CF C.Ivan the Fool and the Probability Theory【思维·构造】
题目大意:
一个$n*m$的网格图,每个格子可以染黑色、白色,问每个格子最多有一个相邻格子颜色相同的涂色方案数
$n,m<=1e5$
分析:
首先,考虑到如果有两个相邻的格子颜色相同,那么这两行/列的格子状态就确定了。比如:
在中间两个爱心格子被确定的情况下,第二列和第三列的涂色情况就已经被确定了。实际上,第一列和第四列涂的颜色也确定了。(最后这句话我们留着待会儿分析)
同理,在中间两个星星确定的时候,第二行和第三行的涂色情况也唯一确定。实际上,第一行和第四列涂的颜色也确定了。
假如说在一个方格中,既有横着出现的两个连续的一样颜色的格子,也有竖着出现的两个连续的一样颜色的格子,就像这样:
那么一定会产生矛盾,无论怎么挪都会产生矛盾。(橙色的部分是既需要用灰色,也需要用蓝色涂的格子,是矛盾的地方)
所以,在一种着色方案中,这种相邻两个颜色一样的情况只会在一个方向中出现,我们只需要考虑一个方向那么多行的方案数,另外一个方向的同理就好。
如果已经确定相邻两个颜色一样的格子出现的方向(为方便讨论,下面我们假设这两个格子是竖着的),那么每一行的格子颜色一定是交错的,两行之间要么一样,要么颜色相反,而且颜色一样的不能连着出现3次及以上。
在第一行确定的情况下,如果要求每一个格子的每个相邻格子的颜色都和他不一样,那么这是一个棋盘染色,就唯一确定了。
但是,按照这道题的条件来说的话,后面的格子可以有两行,也可以只有一行。(就是一次性确定两行或一次性确定一行)
Like this:
设$f[i]$表示铺到第$i$行(前$i$行)的方案总数,那么递推式就是$f[i]=f[i-1]+f[i-2]$
(初始化$f[0]=1$是一开始就是两行连着一样的情况)
答案就是$f[n]$。
然后,还有相邻两个颜色一样的格子是竖着的,方案数就是$f[m]$,这两类在前面已经说过没有交集,答案就是$f[n]+f[m]$
然后,棋盘染色的情况在两种情况中都被计算了,所以答案要减1。
最后,黑白颜色可以反过来,所以乘2.
做完了,$Nice!$
- /*
- ID: Starry21
- */
- #include<iostream>
- #include<string>
- #include<cstdio>
- #include<cstring>
- #include<map>
- #include<algorithm>
- using namespace std;
- #define N 100005
- #define ll long long
- #define MOD 1000000007
- int n,m;
- ll f[N];
- int main()
- {
- scanf("%d %d",&n,&m);
- f[]=f[]=;
- for(int i=;i<=max(n,m);i++)
- f[i]=(f[i-]+f[i-])%MOD;
- printf("%lld\n",*((f[n]+f[m])%MOD-+MOD)%MOD);
- return ;
- }
代码贼短
CF C.Ivan the Fool and the Probability Theory【思维·构造】的更多相关文章
- Codeforces Round #594 (Div. 2) - C. Ivan the Fool and the Probability Theory(思维)
题意:给n*m的网格涂黑白两种颜色,保证每个格子上下左右的四个格子中最多只有一个格子与自己颜色相同,问有多少种涂法?结果$mod1000000007$ 思路:先只考虑一行有多少种涂法 $dp[i][0 ...
- Codeforces Round #594 (Div. 2) C. Ivan the Fool and the Probability Theory (思维,递推)
题意:给你一个\(n\)x\(m\)的矩阵,需要在这些矩阵中涂色,每个格子可以涂成黑色或者白色,一个格子四周最多只能有\(2\)个和它颜色相同的,问最多有多少种涂色方案. 题解:首先我们考虑一维的情况 ...
- Codeforces Round #594 (Div. 1) A. Ivan the Fool and the Probability Theory 动态规划
A. Ivan the Fool and the Probability Theory Recently Ivan the Fool decided to become smarter and stu ...
- CF1239A Ivan the Fool and the Probability Theory
思路: 可以转化为“strip”(http://tech-queries.blogspot.com/2011/07/fit-12-dominos-in-2n-strip.html)问题.参考了http ...
