什么是Requests

Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库
如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作。(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库。

默认安装好python之后,是没有安装requests模块的,需要单独通过pip安装

requests功能详解

总体功能的一个演示

import requests

response  = requests.get("https://www.baidu.com")
print(type(response))
print(response.status_code)
print(type(response.text))
print(response.text)
print(response.cookies)
print(response.content)
print(response.content.decode("utf-8"))

我们可以看出response使用起来确实非常方便,这里有个问题需要注意一下:
很多情况下的网站如果直接response.text会出现乱码的问题,所以这个使用response.content
这样返回的数据格式其实是二进制格式,然后通过decode()转换为utf-8,这样就解决了通过response.text直接返回显示乱码的问题.

请求发出后,Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 response.text 之时,Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码,并且能够使用 response.encoding 属性来改变它.如:

response =requests.get("http://www.baidu.com")
response.encoding="utf-8"
print(response.text)

不管是通过response.content.decode("utf-8)的方式还是通过response.encoding="utf-8"的方式都可以避免乱码的问题发生

各种请求方式

requests里提供个各种请求方式

import requests
requests.post("http://httpbin.org/post")
requests.put("http://httpbin.org/put")
requests.delete("http://httpbin.org/delete")
requests.head("http://httpbin.org/get")
requests.options("http://httpbin.org/get")

请求

基本GET请求

import requests

response = requests.get('http://httpbin.org/get')
print(response.text)

带参数的GET请求,例子1

import requests

response = requests.get("http://httpbin.org/get?name=zhaofan&age=23")
print(response.text)

如果我们想要在URL查询字符串传递数据,通常我们会通过httpbin.org/get?key=val方式传递。Requests模块允许使用params关键字传递参数,以一个字典来传递这些参数,例子如下:

import requests
data = {
"name":"zhaofan",
"age":22
}
response = requests.get("http://httpbin.org/get",params=data)
print(response.url)
print(response.text)

上述两种的结果是相同的,通过params参数传递一个字典内容,从而直接构造url
注意:第二种方式通过字典的方式的时候,如果字典中的参数为None则不会添加到url上

解析json

import requests
import json response = requests.get("http://httpbin.org/get")
print(type(response.text))
print(response.json())
print(json.loads(response.text))
print(type(response.json()))

从结果可以看出requests里面集成的json其实就是执行了json.loads()方法,两者的结果是一样的

获取二进制数据

在上面提到了response.content,这样获取的数据是二进制数据,同样的这个方法也可以用于下载图片以及
视频资源

添加headers
和前面我们将urllib模块的时候一样,我们同样可以定制headers的信息,如当我们直接通过requests请求知乎网站的时候,默认是无法访问的

import requests
response =requests.get("https://www.zhihu.com")
print(response.text)

这样会得到如下的错误

因为访问知乎需要头部信息,这个时候我们在谷歌浏览器里输入chrome://version,就可以看到用户代理,将用户代理添加到头部信息

import requests
headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36"
}
response =requests.get("https://www.zhihu.com",headers=headers) print(response.text)

这样就可以正常的访问知乎了

基本POST请求

通过在发送post请求时添加一个data参数,这个data参数可以通过字典构造成,这样
对于发送post请求就非常方便

import requests

data = {
"name":"zhaofan",
"age":23
}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",data=data)
print(response.text)

同样的在发送post请求的时候也可以和发送get请求一样通过headers参数传递一个字典类型的数据

响应

我们可以通过response获得很多属性,例子如下

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(type(response.status_code),response.status_code)
print(type(response.headers),response.headers)
print(type(response.cookies),response.cookies)
print(type(response.url),response.url)
print(type(response.history),response.history)

结果如下:

状态码判断
Requests还附带了一个内置的状态码查询对象
主要有如下内容:

100: ('continue',),
101: ('switching_protocols',),
102: ('processing',),
103: ('checkpoint',),
122: ('uri_too_long', 'request_uri_too_long'),
200: ('ok', 'okay', 'all_ok', 'all_okay', 'all_good', '\o/', '✓'),
201: ('created',),
202: ('accepted',),
203: ('non_authoritative_info', 'non_authoritative_information'),
204: ('no_content',),
205: ('reset_content', 'reset'),
206: ('partial_content', 'partial'),
207: ('multi_status', 'multiple_status', 'multi_stati', 'multiple_stati'),
208: ('already_reported',),
226: ('im_used',),

Redirection.
300: ('multiple_choices',),
301: ('moved_permanently', 'moved', '\o-'),
302: ('found',),
303: ('see_other', 'other'),
304: ('not_modified',),
305: ('use_proxy',),
306: ('switch_proxy',),
307: ('temporary_redirect', 'temporary_moved', 'temporary'),
308: ('permanent_redirect',
'resume_incomplete', 'resume',), # These 2 to be removed in 3.0

