luogu 2483 K短路 (可持久化左偏树)
题面:
题目大意:给你一张有向图,求1到n的第k短路
$K$短路模板题
假设整个图的边集为$G$
首先建出以点$n$为根的,沿反向边跑的最短路树,设这些边构成了边集$T$
那么每个点沿着树边走到点$n$,它对于答案的贡献为0
我们加入一条非树边,它对于答案的贡献就是$delta(u,v)=dis[v]+e(u,v)-dis[u]$,即如果选择了这条边,这条路径的长度就会增加$delta(u,v)$
那么一条路径$p$的总长度就是$dis_{min}+\sum\limits_{e\in p,e\in G-T} delta(e)$
我们现在要求出前$K$条总长度最小的路径长度,(即使在这道题里我们不知道K是多少)
我们首先向一个堆中加入一条非树边,然后依次拓展,拓展的过程是这样的:
每次从堆中取出一条边集$p$,然后有两种情况
1.把末尾这条边替换成,这条边原来所在的边集里,边权大于等于它的一条边
2.新加入一条,末尾这条边的终点$v$,在最短路树里的一个祖先所能扩展的一条最短的非树边
这样扩展保证了每次新产生的边集贡献$\geq $原来的边集贡献,保证了有序性
且每次都选择最短的边集,保证了同一种边集不会重复讨论
第二个操作需要找出最小的后继状态,而后继状态可能很多,想办法用数据结构维护
在最短路树上每个点都维护反向非树边的集合,那么子节点也要包含父节点的集合,需要可持久化
而对于第一个操作,我们需要一个有序表来扩展,所以要用到堆之类的东西
可持久化可并堆!
无非就是$merge$里每次合并都新建节点罢了
第一个操作就是把最后一条边换成这条边在堆中的左右儿子
第二个操作直接取堆顶即可
这也是类似于普通$dijkstra$最短路的扩展过程
#include <queue>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N1 5010
#define M1 200010
#define S1 N1<<8
#define ll long long
#define dd double
using namespace std;
const dd eps=1e-; template <typename _T> void read(_T &ret)
{
ret=; _T fh=; char c=getchar();
while(c<''||c>''){ if(c=='-') fh=-; c=getchar(); }
while(c>=''&&c<=''){ ret=ret*+c-''; c=getchar(); }
ret=ret*fh;
} int n,m;
struct Edge{
int to[M1<<],nxt[M1<<],val[M1<<],head[N1],cte; dd dis[M1<<];
void ae(int u,int v,dd d)
{
cte++; to[cte]=v; nxt[cte]=head[u];
head[u]=cte; dis[cte]=d;
}
}e; struct node1{
int x; dd d;
node1(int x,dd d):x(x),d(d){} node1(){}
friend bool operator < (const node1 &s1,const node1 &s2)
{
return s1.d>s2.d;
}
}; struct Heap{
int ch[S1][],h[S1],root0[N1],root1[N1],tot; node1 val[S1];
int merge0(int x,int y)
{
if(!x||!y) return x+y;
if(val[x]<val[y]) swap(x,y);
ch[x][]=merge0(ch[x][],y);
if(h[ch[x][]]<h[ch[x][]]) swap(ch[x][],ch[x][]);
h[x]=h[ch[x][]]+;
return x;
}
int merge1(int x,int y)
{
if(!x||!y) return x+y;
if(val[x]<val[y]) swap(x,y);
int nx=++tot; val[nx]=val[x]; ch[nx][]=ch[x][]; ch[nx][]=ch[x][]; h[nx]=h[x];
ch[nx][]=merge1(ch[x][],y);
if(h[ch[nx][]]<h[ch[nx][]]) swap(ch[nx][],ch[nx][]);
h[nx]=h[ch[nx][]]+;
return nx;
}
}h; priority_queue<node1>q;
int use[N1]; dd dis[N1];
void dijkstra()
{
node1 k; int x,j,v;
q.push(node1(n,)); dis[n]=;
for(j=;j<n;j++) dis[j]=;
while(!q.empty())
{
k=q.top(); q.pop(); x=k.x;
if(use[x]) continue; use[x]=;
for(j=e.head[x];j;j=e.nxt[j])
{
v=e.to[j];
if(dis[v]-eps>dis[x]+e.dis[j])
{
dis[v]=dis[x]+e.dis[j];
q.push(node1(v,dis[v]));
}
}
}
}
int fa[N1],de; dd la[N1];
void dfs_tree(int x)
{
int j,v;
if(fa[x]) h.root1[x]=h.merge1(h.root1[fa[x]],h.root0[x]);
for(j=e.head[x];j;j=e.nxt[j])
{
v=e.to[j]; if(!e.val[j]) continue;
dfs_tree(v);
}
}
void build_tree()
{
int i,x,j,v;
for(i=;i<=n;i++)
{
for(j=e.head[i];j;j=e.nxt[j])
{
v=e.to[j];
if(!fa[v]&&fabs(dis[i]+e.dis[j]-dis[v])<eps)
e.val[j]^=, fa[v]=i;
}
}
for(x=;x<=n;x++)
{
for(j=e.head[x];j;j=e.nxt[j])
{
v=e.to[j]; if(e.val[j]) continue;
h.val[++h.tot]=node1(x,dis[x]+e.dis[j]-dis[v]);
h.root0[v]=h.merge0(h.root0[v],h.tot);
}
}
}
dd E;
struct node2{
int x,v; dd d,D;
node2(int x,int v,dd d,dd D):x(x),v(v),d(d),D(D){} node2(){}
friend bool operator < (const node2 &s1,const node2 &s2)
{
return s1.D>s2.D;
}
};
priority_queue<node2>que; void debug()
{
int x=;
while(fa[x]) printf("%d ",fa[x]), x=fa[x];
puts("");
} int main()
{
//freopen("testdata.in","r",stdin);
scanf("%d%d%lf",&n,&m,&E);
int i,j,k,x,y,v,xx,vv,ans=; dd d,now,w;
for(i=;i<=m;i++)
{
read(x), read(y), scanf("%lf",&d);
e.ae(y,x,d);
}
dijkstra();
build_tree();
dfs_tree(n);
node2 K;
que.push(node2(,,,)); ans=;
//debug();
while(!que.empty())
{
K=que.top(); que.pop(); x=K.x; v=K.v; E-=K.D+dis[];
//printf("%lf\n",K.D+dis[1]);
if(E>-eps) ans++; else break;
if(h.root1[v])
{
j=h.root1[v]; vv=h.val[j].x; w=h.val[j].d;
que.push(node2(j,vv,w,K.D+w));
}
if(h.ch[x][])
{
j=h.ch[x][]; vv=h.val[j].x; w=h.val[j].d;
que.push(node2(j,vv,w,K.D-K.d+w));
}
if(h.ch[x][])
{
j=h.ch[x][]; vv=h.val[j].x; w=h.val[j].d;
que.push(node2(j,vv,w,K.D-K.d+w));
}
}
printf("%d\n",ans);
return ;
}
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