对opencv读取的图片进行像素调整(1080, 1920) 1.cv2.VideoCapture(构造图片读取) 2.cv2.nameWindow(构建视频显示的窗口) 3.cv2.setWindowProperty(设置图片窗口的像素) 4.video_capture(对图片像素进行设置)
1. cv2.VideoCapture(0) #构建视频抓捕器
参数说明:0表示需要启动的摄像头,这里也可以写视频的路径
2. cv2.nameWindow(name, cv2.WINDOW_NORMAL) # 构建视频的窗口
参数说明: 表示窗口的名字, cv2.WINDOW_NORMAL表示窗口的大小,这里窗口的大小是正常,
3.cv2.setWindowProperty(name, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN)
参数说明: name表示需要更改像素的窗口名字, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN表示全屏
4. video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) 对窗口像素进行设置
参数说明: cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH 表示设置其宽的大小, 1920表示设置的像素
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
cv2.namedWindow("frame", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.setWindowProperty("frame", cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WND_PROP_FULLSCREEN)
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
video_capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)
while True:
ret, frame = video_capture.read()
(h, w) = frame.shape[:2]
print(h, w)
center = (w/2, h/2)
print()
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 90, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(frame, M, (1920, 1080))
cv2.imshow('image', rotated)
cv2.imwrite('2.png', rotated)
cv2.waitKey(0)
对opencv读取的图片进行像素调整(1080, 1920) 1.cv2.VideoCapture(构造图片读取) 2.cv2.nameWindow(构建视频显示的窗口) 3.cv2.setWindowProperty(设置图片窗口的像素) 4.video_capture(对图片像素进行设置)的更多相关文章
- 机器学习进阶-背景建模-(帧差法与混合高斯模型) 1.cv2.VideoCapture(进行视频读取) 2.cv2.getStructureElement(构造形态学的卷积) 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2(构造高斯混合模型) 4.cv2.morpholyEx(对图像进行形态学的变化)
1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_E ...
- Word或者WPS里证件照的背景底色和像素调整
证件照的背景底色调整和像素调整 关于证件照的背景底色自行调整,比较方便的方法是用Word或者WPS来进行调整,当然也可以利用两者相结合的方法来进行调整,下面来系统的说一下这两种方式.此 ...
- 机器学习进阶-目标追踪-SSD多进程执行 1.cv2.dnn.readnetFromCaffe(用于读取已经训练好的caffe模型) 2.delib.correlation_tracker(生成追踪器) 5.cv2.writer(将图片写入视频中) 6.cv2.dnn.blobFromImage(图片归一化) 10.multiprocessing.process(生成进程)
1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model) 用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model ...
- 机器学习进阶-图像基本处理-视频的读取与处理 1.cv2.VideoCapture(视频的载入) 2.vc.isOpened(载入的视频是否可以打开) 3.vc.read(视频中一张图片的读取) 4.cv2.cvtColor(将图片转换为灰度图)
1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read( ...
- iOS UIButton文字和图片间距随意调整
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11606.html 前记 在开发中,我们经常会遇到这么一种情况,就是一个按钮上面有图片也有文字,但是往往设计并不是我们想要的 ...
- 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整
http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Ph ...
- C#设置picturebox滚动条来实现查看大图片
要给PictureBox添加滚动条需要以下步骤: (1)将picturebox放在panel上: ( 2)将panel的AutoScroll设置为ture: (3)将picturebo ...
- #在FLAT模式下,需要设置flat子网,VM的IP从这个设置的子网中抓取,这时flat_injected需要设置为True,系统才能自动获得IP,如果flat
#在FLAT模式下,需要设置flat子网,VM的IP从这个设置的子网中抓取,这时flat_injected需要设置为True,系统才能自动获得IP,如果flat子网和主机网络是同一网络,网络管理员要注 ...
- AOP 如果被代理对象的方法设置了参数 而代理对象的前置方法没有设置参数 则无法拦截到
AOP 如果被代理对象的方法设置了参数 而代理对象的前置方法没有设置参数 则无法拦截到
随机推荐
- java开发环境构建
一. 基本工具安装 1. 配置终端命令别名 vim ~/.bash_profile *********************************************** # for colo ...
- pycharm问题合集
一 打开pycharm出现 点击右上角的配置之后 配置正确的python路径 又出现 解决办法 删除所有的解释器,据说是重名导致的. 然后在配置一次 二 ModuleNotFoundError: ...
- 【异常】update更新java.sql.SQLException: Duplicate entry '2019-07-30 00:00:00-110100' for key
1 详细异常信息 User class threw exception: java.sql.SQLException: Duplicate entry '2019-07-30 00:00:00-110 ...
- 剖析isinstance的实现机制
python的自省机制也是其一大彪悍的特性,对于任何一个对象,我们都可以准确的获取其类型. print(type(123)) print(type("")) print(type( ...
- UNetbootin安装linux
用u盘安装linux系统,最好的方法莫过于用UNetbootin,网址:http://unetbootin.github.io/ UNetbootin allows you to create boo ...
- 卸载CUDA和cuDNN
卸载CUDA和cuDNN 1.卸载CUDA 本教程只针对对于.run方式安装的,其他的没有进行测试 打开终端,输入sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cud ...
- C++第三次作业:作用域
作用域的定义 作用域是一个标识符在程序正文中有效的区域. 1.函数原型作用域 在函数原型声明时形式参数的作用范围就是函数原型作用域. 它是C++程序中最小的作用域. 例: double area(do ...
- 清北学堂dp图论营游记day6
xysq主讲: 求点双和边双代码: 对所有点进行染色,如果存在一种方案使得相邻的点不同色,那么他就是个二分图. 二分图两种求法,1,dfs求增广路. 2,网络流:最大流=最小割 差分约束: 下午又要考 ...
- CentOS 安装oracle client
下载Oracle Client 1.通过下载地址下载 下载地址:https://www.oracle.com/database/technologies/instant-client/linux-x8 ...
- [Python之路] 日志操作
使用logging模块来写日志 日志直接输出到准备输出 import logging logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format="% ...