Client Error.
400: ('bad_request', 'bad'),
401: ('unauthorized',),
402: ('payment_required', 'payment'),
403: ('forbidden',),
404: ('not_found', '-o-'),
405: ('method_not_allowed', 'not_allowed'),
406: ('not_acceptable',),
407: ('proxy_authentication_required', 'proxy_auth', 'proxy_authentication'),
408: ('request_timeout', 'timeout'),
409: ('conflict',),
410: ('gone',),
411: ('length_required',),
412: ('precondition_failed', 'precondition'),
413: ('request_entity_too_large',),
414: ('request_uri_too_large',),
415: ('unsupported_media_type', 'unsupported_media', 'media_type'),
416: ('requested_range_not_satisfiable', 'requested_range', 'range_not_satisfiable'),
417: ('expectation_failed',),
418: ('im_a_teapot', 'teapot', 'i_am_a_teapot'),
421: ('misdirected_request',),
422: ('unprocessable_entity', 'unprocessable'),
423: ('locked',),
424: ('failed_dependency', 'dependency'),
425: ('unordered_collection', 'unordered'),
426: ('upgrade_required', 'upgrade'),
428: ('precondition_required', 'precondition'),
429: ('too_many_requests', 'too_many'),
431: ('header_fields_too_large', 'fields_too_large'),
444: ('no_response', 'none'),
449: ('retry_with', 'retry'),
450: ('blocked_by_windows_parental_controls', 'parental_controls'),
451: ('unavailable_for_legal_reasons', 'legal_reasons'),
499: ('client_closed_request',),

Server Error.
500: ('internal_server_error', 'server_error', '/o\', '✗'),
501: ('not_implemented',),
502: ('bad_gateway',),
503: ('service_unavailable', 'unavailable'),
504: ('gateway_timeout',),
505: ('http_version_not_supported', 'http_version'),
506: ('variant_also_negotiates',),
507: ('insufficient_storage',),
509: ('bandwidth_limit_exceeded', 'bandwidth'),
510: ('not_extended',),
511: ('network_authentication_required', 'network_auth', 'network_authentication'),

通过下面例子测试:(不过通常还是通过状态码判断更方便)

import requests

response= requests.get("http://www.baidu.com")
if response.status_code == requests.codes.ok:
print("访问成功")

requests高级用法

文件上传

实现方法和其他参数类似,也是构造一个字典然后通过files参数传递

import requests
files= {"files":open("git.jpeg","rb")}
response = requests.post("http://httpbin.org/post",files=files)
print(response.text)

结果如下:

获取cookie

import requests

response = requests.get("http://www.baidu.com")
print(response.cookies) for key,value in response.cookies.items():
print(key+"="+value)

会话维持

cookie的一个作用就是可以用于模拟登陆,做会话维持

import requests
s = requests.Session()
s.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

这是正确的写法,而下面的写法则是错误的

import requests

requests.get("http://httpbin.org/cookies/set/number/123456")
response = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(response.text)

因为这种方式是两次requests请求之间是独立的,而第一次则是通过创建一个session对象,两次请求都通过这个对象访问

证书验证

现在的很多网站都是https的方式访问,所以这个时候就涉及到证书的问题

import requests

response = requests.get("https:/www.12306.cn")
print(response.status_code)

默认的12306网站的证书是不合法的,这样就会提示如下错误

为了避免这种情况的发生可以通过verify=False
但是这样是可以访问到页面,但是会提示:
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings InsecureRequestWarning)

解决方法为:

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get("https://www.12306.cn",verify=False)
print(response.status_code)

这样就不会提示警告信息,当然也可以通过cert参数放入证书路径

代理设置

import requests

proxies= {
"http":"http://127.0.0.1:9999",
"https":"http://127.0.0.1:8888"
}
response = requests.get("https://www.baidu.com",proxies=proxies)
print(response.text)

如果代理需要设置账户名和密码,只需要将字典更改为如下:
proxies = {
"http":"http://user:password@127.0.0.1:9999"
}
如果你的代理是通过sokces这种方式则需要pip install "requests[socks]"
proxies= {
"http":"socks5://127.0.0.1:9999",
"https":"sockes5://127.0.0.1:8888"
}

超时设置

通过timeout参数可以设置超时的时间

认证设置

如果碰到需要认证的网站可以通过requests.auth模块实现

import requests

from requests.auth import HTTPBasicAuth

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=HTTPBasicAuth("user",""))
print(response.status_code)

当然这里还有一种方式

import requests

response = requests.get("http://120.27.34.24:9001/",auth=("user",""))
print(response.status_code)

异常处理

关于reqeusts的异常在这里可以看到详细内容:
http://www.python-requests.org/en/master/api/#exceptions
所有的异常都是在requests.excepitons中

从源码我们可以看出RequestException继承IOError,
HTTPError,ConnectionError,Timeout继承RequestionException
ProxyError,SSLError继承ConnectionError
ReadTimeout继承Timeout异常
这里列举了一些常用的异常继承关系,详细的可以看:
http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/_modules/requests/exceptions.html#RequestException

通过下面的例子进行简单的演示

import requests

from requests.exceptions import ReadTimeout,ConnectionError,RequestException

try:
response = requests.get("http://httpbin.org/get",timout=0.1)
print(response.status_code)
except ReadTimeout:
print("timeout")
except ConnectionError:
print("connection Error")
except RequestException:
print("error")

其实最后测试可以发现,首先被捕捉的异常是timeout,当把网络断掉的haul就会捕捉到ConnectionError,如果前面异常都没有捕捉到,最后也可以通过RequestExctption捕捉到

python之爬虫(四)之 Requests库的基本使用的更多相关文章

  1. 【python网络爬虫】之requests相关模块

    python网络爬虫的学习第一步 [python网络爬虫]之0 爬虫与反扒 [python网络爬虫]之一 简单介绍 [python网络爬虫]之二 python uillib库 [python网络爬虫] ...

