python多线程使用场景:IO操作,不适合CPU密集操作型任务
 
1、多个线程内存共享
2、线程同时修改同一份数据需要加锁,mutex互斥锁
3、递归锁:多把锁,锁中有锁
4、python多线程,同一时间只有颗CPU在执行。
 
启动线程:
 import threading
def run(name)
print("run thread....") #创建进程对象,target=方法名,args=(参数1,参数b,)
t = threading.Thread(target=run,args=(n,))
#设置守护线程
t.setDaemon(True)
#启动线程
t.start()
#等待线程结束
t.jion()

型号量使用(线程池)

 import threading
import time def run(n):
#加锁
semaphore.acquire()
print("Look:%s"%n)
time.sleep(0.5)
#释放锁
semaphore.release() if __name__ == "__main__":
#同时准许5个线程
semaphore = threading.BoundedSemaphore(5)
tlist = []
#设置多少个线程
for i in range(33):
t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
t.start()
tlist.append(t)
for r in tlist:
r.jion()

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