 吴裕雄 python 机器学习——集成学习AdaBoost算法回归模型
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets,ensemble from sklear ...
- Maven - skiptest
1. 概述 maven install 中尝试跳过 单元测试 2. 背景 从别处找来的工程 改了改发现测试过不了 编译都过不了 但又要着急继续调整 就是懒 这种事本来不提倡, 但是生产里数不胜数 Ma ...
- oracle创建、删除索引等操作
1.创建索引 create index 索引名 on 表名(列名); 2.删除索引 drop index 索引名; 3.创建组合索引 create index 索引名 on 表名(列名1,,列名2); ...
- hadoop学习笔记(七):hadoop2.x的高可用HA(high avaliable)和联邦F(Federation)
Hadoop介绍——HA与联邦 0.1682019.06.04 13:30:55字数 820阅读 138 Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用.扩展性等方面存在问题: –HDFS ...
- Collection体系、遍历、泛型
Collection体系(集合类,它是一个接口): 两个子类: List.Set(这两个子类也是接口) List有两个常用子类:(值,不唯一,允许有重复 ...
- Docker - 解决docker-machine create下载boot2docker.iso时慢的问题
解决步骤 从https://github.com/boot2docker/boot2docker/releases下载iso到~/.docker/machine/cache/里 docker-mach ...
- 1、TensorFlow如何工作?
TensorFlow特殊的张量计算引擎使得TensorFlow能够很好的满足机器学习的计算需要,从2015年开始发起 本书基于TensorFlow0.12+和python3.0+ 环境安装要求 pip ...