- Codeforces 1239A. Ivan the Fool and the Probability Theory
传送门 注意到连续两个格子如果有相同颜色那么一路过去的都可以确定 比如一开始染了这两个位置: 然后发现后面整片过去都可以确定: 对于横着的情况也是一样,然后就会发现不可能出现横着两个和竖着两个同时都有 ...
- Codeforces 1248C Ivan the Fool and the Probability Theory(推公式)
题意 一个n*m的网格图,每个格子可以染黑色.白色,问你每个格子最多有一个相邻颜色相同的方案数 n,m<=1e5 思路 我们先处理\(1 \times m\)的情况 设\(f[i][j]\)为前 ...
- Codeforces Round #594 (Div. 1) Ivan the Fool and the Probability Theory
题意:给你一个NxM的图,让你求有多少符合 “一个格子最多只有一个同颜色邻居”的图? 题解:首先我们可以分析一维,很容易就可以知道这是一个斐波那契计数 因为dp[1][m]可以是dp[1][m-1]添 ...
- C - Ivan the Fool and the Probability Theory---div2
题目连接:https://codeforces.com/contest/1248/problem/C 思路: 注意上下两排的关系,如果说上面那一排有两个方格连续,那么他相邻的两排必定和他相反,如果说当 ...
- 一起啃PRML - 1.2 Probability Theory 概率论
一起啃PRML - 1.2 Probability Theory @copyright 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/chxer/ A key concept in t ...
随机推荐
- sping boot 笔记
参考 http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50501664# 一.简介 Spring 官方网站本身使用Spring 框架开发,随着功能以及业务逻辑 ...
- element---------------el-menu组件_实现路由跳转及当前项的设置
<el-menu router :default-active="$route.path" class="el-menu-vertical-demo" @ ...
- CF504E Misha and LCP on Tree 后缀自动机+树链剖分+倍增
求树上两条路径的 LCP (树上每个节点代表一个字符) 总共写+调了6个多小时,终于过了~ 绝对是我写过的最复杂的数据结构了 我们对这棵树进行轻重链剖分,然后把所有的重链分正串,反串插入到广义后缀自动 ...
- 重建道路 树形DP
重建道路 树形DP 给一棵树,问最少断多少边使得这棵树树最终只有\(p\)个节点 设计dp状态\(f[u][i][j]\)表示节点\(u\),到第\(i\)个儿子,使\(j\)个节点分离,但是不分离 ...
- Comet OJ - Contest #7
传送门 \(A\) 咕咕咕 int main(){ for(scanf("%d",&T);T;--T){ scanf("%d%d",&l,&am ...
- P1850 换教室——期望DP
题目描述 对于刚上大学的牛牛来说,他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程. 在可以选择的课程中,有 2n2n2n 节课程安排在 nnn 个时间段上.在第 iii(1≤i≤n1 \leq i ...
- python常用函数2
2.reduce()函数 reduce() 函数也是python内置的一个高阶函数.reduce()函数接收的参数和 map()相似,一个函数 f ,一个list,但行为和 map()不同,re ...
- [信息收集]11种绕过CDN查找真实IP方法【转载】
今天在看一些有关CDN的文章的时候,发现一篇写的蛮好的文章,故转载过来. 原文链接:https://www.cnblogs.com/qiudabai/p/9763739.html 0x01 验证是否存 ...
- 小程序 image跟view标签上下会有间隙
图片文字等inline元素默许是跟父级元素的baseline对齐,而baseline又和父级底边有必定间距 我是使用: 加上这个消除了间隙,如果没有解决,你可以分别用 vertical-align:t ...
- 【零基础】神经网络优化之Adam
一.序言 Adam是神经网络优化的另一种方法,有点类似上一篇中的“动量梯度下降”,实际上是先提出了RMSprop(类似动量梯度下降的优化算法),而后结合RMSprop和动量梯度下降整出了Adam,所以 ...