Log4j,Log4j2,logback,slf4j日志学习（转）

日志学习笔记
Log4j
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、数据库等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
Log4j有7种不同的log级别，按照等级从低到高依次为：TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF。如果配置为OFF级别，表示关闭log。
Log4j支持两种格式的配置文件：properties和xml。包含三个主要的组件：Logger、appender、Layout。

控制台输出
通过如下配置，设定root日志的输出级别为INFO，appender为控制台输出stdout

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout
# 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

输出到文件
在开发环境，我们只是输出到控制台没有问题，但是到了生产或测试环境，或许持久化日志内容，方便追溯问题原因。可以通过添加如下的appender内容，按天输出到不同的文件中去，同时还需要为log4j.rootLogger添加名为file的appender，这样root日志就可以输出到logs/springboot.log文件中了。输出到文件和输出到控制台是可以并行存在的。

# LOG4J配置
log4j.rootLogger=INFO,stdout,file
# 日志输出到文件
log4j.appender.file=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.file.file=logs/springboot.log
log4j.appender.file.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

分类输出
当我们日志量较多的时候，查找问题会非常困难，常用的手段就是对日志进行分类，比如：
可以按不同package进行输出。通过定义输出到logs/my.log的appender，并对com.test包下的日志级别设定为DEBUG级别、appender设置为输出到logs/my.log的名为testlog的appender。

# com.test包下的日志配置
log4j.logger.com.test=DEBUG, testlog
# com.test下的日志输出
log4j.appender.testlog=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.testlog.file=logs/my.log
log4j.appender.testlog.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.testlog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.testlog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L ---- %m%n

可以对不同级别进行分类，比如对ERROR级别输出到特定的日志文件中，具体配置可以如下：

# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO, stdout,errorfile
log4j.logger.error=errorfile

# error日志输出
log4j.appender.errorfile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorfile.file=logs/error.log
log4j.appender.errorfile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.errorfile.Threshold = ERROR
log4j.appender.errorfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorfile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n %5p %c{1}:%L - %m%n

输出到数据库
将日志文件输出到数据库配置：

\# LOG4J配置
log4j.rootCategory=INFO,stdout,jdbc

\# 数据库输出
log4j.appender.jdbc=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
log4j.appender.jdbc.URL=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true
log4j.appender.jdbc.user=root
log4j.appender.jdbc.password=root
log4j.appender.jdbc.sql=insert into log_icecoldmonitor(level,category,thread,time,location,note) values('%p','%c','%t','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS}','%l','%m')

引入数据库驱动：

<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

创建表：

CREATE TABLE `log_icecoldmonitor` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`level` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '优先级',
`category` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '类目',
`thread` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '进程',
`time` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '时间',
`location` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '位置',
`note` text COMMENT '日志信息',
PRIMARY KEY (`Id`)
)

这样就可以保存到日志到数据库了，可能会出现如下异常信息：
Java连接Mysql数据库警告：Establishing SSL connection
原因是MySQL在高版本需要指明是否进行SSL连接。解决方案如下：
在mysql连接字符串url中加入ssl=true或者false即可，如下所示。
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true

应用
引入log4j依赖
在创建Spring Boot工程时，我们引入了spring-boot-starter，其中包含了spring-boot-starter-logging，该依赖内容就是Spring Boot默认的日志框架Logback，所以我们在引入log4j之前，需要先排除该包的依赖，再引入log4j的依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j</artifactId>
</dependency>

值得注意的是，spring boot 1.3版本支持log4j，在spring boot 1.4的版本中，就需要使用log4j2，否则会出现如下错误：Project build error: 'dependencies.dependency.version' for org.springframework.boot:spring-boot-starter-log4j:jar is missing.

