imshow(A,[])和imshow(A)的区别
imshow的用法:
- IMSHOW Display image.
IMSHOW(I,N) displays the intensity image I with N discrete
levels of gray. If you omit N, IMSHOW uses 256 gray levels on
24-bit displays, or 64 gray levels on other systems.
IMSHOW(I,N)显示强度图像I,使用N个离散灰度级别。如果你省略N,IMSHOW使用256灰度级别。
IMSHOW(I,[LOW HIGH]) displays I as a grayscale intensity
image, specifying the data range for I. The value LOW (and
any value less than LOW) displays as black, the value HIGH
(and any value greater than HIGH) displays as white, and
values in between display as intermediate shades of
gray. IMSHOW uses the default number of gray levels. If you
use an empty matrix ([]) for [LOW HIGH], IMSHOW uses
[min(I(:)) max(I(:))]; the minimum value in I displays as
black, and the maximum value displays as white.
将图像I显示为一个灰度级强度图像,并且指定I的数据范围。值LOW(以及任何比LOW低的值)显示为黑,值HIGH(以及任何高于HIGH的值)显示为白,并且二者之间的值显示为灰度的中间色调。如果为[LOW HIGH]使用一个空的矩阵([]),那么IMSHOW就使用 [min(I(:)) max(I(:))];I中的最小值展示为黑,最大值展示为白。
- IMSHOW(BW) displays the binary image BW. Values of 0 display
as black, and values of 1 display as white.- IMSHOW(X,MAP) displays the indexed image X with the colormap
MAP.- IMSHOW(RGB) displays the truecolor image RGB.
- IMSHOW(...,DISPLAY_OPTION) displays the image, calling
TRUESIZE if DISPLAY_OPTION is 'truesize', or suppressing the
call to TRUESIZE if DISPLAY_OPTION is 'notruesize'. Either
option string can be abbreviated. If you do not supply this
argument, IMSHOW determines whether to call TRUESIZE based on
the setting of the 'ImshowTruesize' preference.
imshow(A,[])和imshow(A)的区别的更多相关文章
- imshow(K)和imshow(K,[]) 的区别
参考文献 imshow(K)直接显示K:imshow(K,[])显示K,并将K的最大值和最小值分别作为纯白(255)和纯黑(0),中间的K值映射为0到255之间的标准灰度值.
- imshow() displays a white image for a grey image
Matlab expects images of type double to be in the 0..1 range and images that are uint8 in the 0..255 ...
- 机器学习进阶-图像基本操作-图像数据读取 1.cv2.imread(图片读入) 2.cv2.imshow(图片展示) 3.cv2.waitKey(图片停留的时间) 4.cv2.destroyAllWindows(清除所有的方框界面) 5.cv2.imwrite(对图片进行保存)
1. cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为 ...
- opencv学习之显示图像-imshow函数
序 上一篇opencv学习之读取图像-imread函数介绍完opencv读取图片函数imread,这次来介绍与它对应的图像显示函数imshow. imshow函数 imshow函数功能 imshow的 ...
- OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别
OpenCV中Mat操作clone() 与copyto()的区别 // Mat is basically a class with two data parts: the matrix header ...
- opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作
time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工 ...
- Digital Image Processing 学习笔记3
第三章 灰度变换与空间滤波 3.1 背景知识 3.1.1 灰度变换和空间滤波基础 本章节所讨论的图像处理技术都是在空间域进行的.可以表示为下式: $$g(x, y) = T[f(x,y)]$$ 其中$ ...
- MATLAB常用数据类型的转换
一直以来,在使用MATLAB进行运算的过程中,经常会用到对图像的各种处理,因此需要对图像进行数据转换,因此对经常用到的转换进行整理,方便查看. 1.uint8转化为double用来方便图像的运算: d ...
- MATLAB中文论坛帖子整理(GUI)
MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目 录 1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中 ...
随机推荐
- NOI2002银河英雄传说-带权并查集
[NOI2002]银河英雄传说-带权并查集 luogu P1196 题目描述 Description: 公元五八○一年,地球居民迁至金牛座α第二行星,在那里发表银河联邦创立宣言,同年改元为宇宙历元年, ...
- MDK/Keil 中,J-Link调试查看变量值总是显示<not in scope>
转载请注明出处,谢谢. MDK/Keil 中,J-Link调试查看变量值总是显示<not in scope> 原因:编译器把代码优化掉了,直接导致在仿真中变量根本没有分配内存,也就无法查看 ...
- 决策树算法之ID3与C4.5的理解与实现
github:代码实现 本文算法均使用python3实现 1. 决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法(本文主要是描述分类方法),是基于树结构进行决策的,可以将其认 ...
- Lucene第二讲——索引与搜索
一.Feild域 1.Field域的属性 是否分词:Tokenized 是:对该field存储的内容进行分词,分词的目的,就是为了索引. 否:不需要对field存储的内容进行分词,不分词,不代表不索引 ...
- Java技术——Iterator和Enumeration的不同
个函数接口.Iterator除了能读取集合的数据之外,也能对数据进行删除操作.尽管前者还没有被弃用但是已经被后者所代替了,Enumeration已经过时的,之所以没有被弃用是因为它仍被几种从以前版本遗 ...
- AOSP 设置编译输出目录
export OUT_DIR=/media/caoxinyu/TomasYu/out 注意:export OUT_DIR= OUT_DIR 后面直接跟= ,不要有空格.否则报错.
- 在ubuntu安装python, theano, keras , Spearmint, Mongodb
系统配置: Ubuntu 14 (其他系统也差不多如下操作) 1. 通过anaconda安装 python 地址: https://www.continuum.io/downloads#linux 2 ...
- VueJs 学习笔记
VueJs学习笔记 参考资料:https://cn.vuejs.org/ 特效库:TweenJS(补间动画库) VelocityJS(轻量级JS动画库) Animate.css(CSS预设动画库) ...
- 游戏AI之群组行为
群组行为指的是多个对象组队同时进行的情况.每个boid需满足分离,队列,凝聚三个基本的规则. 分离:群组中的每个个体都与相邻的个体保持一定的距离. 队列:群组以相同的速度,向相同的方向移动. 凝聚:与 ...
- 域名、IP地址、URL关系
域名是个文字形式记录的IP地址 IP地址是计算机在网络中的门牌号! URL是网页地址 例如1: http://zhidao.baidu.com/question/14674128.html 是URL ...