python--爬虫之JSON于JsonPath
JSON
json的引入
在python中json作为一个内建库不需要额外安装,只需要使用import json
执行引入
json模块的功能
在python中json模块提供了四个功能:dumps
、dump
、loads
,load
- json.loads()
将json格式字符串编码转换为python对象。 - json.dumps()
把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码,如果想获取utf-8格式可以使用json.dumps(str, ensure_ascii=False)
- json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件json.dump(list, open("list.json","w"), ensure_ascii=False)
- json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型json.load(open("list.json"))
JsonPath
JsonPath的引入
首先使用pip安装pip install jsonpath
,然后引入import jsonpath
JsonPath的使用
表达式 | 描述 |
---|---|
$ | 根节点 |
@ | 现行节点 |
.or[] | 取子节点 |
.. | 不管位置,选择所有符合条件的对象 |
* | 匹配所有元素节点 |
[] | 迭代器标示(可以在里边做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等) |
[,] | 支持迭代器中做多选。 |
?() | 支持过滤操作. |
() | 支持表达式计算 |
实例
from urllib.request import *
import jsonpath
import json
url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36"}
request = Request(url, headers=header)
response = urlopen(request)
html = response.read()
obj = json.loads(html)
cityList = jsonpath.jsonpath(obj, '$..name')
print(cityList)
python--爬虫之JSON于JsonPath的更多相关文章
- python爬虫requests json与字典对象互相转换
import requests import json ''' json.loads(json_str) json字符串转换成字典 json.dumps(dict) 字典转换成json字符串 ''' ...
- Python爬虫开发【第1篇】【Json与JsonPath】
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)
上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Ob ...
- python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(1)
一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数 ...
- Python爬虫(十六)_JSON模块与JsonPath
本篇将介绍使用,更多内容请参考:Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它是的人们很容易 ...
- python 数据提取之JSON与JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与 ...
- Python爬虫爬取百度翻译之数据提取方法json
工具:Python 3.6.5.PyCharm开发工具.Windows 10 操作系统 说明:本例为实现输入中文翻译为英文的小程序,适合Python爬虫的初学者一起学习,感兴趣的可以做英文翻译为中文的 ...
- python爬虫12 | 爸爸,他使坏,用动态的 Json 数据,我要怎么搞?
在前面我们玩了好多静态的 HTML 想必你应该知道怎么去爬这些数据了 但还有一些常见的动态数据 比如 商品的评论数据 实时的直播弹幕 岛国动作片的评分 等等 这些数据是会经常发生改变的 很多网站就会用 ...
- 爬虫数据提取之JSON与JsonPATH
数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适 ...
- 【python接口自动化】- 使用json及jsonpath转换和提取数据
前言 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如 ...
随机推荐
- 【Oracle】RAC的多实例数据迁移至单机的多实例。
思路:一般的思路可以通过RMAN进行数据的恢复.由于数据库可以停机,因此,这次试用数据泵(expdp,impdp)进行数据 的导入导出. 1.源数据库导出 通过编写导出shell脚本导出数据,如下: ...
- (转)协议森林14 逆袭 (CIDR与NAT)
协议森林14 逆袭 (CIDR与NAT) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! IPv4由于最初的设计原因,长度只有32 ...
- JS中的call()方法和apply()方法用法总结(挺好 转载下)
最近又遇到了JacvaScript中的call()方法和apply()方法,而在某些时候这两个方法还确实是十分重要的,那么就让我总结这两个方法的使用和区别吧. 1. 每个函数都包含两个非继承而来的方法 ...
- Elasticsearch 之聚合分析入门
本文主要介绍 Elasticsearch 的聚合功能,介绍什么是 Bucket 和 Metric 聚合,以及如何实现嵌套的聚合. 首先来看下聚合(Aggregation): 什么是 Aggregati ...
- 一道值得思考的fork()面试题
程序如下,判断输出多少个'_' ./a.out int main(){ ; i < ; ++i){ fork(); printf("_"); } } 熟悉fork的话,这里很 ...
- mysql刷题(不定时更新)
面试阶段大家基本都会问一些mysql的题,具体的高深理论以后再慢慢补充,但是刷题是不可避免的,下面直接上货 创建/删除表和索引系列 创建表 CREATE TABLE if not exists `te ...
- M-Renamer方法名修改器,iOS项目方法名重构,Objective-C/Swift,代码模型预判,减少误改的机率,替换速度更快,可视化操作,傻瓜式操作,一键操作,引用处自动修改,马甲包的福音
M-Renamer M-Renamer(Method-Name-Renamer)类方法名修改器,采用链式解析头文件,代码模型预判,减少误改的机率,替换速度更快:可以解析整个项目大多数类的方法,可视化操 ...
- Block详解二(底层分析)
Block专辑: Block讲解一 MRC-block与ARC-block Block详解一(底层分析) 今天讲述Block的最后一篇,后两篇仅仅是加深1,2篇的理解,废话少说,开始讲解! __blo ...
- Spring Boot入门系列(九)如何实现异步执行任务
前面介绍了Spring Boot 如何整合定时任务,不清楚的朋友可以看看之前的文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.htm ...
- 动态规划-不连续最大子序列和-打家劫舍系列-1388. 3n 块披萨
2020-03-24 17:49:58 198. 打家劫舍 问题描述: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋.每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统, ...