配置log4j-spring.properties
在引入了log4j依赖之后，只需要在src/main/resources目录下加入log4j.properties（或log4j-spring.properties）配置文件，就可以开始对应用的日志进行配置使用。测试配置内容如下：
# DEBUG INFO WARN ERROR FATAL
log4j.rootLogger = info,stdout,errorlogfile

log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Threshold = info
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern =%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
log4j.appender.stdout.ImmediateFlush = true

log4j.appender.errorlogfile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.errorlogfile.Threshold = INFO
log4j.appender.errorlogfile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.errorlogfile.layout.ConversionPattern=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n
log4j.appender.errorlogfile.File = ../logs/testlog4j.log
log4j.appender.errorlogfile.Append = true
log4j.appender.errorlogfile.ImmediateFlush = true

配置application.properties
指定log配置文件
logging.config= classpath:log4j.properties

在启动类中进行测试

private static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4jApplication.class);

public static void main(String[] args) {
logger.info("log4j----------------\n");
SpringApplication.run(TestLog4jApplication.class, args);
}

运行项目，即可看到控制台打印出的日志信息，同时在项目同级目录下的logs/testlog4j.log中也会打印出比较详尽的日志信息。

Log4j2
Spring Boot1.4以及之后的版本已经不支持log4j，log4j也很久没有更新了，现在已经有很多其他的日志框架对Log4j进行了改良，比如说SLF4J、Logback等。而且Log4j 2在各个方面都与Logback非常相似，那么为什么我们还需要Log4j 2呢？
　　1. 插件式结构。Log4j 2支持插件式结构。我们可以根据自己的需要自行扩展Log4j 2. 我们可以实现自己的appender、logger、filter。
　　2. 配置文件优化。在配置文件中可以引用属性，还可以直接替代或传递到组件。而且支持json格式的配置文件。不像其他的日志框架，它在重新配置的时候不会丢失之前的日志文件。
　　3. Java 5的并发性。Log4j 2利用Java 5中的并发特性支持，尽可能地执行最低层次的加锁。解决了在log4j 1.x中存留的死锁的问题。
　　4. 异步logger。Log4j 2是基于LMAX Disruptor库的。在多线程的场景下，和已有的日志框架相比，异步的logger拥有10倍左右的效率提升。
　　
官方建议一般程序员查看的日志改成异步方式，一些运营日志改成同步。日志异步输出的好处在于，使用单独的进程来执行日志打印的功能，可以提高日志执行效率，减少日志功能对正常业务的影响。异步日志在程序的classpath需要加载disruptor-3.0.0.jar或者更高的版本。

<!-- log4j2异步日志需要加载disruptor-3.0.0.jar或者更高的版本 -->
<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>3.3.6</version>
</dependency>

异步日志分为两种：
a.全异步模式
这种异步日志方式，不需要修改修改原理的配置文件，Logger仍然使用<root> and <logger>
只需要在主程序代码开头，加一句系统属性的代码：

System.setProperty("Log4jContextSelector", "org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector");

b.异步和非异步混合输出模式
在配置文件中Logger使用<asyncRoot> or <asyncLogger>

<loggers>
<AsyncLogger name="AsyncLogger" level="trace" includeLocation="true">
<appender-ref ref="Console" />
<appender-ref ref="debugLog" />
<appender-ref ref="errorLog" />
</AsyncLogger>

<asyncRoot level="trace" includeLocation="true">
<appender-ref ref="Console" />
</asyncRoot>
</loggers>

应用
引入log4j2依赖
在创建Spring Boot工程时，我们引入了spring-boot-starter，其中包含了spring-boot-starter-logging，该依赖内容就是Spring Boot默认的日志框架Logback，所以我们在引入log4j2之前，需要先排除该包的依赖，再引入log4j2的依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>

log4j2.xml配置
有一点需要注意的是，假如想要在application.properties中指定日志文件存放路径或日志文件名，在log4j2.xml中使用${LOG_PATH}或者${LOG_FILE}来引用，是无法获取到的（在logback中可以尽情使用）。log4j2支持xml、json、yaml等格式的配置文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
<Properties>
<property name="LOG_PATH">../logs/</property>
<property name="LOG_FILE">testlog4j2</property>
</Properties>
<Appenders>
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout>
<pattern>%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n</pattern>
</PatternLayout>
</Console>
<RollingFile name="errorlogfile" fileName="${LOG_PATH}/${LOG_FILE}.log"
filePattern="${LOG_PATH}/$${date:yyyy-MM}/${LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log">
<PatternLayout>
<pattern>%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%c]-[%p] - %m%n</pattern>
</PatternLayout>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="50 MB" />
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20" />
</RollingFile>
</Appenders>
<Loggers>
<root level="info">
<AppenderRef ref="Console"/>
<AppenderRef ref="errorlogfile" />
</root>
</Loggers>
</Configuration>

