opencv-04--图像金字塔
图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合,集合中图像都源于同一个原始图像,而且是通过对原始图像连续降采样获得,直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然,降为一个像素肯定是中止条件) --学习OpenCV中文版
PyrDown
图像的下采样
void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化
filter
卷积滤波器的类型,目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积,然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。
------------------------------------
PyrUp
图像的上采样
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍
filter
卷积滤波器的类型,目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列,然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积,其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。(hunnish: 原理不清楚,尚待探讨)
//rorger
//2010 Nov 6th
//2010年11月7日21:45:32 #include "highgui.h"
#include"cv.h" IplImage * doPyrDown( IplImage * src
){
//assert(src->width%2 == 0 && src->height%2 == 0);
IplImage * result = cvCreateImage(
cvSize( src->width/, src->height/ ),
src->depth,
src->nChannels
);
cvPyrDown( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5); return result ;
}; IplImage * doPyrUp(IplImage * src)
{ IplImage * result = cvCreateImage(
cvSize( src->width*, src->height* ),
src->depth,
src->nChannels
);
cvPyrUp( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5);
return result ;
} int main(int argc,char ** argv)
{
IplImage * src = cvLoadImage(argv[]); IplImage * dst=NULL;
dst=doPyrDown( src );
cvNamedWindow( "PyrDown" ,);
cvShowImage( "PyrDown", dst); IplImage* dst2=doPyrUp( src );
cvNamedWindow( "PyrUp" ,);
cvShowImage( "PyrUp", dst2);
cvWaitKey(); cvReleaseImage(&dst);
cvReleaseImage(&dst2);
cvReleaseImage(&src);
cvDestroyAllWindows();
return ;
}
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