BZOJ 4720 换教室

题目描述:

对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程。在可以选择的课程中,有2n节
课程安排在n个时间段上。在第i(1≤i≤n)个时间段上,两节内容相同的课程同时在不同的地点进行,其中,牛牛预先
被安排在教室ci上课,而另一节课程在教室di进行。在不提交任何申请的情况下,学生们需要按时间段的顺序依次完
成所有的n节安排好的课程。如果学生想更换第i节课程的教室,则需要提出申请。若申请通过,学生就可以在第i个
时间段去教室di上课,否则仍然在教室ci上课。由于更换教室的需求太多,申请不一定能获得通过。通过计算,牛牛
发现申请更换第i节课程的教室时,申请被通过的概率是一个已知的实数ki,并且对于不同课程的申请,被通过的概率
是互相独立的。学校规定,所有的申请只能在学期开始前一次性提交,并且每个人只能选择至多m节课程进行申请。
这意味着牛牛必须一次性决定是否申请更换每节课的教室,而不能根据某些课程的申请结果来决定其他课程是否申
请;牛牛可以申请自己最希望更换教室的m门课程,也可以不用完这m个申请的机会,甚至可以一门课程都不申请。因
为不同的课程可能会被安排在不同的教室进行,所以牛牛需要利用课间时间从一间教室赶到另一间教室。牛牛所在
的大学有v个教室,有e条道路。每条道路连接两间教室,并且是可以双向通行的。由于道路的长度和拥堵程度不同,
通过不同的道路耗费的体力可能会有所不同。当第i(1≤i≤n-1)节课结束后,牛牛就会从这节课的教室出发,选择一
条耗费体力最少的路径前往下一节课的教室。现在牛牛想知道,申请哪几门课程可以使他因在教室间移动耗费的体
力值的总和的期望值最小,请你帮他求出这个最小值。
 

Input

第一行四个整数n,m,v,e。n表示这个学期内的时间段的数量;m表示牛牛最多可以申请更换多少节课程的教室;
v表示牛牛学校里教室的数量;e表示牛牛的学校里道路的数量。
第二行n个正整数,第i(1≤i≤n)个正整数表示c,,即第i个时间段牛牛被安排上课的教室;保证1≤ci≤v。
第三行n个正整数,第i(1≤i≤n)个正整数表示di,即第i个时间段另一间上同样课程的教室;保证1≤di≤v。
第四行n个实数,第i(1≤i≤n)个实数表示ki,即牛牛申请在第i个时间段更换教室获得通过的概率。保证0≤ki≤1。
接下来e行,每行三个正整数aj,bj,wj,表示有一条双向道路连接教室aj,bj,通过这条道路需要耗费的体力值是Wj;
保证1≤aj,bj≤v,1≤wj≤100。
保证1≤n≤2000,0≤m≤2000,1≤v≤300,0≤e≤90000。
保证通过学校里的道路,从任何一间教室出发,都能到达其他所有的教室。
保证输入的实数最多包含3位小数。
 

Output

输出一行,包含一个实数,四舎五入精确到小数点后恰好2位,表示答案。你的
输出必须和标准输出完全一样才算正确。
测试数据保证四舎五入后的答案和准确答案的差的绝对值不大于4*10^-3。(如果你不知道什么是浮点误差,这段话
可以理解为:对于大多数的算法,你可以正常地使用浮点数类型而不用对它进行特殊的处理)
 

Sample Input

3 2 3 3
2 1 2
1 2 1
0.8 0.2 0.5
1 2 5
1 3 3
2 3 1

Sample Output

2.80
 
题目分析:这算是一道,期望dp的模板题吧(蒟蒻不是自己看出来的QAQ)
首先来想状态的定义...从数据范围来看n m都是2000,复杂度大概是nm,但是这样不好转移,加一维0/1
dp[i][j][0/1]表示,前i节课,共申请了j次,第i节课有没有申请,的最小期望距离
点数只有500,可以很容易的使用floyd算法预处理出多源最短路。考虑转移
dp[i][j][0]可以从dp[i - 1][j][0/1]转移过来,也就是前i - 1节课已经申请了j次,这是比较好转移的,代码如下
 dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j][] + dis[c[i - ]][c[i]]);
dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j][] + k[i - ] * dis[d[i - ]][c[i]] + ( - k[i - ]) * dis[c[i - ]][c[i]]);

dp[i][j][1]的转移就比较复杂了,分两种。

第一种,上一节课没有申请,那么转移只要从dp[i - 1][j - 1][0]转移过来就可以了,转移是只需要考虑这一次成不成功的期望

第二种,上一次也申请了,转移从dp[i - 1][j - 1][1]转移,但是估计期望距离的时候就比较麻烦了,上一次可以成功||不成功,这次也是,共有四种情况。

处理好细节~

 
 
CODES:
 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm> #define RI register int
using namespace std;
typedef long long ll; const int INF = 1e9 + ;
const int MAXN = + ; #define max(a,b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define min(a,b) ((a) < (b) ? (a) : (b)) inline void read(int &x)
{
x = ;
bool flag = ;
char ch = getchar();
while(ch < '' || ch > '')
{
if(ch == '-') flag = ;
ch = getchar();
}
while(ch >= '' && ch <= '')
{
x = x * + ch - '';
ch = getchar();
}
if(flag) x *= -;
} int n,m,v,e;
double dp[MAXN][MAXN][],k[MAXN],ans;
int dis[MAXN][MAXN],c[MAXN],d[MAXN],f,t,val; void init()
{
memset(dp,,sizeof(dp));
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
ans = dp[][][],dp[][][] = ,dp[][][] = ;
} void get()
{
read(n),read(m),read(v),read(e);
for(int i = ;i <= v;i ++) dis[i][i] = ;
for(int i = ;i <= n;i ++) read(c[i]);
for(int i = ;i <= n;i ++) read(d[i]);
for(int i = ;i <= n;i ++) scanf("%lf",&k[i]);
for(int i = ;i <= e;i ++)
{
read(f),read(t),read(val);
if(f == t) continue;
dis[f][t] = dis[t][f] = min(val,dis[f][t]);
}
} void floyd()
{
for(RI k = ;k <= v;k ++)
for(RI i = ;i <= v;i ++)
for(RI j = ;j <= v;j ++)
dis[i][j] = min(dis[i][j],dis[i][k] + dis[k][j]);
} void DP()
{
for(RI i = ;i <= n;i ++)
{
dp[i][][] = dp[i - ][][] + dis[c[i - ]][c[i]];
for(RI j = ;j <= min(m,i);j ++)
{
dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j][] + dis[c[i - ]][c[i]]);
dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j][] + k[i - ] * dis[d[i - ]][c[i]] + ( - k[i - ]) * dis[c[i - ]][c[i]]);
dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j - ][] + k[i] * dis[c[i - ]][d[i]] + ( - k[i]) * dis[c[i - ]][c[i]]);
dp[i][j][] = min(dp[i][j][],dp[i - ][j - ][] +
k[i - ] * k[i] * dis[d[i - ]][d[i]] +
k[i - ] * ( - k[i]) * dis[d[i - ]][c[i]] +
( - k[i - ]) * k[i] * dis[c[i - ]][d[i]] +
( - k[i - ]) * ( - k[i]) * dis[c[i - ]][c[i]]);
if(i == n) ans = min(ans,dp[i][j][]),ans = min(ans,dp[i][j][]);
}
}
ans = min(ans,dp[n][][]);
printf("%.2lf\n",ans);
} int main()
{
init();
get();
floyd();
DP();
return ;
}

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