多线程编程-- part 5.2 JUC锁之Condition条件
1.Condition介绍
Condition的作用是对锁进行更精确的控制。Condition中的await()方法相当于Object的wait()方法,Condition中的signal()方法相当于Object的notify()方法,Condition中的signalAll()相当于Object的notifyAll()方法。不同的是,Object中的wait(),notify(),notifyAll()方法是和"同步锁"(synchronized关键字)捆绑使用的;而Condition是需要与"互斥锁"/"共享锁"捆绑使用的。
2.Condition函数列表
// 造成当前线程在接到信号或被中断之前一直处于等待状态。
void await()
// 造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
boolean await(long time, TimeUnit unit)
// 造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定等待时间之前一直处于等待状态。
long awaitNanos(long nanosTimeout)
// 造成当前线程在接到信号之前一直处于等待状态。
void awaitUninterruptibly()
// 造成当前线程在接到信号、被中断或到达指定最后期限之前一直处于等待状态。
boolean awaitUntil(Date deadline)
// 唤醒一个等待线程。
void signal()
// 唤醒所有等待线程。
void signalAll()
3.Condition示例
(1)通过Object的wait(),notify()来演示线程休眠/唤醒
(2)是通过Condition的await(), signal()来演示线程的休眠/唤醒功能。
(3)是通过Condition的高级功能。
示例1:
public class testHello { public static void main(String[] args) { ThreadA ta = new ThreadA("ta"); synchronized(ta) { // 通过synchronized(ta)获取“对象ta的同步锁”
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start ta");
ta.start(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" block");
ta.wait(); // 等待 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" continue");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} static class ThreadA extends Thread{ public ThreadA(String name) {
super(name);
} public void run() {
synchronized (this) { // 通过synchronized(this)获取“当前对象的同步锁”
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" wakup others");
notify(); // 唤醒“当前对象上的等待线程”
}
}
}
}
示例2:
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ConditionTest1 { private static Lock lock = new ReentrantLock();
private static Condition condition = lock.newCondition(); public static void main(String[] args) { ThreadA ta = new ThreadA("ta"); lock.lock(); // 获取锁
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start ta");
ta.start(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" block");
condition.await(); // 等待 System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" continue");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
} static class ThreadA extends Thread{ public ThreadA(String name) {
super(name);
} public void run() {
lock.lock(); // 获取锁
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" wakup others");
condition.signal(); // 唤醒“condition所在锁上的其它线程”
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
}
}
Condition:
Condition除了支持上面的功能之外,它更强大的地方在于:能够更加精细的控制多线程的休眠与唤醒。对于同一个锁,我们可以创建多个Condition,在不同的情况下使用不同的Condition。
例如,假如多线程读/写同一个缓冲区:当向缓冲区中写入数据之后,唤醒"读线程";当从缓冲区读出数据之后,唤醒"写线程";并且当缓冲区满的时候,"写线程"需要等待;当缓冲区为空时,"读线程"需要等待。 如果采用Object类中的wait(), notify(), notifyAll()实现该缓冲区,当向缓冲区写入数据之后需要唤醒"读线程"时,不可能通过notify()或notifyAll()明确的指定唤醒"读线程",而只能通过notifyAll唤醒所有线程(但是notifyAll无法区分唤醒的线程是读线程,还是写线程)。 但是,通过Condition,就能明确的指定唤醒读线程。
class BoundedBuffer {
final Lock lock = new ReentrantLock();
final Condition notFull = lock.newCondition();
