导语

在工作场景遇到了这么一个场景,就是需要定期去执行一个缓存接口,用于同步设备配置。首先想到的就是Linux上的crontab,可以定期,或者间隔一段时间去执行任务。但是如果你想要把这个定时任务作为一个模块集成到Python项目中,或者想持久化任务,显然crontab不太适用。Python的APScheduler模块能够很好的解决此类问题,所以专门写这篇文章,从简单入门开始记录关于APScheduler最基础的使用场景,以及解决持久化任务的问题,最后结合其他框架深层次定制定时任务模块这几个点入手。

简单介绍

先简单介绍一下Apscheduler模块包含的四种组件:

  • Trigger触发器
  • Job作业
  • Excutor执行器
  • Scheduler调度器

大概了解了Apscheduler包含的几种概念,现在先来看一下一个简单的示例:

# -*- coding: utf-8 -*-

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time def hello():
print(time.strftime("%c")) if __name__ == "__main__":
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(hello, 'interval', seconds=5)
scheduler.start()

示例的输出:

Thu Dec  3 16:01:20 2020
Thu Dec 3 16:01:25 2020
Thu Dec 3 16:01:30 2020
Thu Dec 3 16:01:35 2020
Thu Dec 3 16:01:40 2020
..........

这个简单的示例,我们用上面提到几种组件分析一下运行逻辑:

  • 首先是Scheduler调度器,这个示例使用的BlockingScheduler调度器,在官方文档中的解释是,BlockingScheduler适合当你的这个定时任务程序是唯一运行的程序;换言之,则是BlockingScheduler调度器是一个阻塞调度器,当程序运行这种调度器,进程则会阻塞,无法执行其他操作;
  • 其次是Job作业和触发器,这两个放在一起讲是因为,在定义作业的时候,你就需要选择一个触发器,这里选择的是interval触发器,这种触发器会以固定时间间隔运行作业。换言之,为调度器添加一个hello的工作,并以每5秒的时间间隔执行任务。
  • 最后就是执行器,默认是ThreadPoolExcutor执行器,他们将任务中可调用对象交给线程池执行操作,等完成操作后,执行器会通知调度程序。

内置的三种Trigger触发器类型:

  • date:特定时间仅运行一次作业
  • interval: 固定的时间间隔内运行一次作业
  • cron: 在一天内特定的时间定期运行作业

常见的Scheduler调度器:

  • BlockingScheduler: 调度程序是流程中唯一运行的东西
  • BackgroundScheduler: 调度程序在应用程序内部的后台运行时使用
  • AsyncIOScheduler: 应用程序使用asyncio模块
  • GeventScheduler: 应用程序使用gevent模块
  • TornadoScheduler:构建Tornado应用程序时使用
  • TwistedScheduler: 构建Tornado应用程序时使用
  • QtScheduler: 在构建QT应用程序时使用

常见的JobStore:

  • MemoryJobStore
  • MongoDBJobStore
  • SQLAlchemyJobStore
  • RedisJobStore

进阶使用

通过上面一个简单的示例了解大概的工作流程,以及各个组件在整个流程中的作用,以下的示例是Flask Web框架结合使用Apscheduler定时器,定时执行任务。

# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask, Blueprint, request
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
import time app = Flask(__name__)
executors = {"default": ThreadPoolExecutor(5)}
default_redis_jobstore = RedisJobStore(db=2,
jobs_key="apschedulers.default_jobs",
run_times_key="apschedulers.default_run_times",
host = '127.0.0.1',
port = 6379
) scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors)
scheduler.add_jobstore(default_redis_jobstore)
scheduler.start() def say_hello():
print(time.strftime("%c")) @app.route("/get_job", methods=['GET'])
def get_job():
if scheduler.get_job("say_hello_test"):
return "YES"
else:
return "NO" @app.route("/start_job", methods=["GET"])
def start_job():
if not scheduler.get_job("say_hello_test"):
scheduler.add_job(say_hello, "interval", seconds=5, id="say_hello_test")
return "Start Scuessfully!"
else:
return "Started Failed" @app.route("/remove_job", methods=["GET"])
def remove_job():
if scheduler.get_job("say_hello_test"):
scheduler.remove_job("say_hello_test")
return "Delete Successfully!"
else:
return "Delete Failed" if __name__ == "__main__":
app.run(host="127.0.0.1", port=8787, debug=True)
  • 先分析Jobstore,这里使用的是RedisJobstore,将任务序列化存入到Redis数据库中。这里顺便提一下,为什么需要设置作业存储器,原因是当调度器程序崩溃时,仍然能够保留作业,当然选择什么作业存储器,可以根据具体的工作场景,目前主流的mysql,mongodb,redis,SQLite基本都支持;
  • 然后再看看Scheduler,这里使用的时BackgroundScheduler,因为这里要求调度程序不能阻塞flask程序的正常接收请求,所以选在BackgrounScheduler让它在开始执行任务时是在后台运行的,不会阻塞主线程;
  • 最后看看工作的逻辑,这里get_job获取作业的状态,查看作业是否存在,start_job则是先判断作业是否启动,然后再决定启动操作,remove_job则是停止作业。而这里的作业定义则是通过interval触发器,每五秒执行一次say_hello任务;

