案例:

通过股票网站,我们获取了中国股市数据集,它以csv数据格式存储

Data,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close

2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

2016-06-28,8.63,8.47,8.66,8.70,500000,8.70

......

需求:请将2016年成交量超过500000记录存储到另外一个csv文件中

什么是csv类型数据?

类似表单,第一行数据是字段名字,单独数据以逗号隔开

如何做?

  1. 获取股票信息的csv类型数据
  2. 以二进制读的形式打开csv类型数据,csv.reader(文件对象)返回一个对象,通过对象操作
  3. 以二进制写的形式打开新的csv数据,csv.writerrow(文件对象)返回一个对象,通过对象操作
  4. 循环读取csv中数据,通过if判断是否满足需求,满足的写入到新的csv文件中
    #!/usr/bin/python3
    
    import csv
    
    def r_w_csv():
    with open('pingan.csv', 'rb') as rf:
    # 打开原文件读取进来,csv.read(rf)方式
    reader = csv.read(rf)
    with open('pingan_copy.csv', 'wb') as wf:
    # 打开另外一个文件,csv.writer(wf)方式,写入csv数据头部
    writer = csv.writer(wf)
    headers = reader.next()
    writer.writerrow(headers) # 给索引命名,增加可读性
    data, amount = 0, 5 # 写入时间2016年,营业额大于等于50000000的数据
    for row in reader:
    if row[data] < '2016-01-01':
    break
    if int(row[amount]) >= 50000000:
    writer.writerrow(row) if __name__ == '__main__':
    r_w_csv()

      

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