final Condition notEmpty = lock.newCondition(); final Object[] items = new Object[5];
int putptr, takeptr, count; public void put(Object x) throws InterruptedException {
lock.lock(); //获取锁
try {
// 如果“缓冲已满”,则等待;直到“缓冲”不是满的,才将x添加到缓冲中。
while (count == items.length)
notFull.await();
// 将x添加到缓冲中
items[putptr] = x;
// 将“put统计数putptr+1”;如果“缓冲已满”,则设putptr为0。
if (++putptr == items.length) putptr = 0;
// 将“缓冲”数量+1
++count;
// 唤醒take线程,因为take线程通过notEmpty.await()等待
notEmpty.signal(); // 打印写入的数据
System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " put ");
for(int i = 0; i < items.length; i++) {
System.out.print(items[i] + " ");
}
System.out.println("\n");
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
} public Object take() throws InterruptedException {
lock.lock(); //获取锁
try {
// 如果“缓冲为空”,则等待;直到“缓冲”不为空,才将x从缓冲中取出。
while (count == 0)
notEmpty.await();
// 将x从缓冲中取出
Object x = items[takeptr];
items[takeptr] = null;
// 将“take统计数takeptr+1”;如果“缓冲为空”,则设takeptr为0。
if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;
// 将“缓冲”数量-1
--count;
// 唤醒put线程,因为put线程通过notFull.await()等待
notFull.signal(); // 打印取出的数据
System.out.print(Thread.currentThread().getName() + " take ");
for(int i = 0; i < items.length; i++) {
System.out.print(items[i] + " ");
}
System.out.println("\n");
return x;
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
} public class testHello {
private static BoundedBuffer bb = new BoundedBuffer(); static class PutThread extends Thread {
private int num;
public PutThread(String name, int num) {
super(name);
this.num = num;
}
public void run() {
try {
Thread.sleep(1); // 线程休眠1ms
bb.put(num); // 向BoundedBuffer中写入数据
} catch (InterruptedException e) {
}
}
} static class TakeThread extends Thread {
public TakeThread(String name) {
super(name);
}
public void run() {
try {
Thread.sleep(10); // 线程休眠1ms
Integer num = (Integer)bb.take(); // 从BoundedBuffer中取出数据
} catch (InterruptedException e) {
}
}
} public static void main(String[] args) {
// 启动10个“写线程”,向BoundedBuffer中不断的写数据(写入0-9);
// 启动10个“读线程”,从BoundedBuffer中不断的读数据。
for (int i=0; i<10; i++) {
new PutThread("p"+i, i).start();
new TakeThread("t"+i).start();
}
} }
结果说明:
(1) BoundedBuffer 是容量为5的缓冲,缓冲中存储的是Object对象,支持多线程的读/写缓冲。多个线程操作“一个BoundedBuffer对象”时,它们通过互斥锁lock对缓冲区items进行互斥访问;而且同一个BoundedBuffer对象下的全部线程共用“notFull”和“notEmpty”这两个Condition。
notFull用于控制写缓冲,notEmpty用于控制读缓冲。当缓冲已满的时候,调用put的线程会执行notFull.await()进行等待;当缓冲区不是满的状态时,就将对象添加到缓冲区并将缓冲区的容量count+1,最后,调用notEmpty.signal()缓冲notEmpty上的等待线程(调用notEmpty.await的线程)。 简言之,notFull控制“缓冲区的写入”,当往缓冲区写入数据之后会唤醒notEmpty上的等待线程。
同理,notEmpty控制“缓冲区的读取”,当读取了缓冲区数据之后会唤醒notFull上的等待线程。
(2) 在ConditionTest2的main函数中,启动10个“写线程”,向BoundedBuffer中不断的写数据;同时,也启动10个“读线程”,从BoundedBuffer中不断的读数据。
多线程编程-- part 5.2 JUC锁之Condition条件的更多相关文章
- Java多线程系列 JUC锁06 Condition条件
Condition介绍 Condition中提供了一组类似于Object中的监视器方法.与Lock配合可以完成等待通知模式. Lock lock = new ReentrantLock(); Cond ...
- Python中的多线程编程,线程安全与锁(二)
在我的上篇博文Python中的多线程编程,线程安全与锁(一)中,我们熟悉了多线程编程与线程安全相关重要概念, Threading.Lock实现互斥锁的简单示例,两种死锁(迭代死锁和互相等待死锁)情况及 ...
