文件读取

读取整个文件

  1. 要读取文件,需要一个包含几行文本的文件。下面首先来创建一个文件,它包含精确到小数点后30位的圆周率值,且在小数点后每10位处都换行:

pi_digits.txt


3.1415926535

8979323846

2643383279


下面的程序打开并读取这个文件,再将其内容显示到屏幕上:

file_reader.py

  1. with open('pi_digits.txt') as file_object:
  2. contents = file_object.read()
  3. print(contents)
  • 在这个程序中,用open()函数打开这个与file_reader.py同目录的文件pi_digits.txt并且open()函数返回一个文件对象.
  • with: 不再需要访问文件时将其关闭.
  • 有了这个文件对象之后,使用方法read()读取这个文件并储存在contents里面
  • 文件显示出来会有多一个空行,因为到达文件末尾时返回一个空字符串,而将这个空字符串显示出来时就是一个空行。

文件路径

  • 相对路径与绝对路径
  1. 相对路径 :
  • 当你将类似pi_digits.txt这样的简单文件名传递给函数open() 时,Python将在当前执行的文件(即.py程序文件)所在的目录中查找文件。
  • with open('text_files/filename.txt') as file_object: : 这行代码的意思时从与代码相同文件夹的地方先找到text_files再找到filename.txt,同样也是相对路径
  1. 绝对路径
  • file_path = 'C:\Users\ehmatthes\other_files\text_files\filename.txt'
  • with open(file_path) as file_object:

    就像这样直接给出文件在系统中的路径.

逐行读取文件

  1. filename = 'pi_digits.txt'
  2. with open(filename) as file_object:
  3. for line in file_object:
  4. print(line)

结果将是:


3.1415926535

8979323846

2643383279


在这个文件中,每行的末尾都有一个看不见的换行符,而print 语句也会加上一个换行符,因此每行末尾都有两个换行符:一个来自文件,另一个来自print 语句,所以会有空白行

逐行读取并储存在列表中

  1. filename = 'pi_digits.txt'
  2. with open(filename) as file_object:
  3. lines = file_object.readlines()
  4. for line in lines:
  5. print(line.rstrip())
  • ❶处的方法readlines() 从文件中读取每一行,并将其存储在一个列表中;接下来,该列表被存储到变量lines 中;在with 代码块外,我们依然可以使用这个变量。在❷处,我们使用一个简单的for 循环来打印lines 中的各行。由于列表lines 的每个元素都对应于文件中的一行,因此输出与文件内容完全一致。

写入空文件

demo:

  1. filename = 'programming.txt'
  2. with open(filename, 'w') as file_object:
  3. file_object.write("I love programming.")
  • 打开文件时,可指定读取模式 (‘r’ )、写入模式 (‘w’ )、附加模式 (‘a’ )或让你能够读取和写入文件的模式(‘r+’ )。如果你省略了模式实参,Python将以默认的只读模式打开文件。

  • 如果你要写入的文件不存在,函数open() 将自动创建它。然而,以写入(‘w’ )模式打开文件时千万要小心,因为如果指定的文件已经存在,Python将在返回文件对象前清空该文件。

  • 我们使用文件对象的方法write() 将一个字符串写入文件。

  • 注意 Python只能将字符串写入文本文件。要将数值数据存储到文本文件中,必须先使用函数str() 将其转换为字符串格式。

写入多行
  • 函数write() 不会在你写入的文本末尾添加换行符,因此如果你写入多行时没有指定换行符,文件看起来可能不是你希望的那样:
  1. filename = 'programming.txt'
  2. with open(filename, 'w') as file_object:
  3. file_object.write("I love programming.")
  4. file_object.write("I love creating new games.")
  • 如果你打开programming.txt,将发现两行内容挤在一起:

I love programming.I love creating new games.


  • 要让每个字符串都单独占一行,需要在write() 语句中包含换行符:
  1. filename = 'programming.txt'
  2. with open(filename, 'w') as file_object:
  3. file_object.write("I love programming.\n")
  4. file_object.write("I love creating new games.\n")
附加到文件
  • 如果你要给文件添加内容,而不是覆盖原有的内容,可以附加模式打开文件。你以附加模式打开文件时,Python不会在返回文件对象前清空文件,而你写入到文件的行都将添加

    到文件末尾。如果指定的文件不存在,Python将为你创建一个空文件。

异常

  • Python使用被称为异常 的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误。每当发生让Python不知所措的错误时,它都会创建一个异常对象。如果你编写了处理该异常的代码,程序将继续运行;如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback,其中包含有关异常的报告。

    异常是使用try-except 代码块处理的。try-except 代码块让Python执行指定的操作,同时告诉Python发生异常时怎么办。使用了try-except 代码块时,即便出现异常,程序也将继续运行:显示你编写的友好的错误消息,而不是令用户迷惑的traceback。

使用try-except 代码块

demo:

  1. try:
  2. print(5/0)
  3. except ZeroDivisionError:
  4. print("You can't divide by zero!")

储存数据

  • 使用模块JSON

  • 使用json.dump()和json.load()

  • 函数json.dump() 接受两个实参:要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。

  1. import json
  2. numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
  3. filename = 'numbers.json'
  4. with open(filename, 'w') as f_obj:
  5. json.dump(numbers, f_obj)
  1. import json
  2. filename = 'numbers.json'
  3. with open(filename) as f_obj:
  4. numbers = json.load(f_obj)

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