总结

最后总结一下,首先你要设置一个作业存储器用于在调度程序崩溃重新恢复时,还能够在作业存储器中获取到作业继续执行;然后你需要设置一个执行器,这个根据作业的类型,比如时一个CPU密集型的任务,那就可以用进程池执行器,默认是用线程池执行器;最后创建配置调度器,启动调度,可以在启动前添加作业,也可以在启动后添加,删除,获取作业。(在这里需要明白的一点就是应用程序不会直接去操作作业存储器,作业或者执行器,而是调度器提供适当的接口来处理这些接口。)


ApScheduler是一个不错的定时任务库,能够动态的添加删除,同时也支持不同的触发器类型,这也是它的优势,相反一些如果是静态任务,其实可以用如linux的crontab工具去做定时任务。有关这方面的记录还会持续更新,如果有什么问题,可以提出来,大家一起探讨。

Python定时任务利器—Apscheduler的更多相关文章

  1. Python定时任务框架APScheduler 3.0.3 Cron示例

    APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基 ...

  2. Python定时任务框架APScheduler

    http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/7842421 APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz ...

  3. [转]Python定时任务框架APScheduler

    APScheduler是基于Quartz的 一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以 持久化任务 ...

  4. Python 定时任务框架 APScheduler 详解

    APScheduler 最近想写个任务调度程序,于是研究了下 Python 中的任务调度工具,比较有名的是:Celery,RQ,APScheduler. Celery:非常强大的分布式任务调度框架 R ...

  5. python 定时任务框架apscheduler

    文章目录 安装 基本概念介绍 调度器的工作流程 实例1 -间隔性任务 实例2 - cron 任务 配置调度器 方法一 方法二 方法三: 启动调度器 方法一:使用默认的作业存储器: 方法二:使用数据库作 ...

  6. 分布式定时任务框架——python定时任务框架APScheduler扩展

    http://bbs.7boo.org/forum.php?mod=viewthread&tid=14546 如果将定时任务部署在一台服务器上,那么这个定时任务就是整个系统的单点,这台服务器出 ...

  7. python定时任务:apscheduler的使用(还有一个celery~)

    文章摘自:https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html 1 . 安装 pip install apscheduler 2 . 简单例子 # codi ...

  8. Python—定时任务(APScheduler实现)

    简介                 APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler.它是一个轻量级的基于Quartz的 Python 定时任务调度框架.APSche ...

  9. python 定时任务 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

    说明:使用python内置的模块来实现,本篇博客只是以循环定时来示范,其他的可以结合crontab的风格自己设定 一.导包 from apscheduler.schedulers.blocking i ...

随机推荐

  1. Flink处理函数实战之四:窗口处理

    欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...

  2. php在线预览pdf文件

    话不多说,直接上代码 <?php public function read_pdf($file) { if(strtolower(substr(strrchr($file,'.'),1)) != ...

  3. 插件SimSynth合成器功能介绍

    本章节采用图文结合的方式给大家介绍下电音编曲软件"水果"FL Studio中SimSynth合成器的功能介绍,感兴趣的朋友可以一起进来沟通交流哦. SimSynth插件是FL St ...

  4. Stream初步认识(一)

    Stream初步认识(一)测试 简介 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对 集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作. 使用Stream AP ...

  5. 对于final修饰的类型运算时的表现

    我们知道,对于byte,char,这些数据类型加减时都会转化成int在运算,然而,对于final修饰过的数据是不会发生转换的. 比如说 byte b1=1; byte b2=2; byte b3=b1 ...

  6. limit+orderBy陷阱

    碰到一个奇怪的bug,在排序的时候对一个非唯一的字段做order by, 结果在分页的时候,发现每一页的数据都是乱的,并不是对整个排序之后再去limit的. 当我们用唯一字段去排序的时候,因为在找到满 ...

  7. 关于 spring security 对用户名和密码的校验过程

    1.执行 AuthenticationManager 认证方法 authenticate(UsernamePasswordAuthenticationToken) 2.ProviderManager ...

  8. 2014_07_11_VGA基础及封装

    -- VR1201 Color Filter LCOS Microdisplays QVGA (320*240 Pixel) Color Filter LCOS Microdisplays -- VR ...

  9. windows下多Python环境指定pip安装模块到对应Python环境下

    专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿在windows下装了2套Python,一套是直接安装的Pytho ...

  10. PyQt(Python+Qt)学习随笔:QTableView的gridStyle属性

    老猿Python博文目录 老猿Python博客地址 概述 gridStyle属性用于控制视图数据网格的样式,此属性只有在showGrid属性为True时才有作用. gridStyle属性取值含义 gr ...