- Python中的多线程编程,线程安全与锁(一)
1. 多线程编程与线程安全相关重要概念 在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中,我们熟悉了几个特别重要的概念:GIL,线程,进程, 线程安全,原子操作. 以下是简单回顾,详细介绍请直接看聊聊P ...
- python多线程编程—同步原语入门(锁Lock、信号量(Bounded)Semaphore)
摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致 ...
- 线程高级篇-Lock锁和Condition条件
浅谈Synchronized: synchronized是Java的一个关键字,也就是Java语言内置的特性,如果一个代码块被synchronized修饰了,当一个线程获取了对应的锁,执行代码块时,其 ...
- Java多线程编程基础知识汇总
多线程简介 多任务 现代操作系统(Windows.Linux.MacOS)都可以执行多任务,多任务就是同时运行多个任务.例如在我们的计算机上,一般都同时跑着多个程序,例如浏览器,视频播放器,音乐播 ...
- Java—多线程编程
一个多线程程序包含两个或多个能并发运行的部分.程序的每一部分都称作一个线程,并且每个线程定义了一个独立的执行路径. 进程:一个进程包括由操作系统分配的内存空间,包含一个或多个线程.一个线程不能独立的存 ...
- python 多线程编程
这篇文章写的很棒http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性语 ...
- Python:使用threading模块实现多线程编程
转:http://blog.csdn.net/bravezhe/article/details/8585437 Python:使用threading模块实现多线程编程一[综述] Python这门解释性 ...
随机推荐
- 2018年第一记:EDM策略分享-EDM营销的策略分析
很久没有上博客园来更新下文章了,一则因为工作繁忙,二则对技术方面的研究时间花的少了,目前主要侧重于EDM营销方面的策略制定.很多人跟我说,做EDM营销都茫然无头绪,那么做EDM到底有什么策略呢?下面博 ...
- js图片轮播效果实现代码
首先给大家看一看js图片轮播效果,如下图 具体思路: 一.页面加载.获取整个容器.所有放数字索引的li及放图片列表的ul.定义放定时器的变量.存放当前索引的变量index 二.添加定时器,每隔2秒钟i ...
- Mongdb、Mysql、Redis、Memcache场景
个人的一点理解,不确定一定准确,有不对处欢迎指出 全部数据使用mysql存储,确保安全.准确和持久 大数据.非安全性数据使用Mongodb 小数据.结构丰富.持久化(主从数据)使用redis 小数据. ...
- 八十五:redis之redis的事物、发布和订阅操作 (2019-11-18 22:54)
redis事物可以一次执行多个命令,事物具有以下特征1.隔离操作:事物中的所有命令都会序列化.按顺序执行,不会被其他命令打扰2.原子操作:事物中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行 开启一个事物,以 ...
- Could not resolve host: mirrorlist.centos.org Centos 7 Unkown error
安装Centos7(core)以后,网卡默认不会启用.这是一个大坑,直接报错,这是一个过度优化,有几个开发人员/运维人员安装centos7(core)不用ssh去连接服务器的. 报错如下: Loade ...
- Delphi GetDir 获取指定驱动器的当前路径名
//获取指定驱动器的当前路径名 GetDirvardir: string;b: Byte;beginb := 0;GetDir(b,dir);ShowMessage(dir); // //第一个参数: ...
- 【Linux】【四】linux 删除文件
1.rm -f * 删除当前目录下的文件 application/file/test/tools/logs/ #最经典的方法,删除当前目录下的所有类型的文件 2.rm -rf /ro ...
- LeetCode.1137-第N个泰波那契数(N-th Tribonacci Number)
这是小川的第409次更新,第441篇原创 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第260题(顺位题号是1137).Tribonacci(泰波那契)序列Tn定义如下: 对于n&g ...
- LeetCode.1122-相对排序数组(Relative Sort Array)
这是小川的第393次更新,第427篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第258题(顺位题号是1122).给定两个数组arr1和arr2,arr2中的元素是不同的 ...
- 机器学习实战笔记——KNN约会网站
''' 机器学习实战——KNN约会网站优化 ''' import operator import numpy as np from numpy import * from matplotlib.fon ...