索引

索引本质上是树,最小的值在最左边的叶子上,最大的值在最右边的叶子上,使用索引可以提高查询速度(而不用全表扫描),也可以预防脏数据的插入(如唯一索引)

  • 索引通常能够极大的提高查询的效率,
  • 如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
  • 索引是特殊的数据结构,存储在一个易于遍历读取的数据集合中.
  • 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
  • 索引条目的排序支持有效的等效匹配和基于范围的查询操作。

1. 查询原理

对某个键按照升续或降续创建索引,查询时首先根据查询条件查找到对应 的索引条目找到,然后找对索引条目对应的文档指针(文档在磁盘上的存储位置),根据文档指针再去磁盘中找到相应的文档,整个过程不需要扫描全表,速度比较快

2. 创建

db.collection.createIndex(keys, options)
  • Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可
  • options为可选参数,参数如下
params type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.

例如:

db.col.createIndex({"title":1}

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)。

db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})

聚合

aggregate() 方法

语法

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

实例

集合中的数据如下:

{
_id: ObjectId(7df78ad8902c)
title: 'MongoDB Overview',
description: 'MongoDB is no sql database',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902d)
title: 'NoSQL Overview',
description: 'No sql database is very fast',
by_user: 'runoob.com',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 10
},
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
}

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数,使用aggregate()计算结果如下

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
"result" : [
{
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
},
{
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
}
],
"ok" : 1
}

聚合表达式

表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。

MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。

表达式:处理输入文档并输出。表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。

这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作:

  • $project:修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。
  • $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。

管道操作符实例

  1. $project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);

这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:

db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );

$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理

3.$skip实例

db.article.aggregate(
{ $skip : 5 });

经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

mongodb操作指令(二):索引,聚合,管道的更多相关文章

  1. 【MongoDB学习之四】索引 聚合 备份与恢复 监控

    环境 MongoDB 4.0 CentOS 6.5_x64 一.索引语法ensureIndex()方法基本语法格式如下所示:>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KE ...

  2. mongodb操作指令(一):数据库,集合,文档

    数据库 查看所有数据库 show dbs 查看当前数据库 db 创建使用数据库use runoob 删除数据库 db.dropDatabase() 集合 创建集合db.createCollection ...

  3. 【翻译】MongoDB指南/聚合——聚合管道

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.Mo ...

  4. MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道(Aggregation Pipeline)

    MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点 ...

  5. MongoDB学习day06--高级查询aggregate聚合管道和nodejs操作aggregate

    一.MongoDB聚合管道(Aggregation Pilpeline) 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 主要功能:表的关联查询.数据统计 二.aggregate 管道操作符与表达式 ...

  6. 【mongoDB查询进阶】聚合管道(二) -- 阶段操作符

    https://segmentfault.com/a/1190000010826809 什么是管道操作符(Aggregation Pipeline Operators) mongoDB有4类操作符用于 ...

  7. 快速掌握mongoDB(二)——聚合管道和MapReduce

    上一节简单介绍了一下mongoDB的增删改查操作,这一节将介绍其聚合操作.我们在使用mysql.sqlserver时经常会用到一些聚合函数,如sum/avg/max/min/count等,mongoD ...

  8. MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)

    管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为"管道")方式,"数据元素"流串行地被一组线程按顺序执行.它的使用架构可参考 ...

  9. Mongodb 笔记04 特殊索引和集合、聚合、应用程序设计

    特殊索引和集合 1. 固定集合:固定集合需要事先创建好看,而且它的大小是固定的.当固定集合被占满时,如果再插入新文档,固定集合会自动将最老的文档从集合中删除. 2. 创建固定集合:db.createC ...

随机推荐

  1. @value传值到static字段

    解决办法: 1.将这两个私有属性的set方法从私有变成公开(private -->>> public); 2.生成这两个静态属性的set方法: 3.将原来在静态属性上的@Value( ...

  2. 运行Storm实例

  3. Spark Streaming与Storm的对比

  4. Saks就const解释

    In my last column, I discussed one of the reasons why the rules by which a compiler can place data i ...

  5. 使用js 判断当前运行环境实在浏览器还是在手机

    转: 在跨平台,各种浏览器,移动设备兼容的时候,经常要根据设备.浏览器做特定调整,所以判断设备和浏览器的工作,经常会用到,这里做一下总结. 有关浏览器类型的信息都藏在USER-AGENT里面,首先读取 ...

  6. 帝国cms采集关键字方法

    1.系统设置——管理数据表——管理字段——增加字段(字段名:keywords字段标识:关键词字段类型:字符型0-255字节长度:70存放表:主表前台内容显示:钩选"将回车替换成换行符&quo ...

  7. bzoj1011题解

    [解题思路] 这题解法很多,我也不知道标算是什么..这简直就是大放水啊.. 网上流传的乱搞法,对于小范围内(假设为[1,l]∩N)暴力,大范围内估算. 我写这题时还是写P的?!..但是我看不懂我当时写 ...

  8. NX二次开发-UFUN输入Part的TAG,获取整个部件表达式的TAG和表达式个数UF_MODL_ask_exps_of_part

    NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_part.h> UF_initialize ...

  9. Golang 交叉编译跨平台的可执行程序 (Mac、Linux、Windows )

    起因: 在项目中,我们每一次提交都需要添加commit 信息,而且我们的commit 信息,比较繁琐.我决定用golang语言编写一个小工具. 我决定使用语言:golang,使用工具:gox包. go ...

  10. project3_NeedToLoginCalculator(需要进行登陆确认的计算器)

    下列实现代码说明: 下列代码主要是实现计算器功能.由于之前在莫凡老师开设的<用 python 和 tkinter 做简单的窗口视窗>课程当中学习了tkinter的内容,在该课程的结束部分是 ...