算法:comparable比较器的排序原理实现(二叉树中序排序)
Comparable比较器排序远离实现
- package test.java.api.api13;
- /**
- * 手工实现二叉树的比较算法: 第一遍感觉很神秘,但是真正自己写下来,就感觉很简单,理解就好: 主要一下两点: 第一点:【设置一个根节点】
- * 第二点:新增节点处理:比根节点小,放在左子树(如果左子树不存在,直接放在左子树,如果存在,用已经存在的左子树的节点递归调用)
- * 第三点:新增节点处理:比根节点大或等于,放在右子树(如果右子树不存在,直接放在右子树,如果存在,用已经存在的右子树的节点递归调用)
- * 第四点:打印输出:已经排好序的数据用中序遍历:左→根→右,进行输出
- *
- * @author gmq
- * @dateTime 2015/11/1
- *
- */
- public class ComparableDemo03 {
- public static void main(String[] args) {
- BinaryTree<Integer> bt = new BinaryTree<Integer>();
- bt.add(8);
- bt.add(7);
- bt.add(6);
- bt.add(11);
- bt.add(8);
- bt.add(9);
- bt.add(3);
- System.out.println("排序之后的结果:");
- bt.print();
- }
- }
- /**
- * 二叉树算法类
- *
- * @author gmq
- *
- */
- class BinaryTree<T> {
- class Node { // 声明一个节点类Node
- private Comparable<T> data; // 保存具体的内容
- private Node left; // 左子树
- private Node right; // 右子树
- public Node(Comparable<T> data) {
- this.data = data;
- }
- public void addNode(Node newNode) {
- // 确定是放在左子树还是右子树
- if (newNode.data.compareTo((T) this.data) < 0) { // 内容小,放在左子树
- if (this.left == null) { // 判断左子树是否存在
- this.left = newNode; // 直接将新的节点设为左子树
- } else {
- this.left.addNode(newNode); // 继续向下判断
- }
- }
- if (newNode.data.compareTo((T) this.data) >= 0) { // 放在右子树
- if (this.right == null) { // 判断右子树是否存在
- this.right = newNode; // 右子树不存在:直接将新的节点放在右子树
- } else {
- this.right.addNode(newNode); // 继续向下判断
- }
- }
- }
- public void print() { // 输出的时候采用中序遍历: 左→根→右
- // 先遍历左节点
- if (this.left != null) {
- left.print();
- }
- // 再遍历根节点
- System.out.print(this.data + "\t");
- // 最后遍历右节点
- if (this.right != null) {
- this.right.print();
- }
- }
- }
- private Node root; // 跟节点
- public void add(Comparable<T> data) {
- Node newNode = new Node(data);
- if (root == null) {
- root = newNode;
- } else {
- root.addNode(newNode);
- }
- }
- public void print() {
- this.root.print(); // 通过根节点输出
- }
- }
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