1. 1 import pandas as pd
  2. 2 import numpy as np
  3. 3 import matplotlib as mpl
  4. 4 import matplotlib.pyplot as plt
  5. 5 mpl.rcParams['font.sans-serif']=['KaiTi']
  6. 6 mpl.rcParams['font.serif']=['KaiTi'] #导入需要用到的常用库
  7. 7 import pymysql #导入mysql的连接模块
  8. 8 conn=pymysql.connect(user='root',password='xxxxxx',database='xxx') #设置连接用户名密码数据库等
  9. 9 cursor=conn.cursor() #设置游标 设置了才能正常查询
  10. 10
  11. 11 def mysql(sql):
  12. 12 cursor.execute(sql) #执行查询语句
  13. 13 jieguo=cursor.fetchall() #查看全部查询结果
  14. 14 cols=cursor.description #类似 desc table_name返回结果
  15. 15 col=[] #创建一个空列表以存放列名
  16. 16 for v in cols:
  17. 17 col.append(v[0]) #循环提取列名,并添加到col空列表
  18. 18 dfsql=pd.DataFrame(jieguo,columns=col) #将查询结果转换成DF结构,并给列重新赋值
  19. 19 if dfsql.empty:
  20. 20 return 'empty set' #判断查询结果为空时返回的值
  21. 21 else:
  22. 22 return dfsql #以DF结构返回查询结构,DF.to_excel...导出查询结果时可以带列名,这样就解决了mysql直接导出结果无列名的问题

查询示例:

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