application.properties配置
指定log配置文件
logging.config= classpath:log4j2.xml
1
在启动类中进行测试

private static Logger logger = LogManager.getLogger(TestLog4j2Application.class);

public static void main(String[] args) {
logger.error("log4j2----------------\n");
SpringApplication.run(TestLog4j2Application.class, args);
}

运行项目，即可看到控制台打印出的日志信息，同时在项目同级目录下的logs/testlog4j2.log中也会打印出比较详尽的日志信息。

SLF4J
SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），不是具体的日志解决方案，而是通过Facade Pattern提供一些Java logging API，它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法，SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade，允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。作者创建SLF4J的目的是为了替代Jakarta Commons-Logging。
实际上，SLF4J所提供的核心API是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类。在使用SLF4J的时候，不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。类似于Apache Common-Logging，SLF4J是对不同日志框架提供的一个门面封装，可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。但是，他在编译时静态绑定真正的Log库。使用SLF4J时，如果你需要使用某一种日志实现，那么你必须选择正确的SLF4J的jar包的集合（各种桥接包）。SLF4J提供了统一的记录日志的接口，只要按照其提供的方法记录即可，最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过具体日志系统的配置来实现，因此可以在应用中灵活切换日志系统。

那么什么时候使用SLF4J比较合适呢？
如果你开发的是类库或者嵌入式组件，那么就应该考虑采用SLF4J，因为不可能影响最终用户选择哪种日志系统。在另一方面，如果是一个简单或者独立的应用，确定只有一种日志系统，那么就没有使用SLF4J的必要。假设你打算将你使用log4j的产品卖给要求使用JDK 1.8 Logging的用户时，面对成千上万的log4j调用的修改，相信这绝对不是一件轻松的事情。但是如果开始便使用SLF4J，那么这种转换将是非常轻松的事情。

应用
例如上述内容中，log4j测试，使用

import org.apache.log4j.Logger;

private static Logger logger = Logger.getLogger(TestLog4jApplication.class);

而在log4j2测试使用

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;

private static Logger logger = LogManager.getLogger(TestLog4j2Application.class);

假如后期改变log实现系统，所有调用log4j的代码都需要进行修改，假如一开始都使用slf4j.Logger，后期将无需修改代码。

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLog4jApplication.class);

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestLog4j2Application.class);

假如遇到SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings相关的错误提示，则是因为引入了多个日志系统，需要排除多余的依赖。

slf4j-simple是slf4j的一种日志系统实现，目前最新版本是1.7.7。

<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-simple</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>

Logback
Logback，一个“可靠、通用、快速而又灵活的Java日志框架”。logback当前分成三个模块：logback-core，logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
1. logback-core: Joran, Status, context, pattern parsing
2. logback-classic: developer logging
3. logback-access: The log generated when a user accesses a web-page on a web server. Integrates seamlessly with Jetty and Tomcat.

选择logback的理由：
1. logback比log4j要快大约10倍，而且消耗更少的内存。
2. logback-classic模块直接实现了SLF4J的接口，所以我们迁移到logback几乎是零开销的。
3. logback不仅支持xml格式的配置文件，还支持groovy格式的配置文件。相比之下，Groovy风格的配置文件更加直观，简洁。
4. logback-classic能够检测到配置文件的更新，并且自动重新加载配置文件。
5. logback能够优雅的从I/O异常中恢复，从而我们不用重新启动应用程序来恢复logger。
6. logback能够根据配置文件中设置的上限值，自动删除旧的日志文件。
7. logback能够自动压缩日志文件。
8. logback能够在配置文件中加入条件判断（if-then-else)。可以避免不同的开发环境（dev、test、uat…）的配置文件的重复。
9. logback带来更多的filter。
10. logback的stack trace中会包含详细的包信息。
11. logback-access和Jetty、Tomcat集成提供了功能强大的HTTP-access日志。
配置文件：需要在项目的src目录下建立一个logback.xml。
注：（1）logback首先会试着查找logback.groovy文件；
（2）当没有找到时，继续试着查找logback-test.xml文件；
（3）当没有找到时，继续试着查找logback.xml文件；
（4）如果仍然没有找到，则使用默认配置（打印到控制台）。

