问题

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给定一个矩阵 A, 返回 A 的转置矩阵。

矩阵的转置是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。

输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

输入:[[1,2,3],[4,5,6]]

输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]

提示:

1 <= A.length <= 1000

1 <= A[0].length <= 1000


Given a matrix A, return the transpose of A.

The transpose of a matrix is the matrix flipped over it's main diagonal, switching the row and column indices of the matrix.

Input: [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

Output: [[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

Input: [[1,2,3],[4,5,6]]

Output: [[1,4],[2,5],[3,6]]

Note:

1 <= A.length <= 1000

1 <= A[0].length <= 1000


示例

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public class Program {

    public static void Main(string[] args) {
int[][] nums = null; nums = new int[3][] {
new int[] {1, 2, 3},
new int[] {4, 5, 6},
new int[] {7, 8, 9}
}; var res = Transpose(nums);
ShowArray(res); Console.ReadKey();
} private static void ShowArray(int[][] array) {
foreach(var line in array) {
foreach(var num in line) {
Console.Write($"{num} ");
}
}
Console.WriteLine();
} private static int[][] Transpose(int[][] A) {
var m = A.Length;
var n = A[0].Length;
var result = new int[n][];
for(int i = 0; i < n; i++) {
result[i] = new int[m];
}
for(var i = 0; i < n; i++) {
for(var j = 0; j < m; j++) {
result[i][j] = A[j][i];
}
}
return result;
} }

以上给出1种算法实现,以下是这个案例的输出结果:

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1 4 7 2 5 8 3 6 9

分析:

显而易见,以上算法的时间复杂度为:  。

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