Python爬虫(四)
爬取雪球网上的房产信息
源码:
import requests
import json
import pymysql # 建立数据库连接
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='', port=3306, database='xueqiu')
# 创建游标对象
cursor = db.cursor() # 定义请求头信息
headers = {
"Accept": "*/*",
# "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
"Connection": "keep-alive",
"Cookie": "aliyungf_tc=AQAAAO+yOl0mxQEAUhVFeV0ZK5j5OLZs; xq_a_token=584d0cf8d5a5a9809761f2244d8d272bac729ed4; xq_a_token.sig=x0gT9jm6qnwd-ddLu66T3A8KiVA; xq_r_token=98f278457fc4e1e5eb0846e36a7296e642b8138a; xq_r_token.sig=2Uxv_DgYTcCjz7qx4j570JpNHIs; _ga=GA1.2.857846928.1534331621; _gid=GA1.2.1996927600.1534331621; Hm_lvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1534331622; Hm_lpvt_1db88642e346389874251b5a1eded6e3=1534331622; u=831534331622164; device_id=6715ed8e4eba695ab8a41bd752dbd204",
"Host": "xueqiu.com",
"Referer": "https://xueqiu.com/",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
} max_id = -1
# 循环三次,爬取3页信息
for i in range(3):
# 生成url
url = 'https://xueqiu.com/v4/statuses/public_timeline_by_category.json?since_id=-1&max_id={}&count=15&category=111'.format(max_id)
# 发送get请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# print(response.json())
# 响应字典格式数据
res = response.json()
# 重新赋值下一次的max_id
max_id = res['next_max_id']
# print(res['list'])
for dict_ in res['list']:
# print(dict_)
# 将json数据转成字典
dic = json.loads(dict_['data'])
# print(type(dic),dic)
id = str(dic['id'])
title = dic['title']
description = dic['description']
target = dic['target']
# print(id)
# print(title)
# print(description)
# print(target)
# 拼接sql语句
sql = "insert into news(id,title,description,target) values('"+id+"','"+title+"','"+description+"','"+target+"');"
print('正在插入数据:\n'+sql)
# 执行sql
cursor.execute(sql)
# 提交
db.commit()
# 关闭游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库连接
db.close()
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