logback的一些配置介绍：
* 控制台输出
在Spring Boot中默认配置了ERROR、WARN和INFO级别的日志输出到控制台。我们可以通过两种方式切换至DEBUG级别：
在运行命令后加入–debug标志，如：$ java -jar test.jar --debug
在application.properties中配置debug=true，该属性置为true的时候，核心Logger（包含嵌入式容器、hibernate、spring）会输出更多内容，但是你自己应用的日志并不会输出为DEBUG级别。

多彩输出
如果你的终端支持ANSI，设置彩色输出会让日志更具可读性。通过在application.properties中设置spring.output.ansi.enabled参数来支持。
NEVER：禁用ANSI-colored输出（默认项）
DETECT：会检查终端是否支持ANSI，是的话就采用彩色输出（推荐项）
ALWAYS：总是使用ANSI-colored格式输出，若终端不支持的时候，会有很多干扰信息，不推荐使用

文件输出
Spring Boot默认配置只会输出到控制台，并不会记录到文件中，但是我们通常生产环境使用时都需要以文件方式记录。
若要增加文件输出，需要在application.properties中配置logging.file或logging.path属性。
logging.file，设置文件，可以是绝对路径，也可以是相对路径。如：logging.file=my.log
logging.path，设置目录，会在该目录下创建spring.log文件，并写入日志内容，如：logging.path=../logs
日志文件会在10Mb大小的时候被截断，产生新的日志文件，默认级别为：ERROR、WARN、INFO

级别控制
在Spring Boot中只需要在application.properties中进行配置完成日志记录的级别控制。
配置格式：logging.level.*=LEVEL
logging.level：日志级别控制前缀，*为包名或Logger名
LEVEL：选项TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, FATAL, OFF
举例：
logging.level.com.test=DEBUG：com.test包下所有class以DEBUG级别输出
logging.level.root=WARN：root日志以WARN级别输出

自定义输出格式
在Spring Boot中可以通过在application.properties配置如下参数控制输出格式：
logging.pattern.console：定义输出到控制台的样式（不支持JDK Logger）
logging.pattern.file：定义输出到文件的样式（不支持JDK Logger）

应用
logback是Spring Boot默认的日志系统，假如对日志没有特殊要求，可以完全零配置使用 SLF4J（Simple Logging Facade For Java）的logback来输出日志。

package com.jianeye.test;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

SpringBootApplication
public class TestApplication {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestApplication.class);

public static void main(String[] args) {
logger.warn("logback --------------------------------\n");
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
logger.info("default log system *************************\n");
}
}

Spring Boot也支持自定义日志配置，有以下两种方式。
1. 在 src/main/resources 下面创建logback.xml （根据不同环境来定义不同的日志输出，那么取名为logback-spring.xml 即可）文件，并按需求进行配置。

logback-spring.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
<logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
<logger name="org.springboot.sample" level="TRACE" />

<springProfile name="dev">
<logger name="org.springboot.sample" level="DEBUG" />
</springProfile>

<springProfile name="staging">
<logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
</springProfile>
</configuration>

使用最简单的方法，在 application 配置文件中配置。
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
file: cuckoo3
path: /cuckoo3-log/logs
level:
com.jianeye.cuckoo3.webside: DEBUG

需要注意几点：
1. 这里若不配置具体的包的日志级别，日志文件信息将为空
2. 若只配置logging.path，那么将会在E:\logs文件夹生成一个日志文件为spring.log
3. 若只配置logging.file，那将会在项目的当前路径下生成一个demo.log日志文件
4. logging.path和logging.file同时配置，不会有在这个路径有E:\logs\demo.log日志生成，logging.path和logging.file不会进行叠加
5. logging.path和logging.file的value都可以是相对路径或者绝对路径