  2. 网络爬虫入门:你的第一个爬虫项目(requests库)

    0.采用requests库 虽然urllib库应用也很广泛,而且作为Python自带的库无需安装,但是大部分的现在python爬虫都应用requests库来处理复杂的http请求.requests库语 ...

  3. 从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建

    从0开始学爬虫9之requests库的学习之环境搭建 Requests库的环境搭建 环境:python2.7.9版本 参考文档:http://2.python-requests.org/zh_CN/l ...

  4. python爬虫之一:requests库

    目录 安装requtests requests库的连接异常 HTTP协议 HTTP协议对资源的操作 requests库的7个主要方法 request方法 get方法 网络爬虫引发的问题 robots协 ...

  5. PYTHON 爬虫笔记三:Requests库的基本使用

    知识点一:Requests的详解及其基本使用方法 什么是requests库 Requests库是用Python编写的,基于urllib,采用Apache2 Licensed开源协议的HTTP库,相比u ...

  6. 芝麻HTTP: Python爬虫利器之Requests库的用法

    前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来 ...

  7. python爬虫#网络请求requests库

    中文文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html requests库 虽然Python的标准库中 urlli ...

  8. 【python爬虫】用requests库模拟登陆人人网

    说明:以前是selenium登陆取cookie的方法比较复杂,改用这个 """ 用requests库模拟登陆人人网 """ import r ...

  9. Python网络爬虫(四)

    关于Robots协议 Robots协议也称为爬虫协议,是网络爬虫排除标准(Robots Exclusion Protocol),用来告诉爬虫和搜索引擎哪些页面可以抓取,哪些不可以抓取.因为我们如果无限 ...

  10. python WEB接口自动化测试之requests库详解

    由于web接口自动化测试需要用到python的第三方库--requests库,运用requests库可以模拟发送http请求,再结合unittest测试框架,就能完成web接口自动化测试. 所以笔者今 ...

随机推荐

  1. iOS开发实践-OOM治理

    概览 说起iOS的OOM问题大家第一想到的应该更多的是内存泄漏(Memory Leak),因为无论是从早期的MRC还是2011年Apple推出的ARC内存泄漏问题一直是iOS开发者比较重视的问题,比如 ...

  2. 如何 SSH 到 Linux 服务器里的特定目录及执行命令?

    你是不是有遇到过这样的场景?使用 SSH 命令进入到服务器,然后再用 cd 命令进入到对应目录,再继续进行你的工作. 这种操作对于新手来讲特别常见,良许之前也是这样.在本文,老司机将带你来进行更高效的 ...

  3. 一文搞懂GitLab安装部署及服务配置

    GitLab安装部署 Git,GitHub,GitLab,这三个东东长得好像呀,都是个啥? Git是Linus Torvalds(如果不知道这位大神是谁,请出门左转,慢走不送~)为了帮助管理Linux ...

  4. Vuex怎么用(1)

    1. vuex是什么 github站点: https://github.com/vuejs/vuex在线文档: https://vuex.vuejs.org/zh-cn/简单来说: 对应用中组件的状态 ...

  5. Struts2 自定义拦截器时Action无法接收到参数

    问题:自定义拦截器,没有添加defaultStack导致Action无法接受到参数 解决办法: 方法一,添加defaultStack,然后在Action中引用 自定义的stack,其实defaultS ...

  6. java SSM框架单元测试最佳实战代码

    具体的代码参考链接:https://pan.baidu.com/s/1e9UTyidi4OMBwYydhwH-0g 密码:rmvs 本教程采用的是对单元测试的dao层.service层.control ...

  7. leetcode125. 验证回文串 python 简单

    125. 验证回文串 难度简单     给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写. 说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串. 示例 1: 输入: &quo ...

  8. Springboot在包含有参构造方法的类中使用@Value注解取值

    我们在Springboot中经常使用@Value注解来获取配置文件中的值,像下面这样 @Component class A { @Value("${user.value}") pr ...

  9. 物联网SIM卡和SIM卡,真的不是一回事

    [摘要]在物联网解决方案中,设备移动上网也需要使用SIM卡.那么,SIM卡是什么?各种SIM卡有什么区别?物联网SIM卡如何选择?本文将为您答疑解惑. 通信进化史 过去几百年间,通信技术经历了天变地异 ...

  10. Python实用笔记——错误处理

    让我们用一个例子来看看try的机制: try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e ...