Apache Commons Logging
Apache Commons Logging ，之前叫 Jakarta Commons Logging（JCL）提供的是一个日志(Log)接口(interface)，同时兼顾轻量级和不依赖于具体的日志实现工具。它提供给中间件/日志工具开发者一个简单的日志操作抽象，允许程序开发人员使用不同的具体日志实现工具。用户被假定已熟悉某种日志实现工具的更高级别的细节。JCL提供的接口，对其它一些日志工具，包括Log4J, Avalon LogKit, and JDK 1.4+等，进行了简单的包装，此接口更接近于Log4J和LogKit的实现。
common-logging是apache提供的一个通用的日志接口。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现，像log4j，或者jdk自带的logging， common-logging会通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。当然，common-logging内部有一个Simple logger的简单实现，但是功能很弱。所以使用common-logging，通常都是配合着log4j来使用。使用它的好处就是，代码依赖是common-logging而非log4j， 避免了和具体的日志方案直接耦合，在有必要时，可以更改日志实现的第三方库。
使用common-logging的常见代码：

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;

public class A {
private static Log logger = LogFactory.getLog(this.getClass());
}

slf4j 与 common-logging 比较
common-logging通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库；
slf4j在编译时静态绑定真正的Log库。

java.util.logging.Logger
java.util.logging.Logger（JUL），JDK自带的日志系统，从JDK1.4就有了。关键元素包括：
Logger：应用程序进行logging调用的主要实体。Logger 对象用来记录特定系统或应用程序组件的日志消息。
LogRecord：用于在 logging 框架和单独的日志处理程序之间传递 logging 请求。
Handler：将 LogRecord 对象导出到各种目的地，包括内存、输出流、控制台、文件和套接字。为此有各种的 Handler 子类。其他 Handler 可能由第三方开发并在核心平台的顶层实现。
Level：定义一组可以用来控制 logging 输出的标准 logging 级别。可以配置程序为某些级别输出 logging，而同时忽略其他输出。
Filter：为所记录的日志提供日志级别控制以外的细粒度控制。Logging API 支持通用的过滤器机制，该机制允许应用程序代码附加任意的过滤器以控制 logging 输出。
Formatter：为格式化 LogRecord 对象提供支持。此包包括的两个格式化程序 SimpleFormatter 和 XMLFormatter 分别用于格式化纯文本或 XML 中的日志记录。与 Handler 一样，其他 Formatter 可能由第三方开发。

整个JVM内部所有logger的管理，logger的生成、获取等操作都依赖于LogManager，也包括配置文件的读取，LogManager与logger是1对多关系，整个JVM运行时只有一个LogManager，且所有的logger均在LogManager中。
logger与handler是多对多关系，logger在进行日志输出的时候会调用所有的hanlder进行日志的处理。
handler与formatter是一对一关系，一个handler有一个formatter进行日志的格式化处理。
logger与level是一对一关系，hanlder与level也是一对一关系 。
JDK默认的logging配置文件为：$JAVA_HOME/jre/lib/logging.properties，可以使用系统属性java.util.logging.config.file指定相应的配置文件对默认的配置文件进行覆盖。

小结
从下图中，我们可以看到4部分。

接口：将所有日志实现适配到了一起，用统一的接口调用。
实现：目前主流的日志实现
旧日志到slf4j的适配器：如果使用了slf4j，但是只想用一种实现，想把log4j的日志体系也从logback输出，这个是很有用的。
slf4j到实现的适配器：如果想制定slf4j的具体实现，需要这些包。

slf4j跟commons-logging类似，是各种日志实现的通用入口，log4j、log4j2、logback、slf4j-simple和java.util.logging是比较常见的日志实现系统，目前应用比较广泛的是Log4j和logback，而logback作为后起之秀，以替代log4j为目的，整体性能比log4j较佳，log4j的升级版log4j2也是有诸多亮点，用户可以根据项目需求和个人习惯，选择合适的日志实现。

注：学习所用，大部分内容摘抄自网络各种大师总结，在此感谢！
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